Python基础记录下字符串模糊匹配的方式

Python的difflib库中get_close_matches方法有4个参数分别是：

• x：被匹配的字符串。
• words：去匹配的字符串列表。
• n，前topn个最佳匹配返回，默认为3。
• cutoff：匹配度大小，为[0, 1]浮点数，默认数值0.6。

import difflib
 
list1 = ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy']
difflib.get_close_matches('appel', list1)

import keyword
 
difflib.get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)

difflib.get_close_matches('pineapple', keyword.kwlist)

difflib.get_close_matches('accept', keyword.kwlist)

利用这个功能就能够实现SQL中的LIKE模糊查询。

还有一个方法就是通过re模块。

import re

def fuzzyMatch():
    value = '西西'
    list = ['大海西西的', '大家西西', '打架', '西都好快', '西西大化']
    pattern = '.*' + value + '.*'
    for s in list:
        obj = re.findall(pattern, s)
        if len(obj) > 0:
            a = s
            print(a)
            break

fuzzyMatch()

以上为个人经验，希望能给大家一个参考.