开发者学堂课程【人工智能必备基础：概率论与数理统计：Z 检验基本原理】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/545/detail/7445
Z 检验基本原理
内容介绍
一、总体均值检验
二、Z 检验原理
一、总体均值检验
Z 检验的使用：第一部，当数据中已知总体的标准差是多少。第二部，样本量小于30，就用 Z 检验。
T 检验的使用：当数据中总体的标准差不是已知的。因为可以用样本的标准差 S 来代替总体的标准差。
一般都用 t 检验。
统计量 Z 值的计算公式为:
如果检验一个样木平均数与一个己知的总体平均数的差异是否显著，其 Z 值计算公式为:
如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著，其 Z 值计算公式为:
二、Z 检验原理:
当总体标准差已知，样本量较大时用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著
标准正态变换后 Z 的界值
双侧: Z0.05/2=1.96,Z0.01/2=2.58
单侧: Z0.05=1.645,Z0.01=2.33
