开发者学堂课程【ElasticSearch 入门精讲：全文索引概述】学习笔记，与课程紧密连接，让用户快速学习知识。
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全文索引概述
ES JavaAPL_全文素引概述
全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对必要的词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。
全文检索（Full-Text Retrieval）是指以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。
关于全文检索，我们要知道：
1.只处理文本。
2.不处理语义。
3.搜索时英文不区分大小写。
4.结果列表有相关度排序。
5.并且可以对结果具有过滤高亮的功能
全文检索应用场景
我们使用 Lucene，主要是做站内搜索，即对一个系统内的资源进行搜索。如 BBS、BLOG 中的文章搜索，网上商店中的商品搜索等。
所以，学完 Lucene 后我们就 可以为自已的项目增加全文检索的功能。
例如一些基于商城的全文检索系统：在项目中构建一个对于商品的全文检索功能,让买家先搜索索引库中的内容,得到商品的基本信息而且是按照某种规则排序的(例 如热卖、点击率...).感兴趣在通过连接,读取数据库的完成数据,这样既可以实现高效的查询效率,又可以为分流查询请求。
全文检索与数据查询的区别
相关度排序：查出的结果没有相关度排序，不知道我想要的结果在哪一页。我们在使用百度搜索时，一般不需要翻页，为什么？因为百度做了相关度排序：为每一条结果打一个分数，这条结果越符合搜索条件，得分就越高，叫做相关度得分，结果列表会按照这个分数由高到低排列，所以第1页的结果就是我们最想要的结果
查询的方式:全文检索的速度大大快于SQL的like搜索的速度。这是因为查询方式不同造成的，以查字典举例：数据库的like就是一页一页的翻，一行一行的找，而全 文检索是先查目录，得到结果所在的页码，再直接翻到这一页
定位不一样：一个更侧重高效、安全的存储、一个是侧重准确、方便的搜索
ES 是基于 Lucene 的开源搜索引擎，其查询语法关键字部分和 lucene 大致一样：
分页:from/size、字段:fields、排序:sort、查询:query
过滤:filter、高亮:highlight、统计:facet
Search Type
查询 query
中文分词
