开发者学堂课程【新电商大数据平台2020最新课程：电商项目之用户行为日志字段分析】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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电商项目之用户行为日志字段分析
内容简介
一、用户行为日志字段分析讲解
二、用户行为日志表介绍
一、用户行为日志字段分析讲解
分析一下导入好的数据字段
1、用户基本信息表
create table if not exists nshop. cus tomer
customer id varchar(20) NOT NULL COPHENT” 用户ID',
customer_ login varchar(20) NOT NULL CormENT " 用户登录名'，
customer nickname varchar(10) NOT NULL COMmENT ° 用户名(昵称)'，
customer_ name varchar(10) NOT NULL COPMENT ' 用户真实姓名'，
customer. pass varchar(8) NOT NULL COPMENT " 用户密码,
customer_ mobile varchar(20) NOT NULL CONMENT '用户手机,
customer_ idcard varchar(20) NOT NULL COPMNENT ' 身份证，
customer_ gender TINYINT NOT NULL COPMENT '性别: 1男0女'，
customer_ birthday varchar(10) NOT NULL COPHENT出生年月'，
customer_ age TINYINT NOT NULL COPHENT " 年龄'，
customer_ age_ range varchar(2) NOT NULL COPrENT " 年龄段，
customer. email varchar(50) NULL COPPENT " 用户邮箱'，
customer_ natives varchar(10) NULL COPMENT ' 所在地区'，
customer ctime bigint NULL CONHENT ‘创建时间'，
customer utime bigint NULL COPHENT ‘修改时间'，
customer_ device_ _num varchar(20) NOT NULL COPMENT 用户手机设备号' ，
PRIMARY KEY ( customer_ id" )
) ENGINE InnoDB DEFAULT CHARSET-utf8;
2、收货地址管理表
create table if not exists nshop. customer_ consignee (
consignee_ _id varchar(20) NOT NULL COMMENT 。 收货地址ID'，
customer_ id varchar(20) NOT NULL COMMENT‘ 用户ID'
consignee_ name varchar(10) NOT NULL COMMENT '收货人'
consignee_ mobile varchar(15) NOT NULL COMMENT '收货人电话’，
consignee_ zipcode varchar(10) NOT NULL COMMENT‘收货人地区'，
consignee_ _addr varchar(200) NOT NULL COMMENT ‘收货人详细地址，
consignee_ tag varchar(10) NOT NULL CONMENT '标签: 1家2公司3学校'，
ctime bigint NULL COMMENT ' 创建时间’，
PRIMARY KEY (" consignee_ id)
1 | ) ENGINE=InnODB DEFAULT CHARSET=utf8;
3、商品分类信息
create table if not exists nshop.category(
category_ code VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT ' 分类编码'，
category_ name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '分类名称'，
category_ parent_ _id VARCHAR(10) NULL COMMENT '父分类ID'，
category_ status TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT ' 分类状态: 0禁止，1启用'，
category_ _utime bigint NULL COMMENT 。 最后修改时间'，
PRIMARY KEY ( category. code )
)ENGINE= InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
4、供应商信息表
create table if not exists nshop . supplier(
supplier_ code varchar(10) NOT NULL COPMENT " 供应商编码"，
supplier name varchar(30) NOT NULL COPMENT ' 供应商名称'，
supplier_ _type TINYINT NOT NULL COPMENT '供应商类型: 1.自营，2.官方3其他'，
supplier_ status TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT‘状态: 0禁止，1启用"，
supplier_ utime bigint NULL COPHENT” 最后修改时间’,
PRIMARY KEY (" supplier. code )
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
这些表的后面都有对应的字段，后面进行就算时都可以找到对应的表，然后去对应的数据。
5、商品信息表
crcreate table if not exists nshop.product(
product_ code VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT ‘商品ID(分类编码+供应商编码+编号)',
product_ name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT ' 商品名称'
product_ remark TEXT NOT NULL COMMENT ‘ 商品描述'，
category_ code VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT ' 分类ID'
supplier_ code varchar(10) NOT NULL COMMENT ' 商品的供应商编码'
product_ price DECIMAL(5,1) NOT NULL COMMENT ' 商品销售价格'
product_ weighing. cost DECIMAL(2,1) NOT NULL COMMENT 。 商品加权价格'，
product_ publish_ status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '上下架状态: 0下架1上架'，
product_ audit_ status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '审核状态: 0末审核，1已审核’，
product_ bar_ code VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT ' 国条码'，
product_ weight FLOAT NULL COMMENT ' 商品重量'，
product_ length FLOAT NULL COIMENT ' 商品长度’，
product_ height FLOAT NULL COMMENT ' 商品高度' ,
product_ _width FLOAT NULL COMMENT ' 商品宽度' ,
product_ colors SMALLINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT 0:白|1:赤|2:红|3:黄|4:绿|5:青|6:蓝|7:紫|8:黑|9:彩色',
product_ date varchar(10) NOT NULL COMMENT‘生产日期'，
product_ shelf_ _life INT NOT NULL COMMENT 。 商品有效期'，
product_ ctime bigint NULL COIMENT ' 商品录入时间'，
product_ utime bigint NULL COIMENT ' 最后修改时间’，
PRIMARY KEY ( product_ code )
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
里面有对应的各种数据
6、广告投放信息包括设备号，设备类型，手机系统，手机系统版本，手机制造商地区编码、投放请求 ID，投放会话ID，投放渠道请求参数、创建时间。
请求参数有 Ip、设备 ID、设备经纬度、创建时间、投放渠道、访问会话、访问页面等。
二、用户行为日志表介绍
1、4320308033801：这是一个商品的编号 ID，我们需要根据商品去对应去找我们的数据、商品的类别等等。
2、行为类型：他是用户在对网站操作时的信息，他包括安装启动交互页面曝光页面进入退出的操作。在页面滑动观看都属于交互行为。
3、action 行为种类对照表下面还有事件的类型，滑动就是在浏览，也在点击，输入、滑动。
每次行为类型下面都是对应的事件行为，这些都是在交互行为下发生的。
安装、启动、退出是没有任何交互信息、扩展信息。当进入产品页面、浏览的时候才有交互、
4、交互是比较重要的，里面包含了点击、滑动各种操作。这个时候在操作的时候会产生事件。
我们对应的 eventtype 和 action 都是有对应的数据，每一个数据都是有区别的。
action string comment '行为类型、event_ type string comment ‘行为类型:click 点击|view 浏览| slide 滑动|input 输入'、extinfo string comment ‘扩展信息(json 格式) "这三个都是环环相扣的，都会对应每个事件的数据。
