消息消费基本流程|学习笔记

简介: 快速学习消息消费基本流程

开发者学堂课程【RocketMQ知识精讲与项目实战(第一阶段)消息消费基本流程】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/702/detail/12379


消息消费基本流程


如何使用 Java 代码实现消息消费

消费消息的基本流程:

1. 创建消费者 Consumerl,制定消费者组名

2. 指定 Nameserver 地址

3. 订阅主题 Topic 和 Tag

4. 设置回调函数,处理消息

5. 启动消费者 consumer

接下来用代码实现:

public static void main(String[]args) throws Exception{

//1.创建消费者 consumer,制定消费者组名;

DefaultMQPushConsumer  consumer=new DefaultMQPushConsumer ( consumerGroup ."group

//2.指定 Name server 地址consumer. setNamesrvAddr ("192.168.P5.135:9876;192.168.25.138:9876");

//3.订阅主题 Topic 和 Tag

consumer, subscribe(topic,"base", sub  Expression ""Tag 1");

//4.设置回调函数,处理消息consumer. registerMessageListener (newMessageListenerConcurrently ()(

//接受消息内容

public consumer  concurrentlystatus  consumer research(List(Wests) massiage Ext) mass,  consumercientlycontext context)System. out. println(msg); return ConsumeConcurrentlyStatus .CONSUME SUCCESS;

}

});

//5.启动消费者 consumer.

consumer. start();

}

现在消息以及被成功消费,是由同步的消息发送者发送的,也有消息的内容,已经看到消息的消费了。

把消息遍历一下,遍历 msg,每一个 msg 可以获得一个数组,结果就会正常接收到。

负载均衡模式

消费者采用负载均衡方式消费消息,多个消费者共同消费队列消息,每个消费者处

理的消息不同

public static void main(string[]args) throws Exception{

//实例化消息生产者,指定组名

DefaultMQPushConsumer  consumer=new  DefaultMQPushConsumer ("group 1");

//指定 Namesrv 地址信息.

consumer. setNamesrvAddr ("local host:9876");

//订阅 Topic

consumer, subscribe("Test","*");

//负载均衡模式消费

consumer. setMessageModel ( MessageModel , CLUSTERING );

//注册回调函数,处理消息

consumer. registerMessageListener (new MessageListenerConcurrently (){

@override

public  Consumecon   currentlyStatus  consume Message(List< MessageExt >msgs,

ConsumeConcurrentlycontext  context){

system, out, printf("%s Receive New Messages:%s%n",

Thread, currentThread ().getName(), msgs);

return  ConsumeConcurrentlystatus .CONSUME SUCCESS;

}

//启动消息者

consumer, start();

system, out, printf("consumer started,%n");

}

相关文章
|
3天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
13天前
|
云安全 监控 安全
|
4天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1084 152
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1751 9
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
694 152
|
11天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
660 14
|
6天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
436 5