开发者学堂课程【ALPD 云架构师系列-云原生 DevOps36计：示例介绍】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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示例介绍
内容介绍：
一、示例介绍
二、示例结构
三、课后作业
四、小结
一、示例介绍
简单介绍一个示例
前段时间花了蛮多的精力的，要写一个有很多服务的，并且有依赖的，能够帮助大家去了解概念，还需要简单易懂的示例。所以在综合各种情况下，写的这样一个示例。
这个服务考虑过换好几个版本，也有好几个想法，最后呈现的实际上是这样的一个东西。
这个服务非常简单。首先它是一个 SSH 的服务，
有个 SSH 入口，然后客户端连到 SSH 的服务商，首先会做鉴权，是由鉴权服务提供的。
鉴权成功之后，客户端可以向这个 SSH 服务发送一些请求，比如查个天气、查一下IP归属地这样的信息。查询之后就会有一个查询机器人的服务，这个服务会调一些外部服务帮我查询。
大家可能发现这里面其实是一个很简单的，完全可以在一个应用里把它都做掉。为什么要拆这么细，首先会发现在现实情况上，比如说一个应用很快的发展，就会变得非常大，如果放在一个应用里面，再拆是很难拆的。本来就需要去做各种优化，所以就有一种诉求，而且在这里加一种鉴定鉴权的类型，或者鉴权方式之后会变得很简单。可以独立发，然后另外就是我们希望大家知道这些服务之间是有依赖的。有外部依赖的情况，比较像现实中的很多研发场景，怎么去解决这种方式场景，怎么去解决比较小的微服务应用的各种交付问题，就是我们接下来会有讨论的一些点。其实就是希望利用模拟一个简单、复杂的场景。但又不是说让你有很大的理解的负担。
这是做了一个单独的假设，因为10.105这个地址是我本地的kis的具体值，部署上去之后可以连到它这里去做一个认证。用户名密码也选的pass，之后在这个上面可以去搜一下my IP，可以查IP的归属地、查询天气。这样的话，就实现了助手的功能，是一个很简单的助手。
可能当时觉得前段写的太烂了，以 ssh 的方式会比较简单。其中，这里面有四个应用的仓库。首先就是alpd-bot。里面基本上就是用户名和密码；第二个是 query 服务。
以上两个服务都是 GRBC 的服务，会为 SSH 服务所调用的。第三个是入口 demo服务，即 ssh服务端，会调用上述提及的两个服务；第四个是 protos ，是接口的 IDL 描述。
拉代码为什么编译失败了？因为从model就没拉起来。为什么 model 里面放了protos ，因为 protos 定义了整个接口描述，因此每一个应用都依赖 protos 。这就是目前的一个方法。大家可能会遇到为什么拉不下来，这时要加一个更高的 connection 的参数。
二、示例结果
示例结果
看一下整个目录结构，首先会有多个 file 去描述镜像是怎么回事，我们是怎样构建的；第二个是 makfile ，所有的应用里都有 makefile ，里面都具有 build 的 test的，一个用来做构建，一个做测试。构建的话就会调到 build 去做构建，然后 README 是做一个工程说明，这过程中是什么，包含了什么东西、怎么构建、怎么开发。 deployment .yml 是为本地k8s做部署用的。
另一个 yml 是为云效 K8S 部署，在云效 K8S 上做部署的时候，因为可能涉及到一些变量，这东西我们会通过jpg文件去描述；protos 的目录，就是刚刚说的，其实是一个some model，是接口的定义。包含两个 protos 文件。整个示例其实是有三个应用加一个 protos 定义，包含了三种语言，一个 goland，一个 Python等。我们特意把它弄得这么复杂，而不是不用一个语言来去实现。
三、课后作业
从https://code.aliyun.com/groups/alpd-demo获取所有应用的代码
参照应用的README，在本地构建出alpd-bot-auth、 alpd-bot-query、alpd-bot-ssh三个应用的容器镜像
在本地将三个应用容器运行起来
在本地k8s集群中将三个应用部署起来
四、小结
今天讲的一些东西，对一些专家来说是比较浅显对的，全都是概念。但是魔鬼总是藏在细节里的。经常做这些工程上的事情，很多事情说出来是对的。但是具体去落地的时候总是有各种各样的问题。
比如说配置怎么发布，很多时候并不给你发代码，发的是配置，配置改了怎么办、怎么发，可能还有回滚。
还会经常听到，测试环境不够，没有环境就测不了。第三个就是存在依赖，跟另外人要联调，要等他发了我才能发，不然我发不了；还有就测不完，因为发布的东西太多了，测试用例太多了，即便自动化来不及；还有就是本地跑不起来，或者说我只能跑起我自己，而依赖的跑不起来。
环境不够，8g、16g也跑不动等，各种各样的很细节的问题，才是在做工程的时候可能会真实遇到的情况。
