开发者学堂课程【场景实践-阿里云 Quick BI 在房源的画像分析上的应用：【课后任务】房源画像及统计报表建设】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/525/detail/7086
【课后任务】房源画像及统计报表建设
实验完成后会回想实验中所用到的方法、处理算法。
课后任务：
参考房源画像分析过程，自行设计招聘行业的求职用户画像∶
用户注册信息（用户注册信息为主线，参考扩展辅助属性）
用户注册时提供的信息。如用户 ID 用户名、身份证号、邮箱、手机号、生日、性别、身高等
技能信息
数据为1:N,即一个用户有多种技能信息（可以为会不同技能的人进行打分，设计成几个分段皆可）。
教育经历∶学校、专业、学历、创建时间、更新时间、
工作经历:公司名称、职位、部门、下属人数、薪资、创建时间等
项目经历:项目名称、工作职责、工作业绩、创建时间、更新时间
证书信息:证书 ID、证书名称、获取时间
求职意愿信息:行业、职位、期望待遇、城市
以上都可以作为参考，通过这些信息为求职者勾勒出一个完整的画像，对于分析求职者的意向、分析现在求职行业的情况以及未来的就业情况都有帮助。结合实验过程中完成的房屋房源画像完成求职用户的画像。
以上就是整个课程的全部内容。
