开发者学堂课程【Redis 入门到精通（基础篇）：数据类型-hash 类型介绍与基本操作】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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数据类型-hash 类型介绍与基本操作
内容介绍
一、hash 类型
二、Hash 类型数据的基本操作
一、hash 类型
1. 存储的困惑
对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重
首先看一下我们之前存储的一些问题，这个是之前存储的格式，用 json 的格式储存，取出数据比较简单，但是在修改方面比较笨重，然后使用第一种，对应的值分开算，都是一个对象的数据，进行一个区分，左边是主键，右边是属性，然后把左边合成，右边属性对应相应的值，这样右边呈现了一个存储空间，有点像redis套redis，这种对应的数据还是value，前面的是key，而中间部分，我们则称作字段field，现在我们看到的右边这个结构就是hash，换句话说，现在一个key对应的不仅仅是一个单独的数据，而是一堆数据，而这一堆数据跟我们之前看到的数据是一模一样的，这就是我们所谓的 hash类型。
2、新的存储要求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息，需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
Hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
3. Hash 存储结构优化
如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
如果field数量较多，存储结构使用 HahsMap 结构
Redis里面的小型redis，一个存储空间保存多个键值对数据，这就是 hash 的结构。了解了数据类型，那么接下来就是看一下基本操作，类比 Java 的 hashmap 的操作。
一共有三个，一个是添加修改，一个是获取，还有一个删除，用的是 hset，然后数据就都录入进去了，使用getall就可以导出看到所有的数据。
二、Hash 类型数据的基本操作
添加/修改数据
hset key field value
获取数据
hget key field
Hgetall key
删除数据
hdel key field[field2]
添加/修改多个数据
Hmset key field value field2 value
获取多个数据
Hmget key field1 field2
获取哈希表中字段的数量
Hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段
Hexists key field
一次性操作多个，直接进行验证，要区分清楚纯数值，还是字符，然后在操作时，如果已经有了这个 field，那么就进行修改，如果没有，那就添加上去，符合我们的认知规律，hlen 跟 hexists 进行一个简单的测试，很明显一目了然。
