MyCat-环境搭建-数据库准备 | 学习笔记

简介: 快速学习 MyCat-环境搭建-数据库准备

开发者学堂课程【全面讲解开源数据库中间件 MyCat 使用及原理(四):MyCat-环境搭建-数据库准备  】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/758/detail/13307


MyCat-环境搭建-数据库准备

数据库

下面就是这个案例所涉及到的数据库,以及数据库表的结构。

第一个就是存储省份表,第二个就是存储市表,第三张就是存储区县表。一个省份包括多个市,一个城市下面会有很多区县,包括城市,区县的名称,还有当前城市是归属哪一个省的。所以,前面三张表就是省市区的基础信息表。

1.省份表 tb_provinces

Feild

Type

Comment

provinceid

varchar(20)

省份 ID

province

varchar(50)

省份名称

2. 市表 tb_cities

Feild

Type

Comment

cityid

varchar(20)

城市 ID

city

varchar(50)

城市名称

provinceid

varchar(20)

省份 ID

3. 区县表 tb_areas

Feild

Type

Comment

areaid

varchar(20)

区域 ID

area

varchar(50)

区域名称

cityid

varchar(20)

城市 ID

4. 商品分类表 tb_category
接下来是商品分类表。因为是电商项目,所以每个电商项目就会有对应的商品的分类。包括分类的名称,当前分类的商品数量,是否展示导航,排序等信息。

Feild

Type

Comment

id

int(20)

分类 ID

name

varchar(50)

分类名称

goods_num

int(11)

商品数量

is_show

char(1)

是否显示

is_menu

char(1)

是否导航

seq

int(11)

排序

parent_id

int(20)

上级 ID

5. 品牌表 tb_brand
电商当中还有一个非常重要的品牌表,品牌表就包含品牌的名称,品牌的图片,地址,因为每个品牌都会有这样一个 LOGO,所以还会有品牌的图片地址,然后接下来就是品牌的首字母以及当前品牌的排序情况是什么样的。这是关于商品表的前两个部分,一个是分类,一个是品牌。

Feild

Type

Comment

id

int(11)

品牌 ID

name

varchar(100)

品牌名称

image

varchar(1000)

品牌图片地址

letter

char(1)

品牌的首字母

seq

int(11)

排序

6. 商品SPU表 tb_spu
前面两个表是关于商品表的两个部分,一个是分类,一个是品牌。然后接下来还有一个商品表,这个商品表叫做 SPU 表,就是商品的一个基本的一个单元标准产品单元,这个里面存储的是商品的一些基础信息,比如当前商品的货号,当前商品的名称就是 SPU 的名称,商品的副标题,商品所属的品牌分类,以及模板,图片等信息,还有一些商品的规格参数等信息。

Feild

Type

Comment

id

varchar(20)

主键

sn

varchar(60)

货号

name

varchar(100)

SPU 名

caption

varchar(100)

副标题

brand_id

int(11)

品牌 ID

category1_id

int(20)

一级分类

category2_id

int(10)

二级分类

category3_id

int(10)

三级分类

template_id

int(20)

模板 ID

freight_id

Int(11)

运费模板 ID

image

varchar(200)

图片

images

varchar(2000)

图片列表         

sale_service

varchar(50)

售后服务

introduction

text

介绍

spec_items

varchar(3000)

规格列表

para_items

varchar(3000)

参数列表

sale_num

int(11)

销量

comment_num

int(11)

评论数

is_marketable

char(1)

是否上架

is_enable_spec

char(1)

是否启用规格

is_delete

char(1)

是否删除

status

char(1)

审核状态

7. 商品 SKU 表 tb_sku
对于商品表还有一张表,就是这个叫做 SKU 表,而一个 SKU 是可以对应多个 SKU 的,那么这个就是 SKU 表,这个表里面存储的就是商品的 SKU 信息,这个里面包含了商品 SKU 对应的这些规格信息是什么样的,品牌信息,还有一个库存的数量,库存的预警数量等信息。
那么,这是商品涉及到的四张表,这四张表分别是分类表品牌表,商品的基本信息表, SPU 表还有 SKU 表,这些字段目前在这块先做一个简单的介绍,我们再去做具体业务的时候,我们再来详细说一下这块对吧。

Feild

Type

Comment

id

varchar(20)

商品 ID

sn

varchar(100)

商品条码

name

varchar(200)

SKU名称

price

int(20)

价格(分)

num

int(10)

库存数量

alter_num

int(11)

库存预警数量

image

varchar(200)

商品图片

images

varchar(2000)

商品图片列表

weight

int(11)

重量(克)

create_time

datetime

创建时间

update_time

datetime

更新时间

spu_id

varchar(20)

SPUID

category_id

int(10)

类目 ID

category_name

varchar(200)

类目名称

brand_name

varchar(100)

品牌名称

spec

varchar(200)

规格

sale_num

int(11)

销量

comment_num

int(11)

评论数

status

char(1)

商品状态 1-正常,2-下架,3-删除

version

int(255)

 

8. 订单表 tb_order
然后接下来,就是订单模块涉及到的表。那么下面这张表这就是订单表,然后还有一张表叫做 order_item ,这张表就是订单明细表了。用户在这一块去生成一个订单的同时,那么在这一块可能也会产生多条订单明细,所以订单和订单明细的表结构之间的关系就是一对多。里面这份字段还是之后再说。

