文档的分页查询 | 学习笔记

开发者学堂课程【MongoDB精讲课程（上）：文档的分页查询】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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文档的分页查询

内容介绍

一、统计查询

二、分页列表查询

三、排序查询

一、统计查询

分页之前需要先把集合统计出来，集合里面有多少个数据，即有多少个文档。

统计查询使用 count() 方法，语法如下：

db.collection.count(query,options)

参数：

提示：可选项暂时不适用。

【示例】

1、统计所有记录数

统计 comment 集合的所有的记录数：

db.comment.count()

2、按条件统计记录数

例如：统计 userid 为1003的记录条数

db.comment.count({userid:”1003”})

提示：默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

二、分页列表查询

现有5条数据，将1、2分为一页，3、4分为一页，5作为最后一页，共为三页。

可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据，使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据。基本语法方式如下所示：

>db.COLLECT_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果想返回指定条数的记录，可以在 find 方法后调用 limit 来返回结果（TopN),默认值20，例如：

db.comment.find().limit(2)

执行后出现前四条，没有实现分页查询。可以使用 skip 方法。

skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前 N 个不要），默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求：每页2个，第二页开始；跳过前两条数据，接着只显示3和4条数据

//第一页

db.comment.find().skip(0).limit(2)

//第二页

db.comment.find().skip(2).limit(2)

//第三页

db.comment.find().skip(4).limit(2)

三、排序查询

sort()方法对数据进行排列， sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列。语法如下所示：

db.COLLECT_NAME.find().sort({KEY:1})

或

db.集合名称。Find()sort(排列方式）

例如：

对 userid 升序排列

db.comment.find({}，{userid:1}).sort({userid:1})

对 userid 降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：

skip() , limit() , sort() 三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort() ,然后是 skip() ,最后是显示的 limit() ,和命令编写的顺序无关。