Pie 图（饼状图）|学习笔记

开发者学堂课程【Python 常用数据科学库：Pie 图（饼状图）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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Pie 图（饼状图）

对于 Pie 图的绘制，首先需要导入需要的工具。在 Pie 图当中想画某一个时间段男女比例的不同，用圆进行统计，也就叫做 Pie 图，数据直接使用。有了比例之后，就可以按照比例在大圆当中画图。首先就是指定 fixed size。指定图的大小，接下来就是做 Pie 图，做法相似。需要传入一些参数，也就是当前画图的指标，现在在做 Pie 图左边一部分，右边一部分，Explode 就指的是分离程度。用2种不同的颜色，指定2个参数。代码如下：

m = 51212.

f = 40742.

n_perc = m/(m+f)

f_perc = f/(m+f)

colors =["navy,"lightcoral']labels = ['Nale". "Fenale"]

plt.figure(ffgsize=(12,12))

plt.pie([m_perc.f_perc],labels=labels,autopct=1.1f,explode=[0,0.05],colors = colors)

执行代码之后，得到一个 Pie 图。

上面表示，男生下面表示女生。但其实还需要进行美化。所以对 fixed size 进行缩小。字体也会随着缩小。可以用如下代码对字体进行增大,调节变量，首先前提是需要有这个变量,设置完大小之后，再对其颜色进行设置。总代码如下:

m = 51212.

f = 40742.

n_perc = m/(m+f)

f_perc = f/(m+f)

colors =["navy,"lightcoral']labels = ['Nale". "Fenale"]

plt.figure(ffgsize=(12,12))paches.texts.autotexts=plt.pie([m_perc.f_perc],labels=labels,autopct=1.1f,explode=[0,0.05],colors = colors)

for text in texts+autotexts:

text.set_fontsize(20)

for text in autotexts:

text.set_color(‘white’)

上代码之后。发现图形当中的字体变成了白色，这样 pie 图更好看，还可以的标题。Explored 表示的就是两间距，也就是缝隙。

设置子图布局如下：

原来构造子图大小都必须是一致的，现在想构造不一致的子图大小。也就是一个特别长，一个特别宽，其他都是标准格式。在函数中需要指定标准格，这是第一个参数，第二个参数就是这个3行3列的位置。可以对每一个子图进行自定义。 0，2指的就是第一行最后一个位置，希望它是竖的，那么他就要占用多行，就需要用到 rowspan，如果是多列就是 colspan。代码如下：

ax1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0))

ax2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0))

ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(0,2),rowspan=3)

ax4 =plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan =2)

ax5 =plt.subplot2grid (3,3),(0,1),rowspan=2）

通过以上的代码。子图布局如下：

可以通过基本坐标值指定当前子图的布局。

在一个图中再进行嵌套，一个图也能够实现。方法如下：首先导入需要的库，直接复制之前的数据，做两个图，首先需要指定在大图当中嵌套一个小图，那么嵌套的时候需要告诉小图的布局，所以现在需要把子图的位置进行指定。指定 AX2 在当前图中增加一个坐标系，传入指标。代码如下：

import nunpy as np

x = np. linspace(0, 10,1000)

y2=np.sin(x**2)

y1=x**2

fig.ax = plt.subplots()

left,botton,width,height=[0.22,0.45,0.3,0.35]

ax2 = fig.add_axes([left,botton,width,height])

axl.plot(x.yl)

ax2 plot （x.y2）

执行以上代码之后，发现只画出了内部的图，没有画出外部的图。对代码进行修改之后，总代码如下：

import numpy as np

x = np. linspace(0, 10,1000)

y2=np.sin(x**2)

y1=x**2

fig.ax 1= plt.subplots()

left,botton,width,height=[0.22,0.45,0.3,0.35]

ax2 = fig.add_axes([left,botton,width,height])

axl1.plot(x.y1)

ax2 plot (x.y2）

执行以上代码。图像如下:

当想嵌套一个图时，在最外层图中嵌套图。外层图按照之前的方法画，再加入一个图即可。