Feild

Type

Comment

id

varchar(200)

订单 ID

total_num

int(11)

数量合计

total_money

int(11)

金额合计

pre_money

int(11)

优惠金额

post_fee

int(11)

邮费

pay_money

int(11)

实付金额

pay_type

varchar(1)

支付类型,1-在线支付,0-货到付款

create_time

datetime

订单创建时间

update_time

datetime

订单更新时间

pay_time

datetime

付款时间

consign_time

datetime

发货时间

end_time

datetime

交易完成时间

close_time

datetime

交易关闭时间

shipping_name

varchar(20)

物流名称

shipping_code

varchar(20)

物流单号

username

varchar(50)

用户名称

buyer_message

varchar(1000)

买家留言

buyer_rate

char(1)

是否评价

receiver_contact

varchar(50)

收货人

receiver_mobile

varchar(12)

收货人手机

receiver_province

varchar(200)

收货人省份

receiver_city

varchar(200)

收货人市

receiver_area

varchar(200)

收货人区/县

receiver_address

varchar(200)

收货人具体街道地址

source_type

char(1)

订单来源:1:web,2:app,3:微信公众号,4:微信小程序,5:H5手机页面

transaction_id

varchar(30)

交易流水号

order_status

char(1)

订单状态

pay_status

char(1)

支付状态:0:未支付,1:已支付

consign_status

char(1)

发货状态0:未发货,1:已发货,2:已送达

is_delete

char(1)

是否删除

9.订单明细表 tb_order_item

Feild

Type

Comment

id

varchar(200)

ID

category_id1

int(11)

1级分类

category_id2

int(11)

2级分类

category_id3

int(11)

3级分类

spu_id

varchar(200)

SPU_ID

sku_id

varchar(200)

SKU_ID

order_id

varchar(200)

订单 ID

name

varchar(200)

商品名称

price

int(20)

单价

num

int(10)

数量

money

int(20)

总金额

pay_money

int(11)

实付金额

image

varchar(200)

图片地址

weight

int(11)

重量

post_fee

int(11)

运费

is_return

char(1)

是否退货

10.订单日志表 tb_order_log
在这里还有张订单相关的表是订单日志表,订单日志表当中记录的就是订单的数据变更,比如我对这个订单的修改,这个发货状态做了一个修改支付状态,做了修改,那么这些我们都会记录在订单日志当中,用于后期我们对订单的这块数据进行跟踪。

Feild

Type

Comment

id

varchar(20)

ID

operater

varchar(50)

操作员

operate_time

datetime

操作时间

order_id

bigint(20)

订单 ID

order_status

char(1)

订单状态

pay_status

char(1)

付款状态

consign_status

char(1)

发货状态

remarks

varchar(100)

备注

11. 操作日志表 tb_operatelog
然后再往下走,那么在这里还有一个装是操作日志表,那么这个是日志模块涉及到的表结构,这张表是用来记录我们系统当中所产生的日志信息,我们在操作日志模块的时候,日志微博的时候,就需要用到这张表当中大数据。

Feild

Type

Comment

id

bigint(20)

ID

model_name

varchar(200)

模块名

model_value

varchar(200)

模块值

return_value

varchar(200)

返回值

return_class

varchar(200)

返回值类型

operate_user

varchar(20)

操作用户

operate_time

varchar(20)

操作时间

param_and_value

varchar(500)

请求参数名及参数值

operate_class

varchar(200)

操作类

operate_method

varchar(200)

操作方法

cost_time

bigint(20)

执行方法耗时,单位ms

12.字典表 tb_dictionary
最后一张表就是数据字典表,叫做 tb_dictionary 。这张表就是数据字典表,在数据字典表中维护的就是当前这个项目当中的一些基础的数据,都会维护在字典表当中。

Feild

Type

Comment

id

int(11)

主键 ID ,自增

codeid

int(11)

码表 ID

codetype

varchar(2)

码值类型

codename

varchar(50)

名称

codevalue

varchar(50)

码值

description

varchar(100)

描述

createtime

datetime

创建时间

updatetime

datetime

修改时间

createuser

int(11)

创建人

updateuser

int(11)

修改人

这是我们当前这个案例所涉及到的这么十二张表。

接下来,就需要将这十二张表的表结构创建出来。

大家只需要把这个 sql 语句导入到我们的数据库表结构当中就可以了,那么在这里,它会给我们创建一个数据库,叫做 v_shop 。

那么,在 v_shop 这个数据库当中,我们将会来创建这十二张表。在我的数据库当中, v_shop 这个数据库已经创建好了,十二章表结构也已经有。

里面的数据,这个表结构主要是分为四个部分,第一个部分基础数据的表结构。比如这里的

省 province

image.png

city 市

image.png

areas 区

image.png

dictionary

image.png

这些都是属于基础信息表。

接下来再来看商品表,这里涉及到

category

image.png

brand

image.png

spu

image.png

Sku

image.png

这是第二部分商品模块涉及到的表。

接下来的三个部分就是订单模块涉及到的表。

order

image.png

order_item 订单明细

image.png

order_log 订单日志

image.png

这是订单模块涉及到的表。

而第四块就是日志模块涉及到的表。

operatelog

image.png

这是案例的数据库表结构。对于表结构当中具体的字段,我们在做业务的时候具体来说。

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