开发者学堂课程【MongoDB精讲课程（上）：文档的插入和查询】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/726/detail/12955
文档的插入和查询
内容介绍：
一、文档的插入
二、查询
一、文档的插入
文档的插入分为单个文档插入和多个文档插入，调用的命令是 db.collection.insert
使用 insert()或 save()方法向集合中插入文档，语法如下：
db.collection.insert(
<document or array of documents>，
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
}
collection 不是固定的，而是集合的名称。之前内容讲解过如果没有集合就会隐式创建一个集合。
insert 中可以带如下参数：
Parameter |
Type |
Description |
document |
document or array |
要插入到集合中的文档或文档数组。(json 格式) |
writeConcern |
document |
Optional. A document expressing the write concern.Omit to use the default write concern. See Write Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in a transaction.To use write concern with transactions,see Transactions and Write Concern. |
ordered |
boolean |
可选。如果为真，则按顺序插入数组中的文档，如果其中—个文档出现错误，MongoDB 将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假，则执行无序插入，如果其中一个文档出现错误，则继卖处理数组中的主文档。在版本2.6+中默认为 true |
参数中实际用到document，document 是 json 格式，存储完后为 BSON。其它两个仅作了解。writeConcern 代表插入时选择的一个包括性能和可靠性的级别。ordered 代表是否排序，插入的数据是否排序。
如果是单个插入使用 insert 或 save 都可，两者等价。
示例：
要向 comment 的集合(表)中插入一条测试数据:
db.comment.insert({"articleid" : "100000" , " content" : "今天天气真好，阳光明媚" ,"userid": "1001 " , "nickname" : "Rose " , "createdatetime" : newDate() , "likenum " :NumberInt(10), "state" : null})
打开 cmd 窗口，直接 copy 上述代码回车，comment 在该数据库中没有，是直接插入一条文档，文档使用 json 格式。插入完成后结果显示 WriteResult({“nInserted”:1})
二、查询
插入后进行查询,查询数据的语法格式如下:
db. collection.find(<query>，[projection])
所以输入 db. comment.find()
结果显示数据已经被插入成功。
再来输入
show collections
会发现 comment 集合也被隐式创建。
以上是单个查询，再来介绍多个查询：
多个查询不再使用 insert 语句而是 insertMany
语法：
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>，...]，
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
}
Many 中放置类似 json 数组
示例：
批量插入多条文章评论
db. comment.insertMany([
{:"_id": "1" , "articleid" : "100001" , "content" : "我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。" , " userid": "1002" , "nickname" : "相忘于江湖 , "createdatetime " : new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum " : NumberInt(1000) , "state" : "1"}，
{"_id": "2" , "articleid" : "100001" , "content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水" , "userid" : "1005" , "nickname" :"伊人憔悴", "createdatetime" : new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum " : NumberInt(888), "state" : "1"}，
{"_id": "3" , " articleid" : "100001" , " content": "我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。" ,"userid" : "1004" , "nickname " : "杰克船长", "createdatetime " :new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum " : NumberInt(666), "state" : "1"}，
{"_id" : "4" , "articleid" : "100001" , "content" : "专家说不能空腹吃饭，影响健康。" , "userid" :"1003" , "nickname" :"凯撒" , "createdatetime" : new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum " : NumberInt(2000) , "state" : "1"}，
{"_id": "5" , "articleid" : "100001" , " content" : "研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。" , "userid" : "1003" , "nickname" : "凯撒" , "createdatetime" : new Date("2019-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum " : NumberInt(3000) , "state" : "1"}
])
将上述代码复制到窗口
可以看到查询成功，上述查询的为一条语句，再来尝试 find，输入
db.comment.find()
结果就会显示多条数据。
db.comment.find()是查询所有。
目前 articleid 有多个，现只需要查询其中一个例如100001，也可以通过 json 格式带参数。输入
db.comment.find({articleid:”100001”})
结果就返回 articleid 为100001的多条数据。如果只想返回第一条数据输入
db.comment.findOne({articleid:”100001”})
结果如图
投影查询：
上述查询的字段太多，要求只显示部分字段，例如只想显示 articleid 和 userid。在关系数据库中 select 不用*用部分字段即可。MongDB 同样可以实现：在 find 时带上一些参数，在 db.comment.find({articleid:”100001”})后还可以加一个 json 格式的参数
例如输入
db.comment.find({articleid:”100001”},{articleid:”1”})代表只显示 articleid 为1的字段
显示结果如图，_id 默认显示，可以排除，再输入
db.comment.find({articleid:”100001”},{articleid:”1”,_id:0})
强制将_id 排除，此时结果只会显示 articleid。
多个查询类似，都可以在后面添加字段。
