服务容错思路和组件|学习笔记

开发者学堂课程【全面讲解 Spring Cloud Alibaba 技术栈（知识精讲+项目实战）第二阶段：服务容错思路和组件】学习笔记与课程紧密联系，让用户快速学习知识

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服务容错思路和组件

内容介绍：

一、常见的容错思路

二、常见的容错组件

要防止雪崩的扩散，我们就要做好服务的容错，容错说白了就是保护自己不被猪队友拖垮的一些措施，下面介绍常见的服务容错思路和组件。

一、常见的容错思路

常见的容错思路有隔离、超时、限流、熔断、降级这几种，下面分别介绍一下。

1、隔离

它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块，各个模块之间相对独立，无强依赖。

当有故障发生时，能将问题和影响隔离在某个模块内部，而不扩散风险，不波及其它模块，不影响整体的系统服务。常见的隔离方式有：线程池隔离和信号量隔离.

⑴线程池隔离：A 服务中每个方法都有一个线程值，如果b方法出现问题了，就会出现线程堆积，方法 b 也只是消耗其中的线程，不会影响到方法 a 和 c。

2、超时

在上游服务调用下游服务的时候，设置一个最大响应时间，如果超过这个时间，下游未作出反应，就断开请求，释放掉线程。

3、限流

限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。为了保证系统的稳固运行，一旦达到的需要限制的阈值,就需要限制流量并采取少量措施以完成限制流量的目的。

4、熔断

在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。

⑴服务熔断一般有三种状态：

①熔断关闭状态(Closed)

服务没有故障时，熔断器所处的状态，对调用方的调用不做任何限制

②熔断开启状态(Open)

后续对该服务接口的调用不再经过网络，直接执行本地的fallback方法

③半熔断状态(Half-Open)

尝试恢复服务调用，允许有限的流量调用该服务，并监控调用成功率。如果成功率达到预期，则说明服务已恢复，进入熔断关闭状态；如果成功率仍旧很低，则重新进入熔断关闭状态。

5、降级

降级其实就是为服务提供一个托底方案， 一旦服务无法正常调用，就使用托底方案。

A服务调用B服务时，当A服务发现B服务有问题，立即断掉和B服务的访问，使用备用方案。

二、常见的容错组件

1、Hystrix

Hystrix 是由 Netflix 开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。

2、Resilience4l

Resilicence4J 一款非常轻量、简单，并且文档非常清晰、丰富的熔断工具，这也是Hystrix 官方推荐的替代产品。不仅如此，Resilicence4j 还原生支持 Spring Boot 1.x/2.x，而且监控也支持和 prometheus 等多款主流产品进行整合。

3、 Sentinel

Sentinel 是阿里巴巴开源的一款断路器实现，本身在阿里内部已经被大规模采用，非常稳定。

下面是三个组件在各方面的对比：