开发者学堂课程【Redis 入门到精通（进阶篇）：HyperLogLog】学习笔记与课程紧密联系，让用户快速学习知识
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HyperLogLog
本章主要说明 HyperLogLog 的内容以及操作方法。
一，HyperLogLog 说明及操作
1.统计独立 UV
原始方案:set
存储每个用户的 id (字符串)
改进方案:Bitmaps
全新方案：HyperLogLog
2.基数
(1).基数是数据去重后元素的个数
(2).HyperLogLog 是用来做基数统计的，运用了 LogLog 算法
举例解释，现在就有一组数据，这组数据里边{1,3,5,7,5,7,8}。其中也稀有重复，那么整体这组数据一共是七个，但是他的基数是5，也就是说，它的基数对应的集合中，要把那些所有的数据重复的去掉，最终基数就是{1,3,5,7,8}。如果集合为{1,1,1,1,1,7,1}。基数即是{1,7}，对应的基数较大。所谓的基数就是数据集合去重后的元素个数。
此图为讲解基数的详情图，可以作为举例参考：
3.3.LogLog 算法
关于 LogLog 算法可以简单了解以下，此下图为 LogLog 算法：
4.HyperLogLog 类型的基本操作
(1).添加数据
pfadd key element[element...]
(2).统计数据
pfcount key [key
(3).合并数据
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey...]
5.相关说明
(1).用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据
(2).核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差
(3).误差范围:基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误的近似值
(4).耗空间极小，每个 hyperloglogkey 占用了12K的内存用于标记基数
(5).pfadd 命令不是一次性分配 12K 内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大
(5).Pfmerge 命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前数据量多少
