开发者学堂课程【MySQL 实操课程：MySQL 性能优化的原则和方向】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/717/detail/12828
MySQL 性能优化的原则和方向
内容介绍
一、前言
二、优化原则
三、优化方向
一、前言
这节课进行分享 MySQL 实操课程系列的第十小节 MySQL 的优化，MySQL 包含内容主要为以下四个小节。第一部分会进行分享，MySQL 性能优化的原则和方向，这一部分主要从性能优化的整个角度去做一个全面的讲解，包含怎样去对硬件进行升级优化，对操作系统和配置参数怎样进行优化，以及灾数据库本身的层面，比如说在数据库表的设计层面，以及 SQL 语句的优化等等。第二部分会讲解慢查询定位具体 SQL 语句，对于开发人员接触最多的就是 SQL 语句，很多的数据库运行效率性能之所以很慢，很大一部分原因都是没有合理高效的使用 SQL 语句，没有按照 SQL 语句的标准规范去缩写，所以最终会导致慢查询影响 SQL 语句性能。第三部分会重点分享 SQL 优化，就是找到慢查询后怎样进行优化，怎样去分析 SQL 执行计划，在索引的这一小节也有提过。第四部分会分享智能优化，智能优化是指利用第三方的平台或者工具进行一键诊断，这一部分会进行讲解阿里云的平台，借助阿里云的 rds 云数据库提供的工具能够快速的进行诊断与优化。
二、优化原则
使用 MySQL 的过程中要注意的几个点
1、不要把它当做文件系统,比如将图片、附件之类的都放在 MySQL 数据库中，比如说一些历史的遗留系统，特别是早期的一些应用系统，经常会把一些图片以及附件都以字段类型存到数据库里面，那么近几年企业对于数据库进行管理，进行建设数据中台的时候，首先第一步就要把数据进行一个分类的存储，分类存储最直接的说法就是对数据库进行一个瘦身，把数据库中现有的数据，根据他的类型进行分类并且找到最适合它的分类进行存储，其中一部分就是把文件，图片，附件之类的作为一个单独的文件系统，存到文件系统中，不是存到数据库，因为存到数据库中，一方面这样很容易导致表空间变得很庞大，磁盘 I/O 读写性能差。另一方面在进行检索的时候，会发现他的效率变得很低。
2、不要使用 MySQL 进行大量复杂的运算; 因为 MySQL 就是一个数据库，把它用来进行存储就可以。
3、不要把它当做全文检索工具，而是简单把它当做一个可以处理并发事务,保证数据一致性的数据库就可以了。
三、优化方向
这里在提到 MySQL 要注意的几个点后，而真正去优化的时候，可能会涉及到以下几个方向。
1、系统的优化
第一个就是系统的优化，系统优化主要是一方面针对的是硬件，硬件这方面一般会使用更好更快的硬盘，还有就是内存足够大，并且 CPU 比较多是多核 CPU，然后使用专业的存储器，那么通过这样一些更好的硬件，就能够提高存储的效率和计算的效率，并且通过大量的内存，可以让服务器进行大量的数据运算和存储，从而很大程度提高 MySQL 的性能。
系统优化的另一方面就是提到的合理架构，比如说 MySQL 访问频繁，就可以考虑对他进行读写分离，可以通过MaxScale组成的架构进行读写分离，对于读可以走slave 存库的只读库，对于写可以走 master，这就是读写分离的架构。还有一些像数据库的分表，将一个数据拆分为多个不同的表，这样的话在检索的时候能减少搜索的范围，查询数据级减小对于检索效率能有很大的提升，还可以通过一些缓存服务器，在数据库和应用之间增加一个缓存服务器，就能把一些查询比较频繁的数据缓存到缓存服务器，而应用则只需要去缓存服务器进行取数据，所以 MySQL 中针对的是查询不是很频繁的数据，或者没办法直接放到缓存区的数据，所以这个是针对系统优化的层面。那么针对服务优化的层面，可以通过配置合理的 MySQL 服务器，这里在讲购置 MySQL 服务器的时候，基于连接事务处理或者连接分析处理，比如说对于一些事务性处理，需要使用 innodb 存储引擎，对于分析型处理要使用myisam 存储引擎，那么针对不同的存储引擎，可以进行不同的参数个性化配置，甚至可以根据不同的存储引擎进行采购数据库服务器，都是可以进行的操作。然后就是可以针对 MySQL 的可配置文件，比如 my.cnf 文件中有很多的参数进行一些优化，比如说像数据库的连接数 max_connections，这里面用到的最大连接数可以进行最佳的优化，能够提高同时处理数据库的连接，从而提高并发效率和并发的性能，还可以进行设置查询访问区的大小，这个参数也是可以配置的，可以根据当前查询的需求，以及内存的使用情况，可以去设置一个合理的查询缓存，查询缓存在前面讲过可以去大幅的降低交互，不需要频繁的从存储引擎中进行交互，然后还可以设置这些现成的缓存区为合理的大小值等等，这都是通过参数优化的手段，这个是站在服务优化的层面。
2、应用的优化
第二个讲的是应用的优化，应用的优化主要是设计合理的数据表结构，包含对一些关键的数据进行适当的冗余，减少复杂的查询，把数据用于后提高效率，相当于用空间换时间，还有另一种优化方式就是对数据表建立有效的数据索引，前面讲解了对于索引的合理使用，包括高效的设计索引原则，那么在应用数据库 MySQL 进行优化的时候可以给表建立索引，根据查询的场景，找到最合理的索引策略。
3、数据的查询
第三个讲解的是数据的查询，数据查询主要讲解的是怎样去编写简洁高效的 SQL 语句，这里需要了解 SQL 语句本身的特点，主要是为了提高 MySQL 检索的效率，要了解 SQL 语句对于执行计划是怎样影响的是关键点。
