开发者学堂课程【人工智能必备基础：高等数学：梯度】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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梯度
一.梯度
1.概念
函数:z=f(x，y)在平面域内具有连续的一阶偏导数，对于其中每一个点 P(x,y)都有向量
则其称为函数在点的梯度。
2.说明
是方向 L 上的单位向量
只有当 cos(gradf(x,y),e)=1，才有最大值。
函数在某点的梯度是一个向量，它的方向与方向导数最大值取得的方向一致。（夹角为0时或为180°时）其大小正好是最大的方向导数
3.例题
设 u=xyz+z+5,求 gradu ,并求在点 M(0,1-1)处方向导数的最大(小)值
先对 x，y，z 求偏导，再求其梯度方向再求模的最大值与最小值即方向导数的最大(小)值
