Python编程:元类的简单使用

简介: Python编程:元类的简单使用

元类

Python 2.7.5 旧式类

class Foo():
    pass

foo = Foo()

print(type(foo))
print(type(Foo))
print(type(type))
# <type 'instance'>
# <type 'classobj'>
# <type 'type'>

Python 3.6.5 新式类

class Foo():

pass

foo = Foo()

print(type(foo))
print(type(Foo))
print(type(type))
# <class '__main__.Foo'>
# <class 'type'>
# <class 'type'>

type是一个元类,任何类都是它的实例。

就像一个普通的对象是一个类的实例一样


Python中的任何新式类 以及 Python3中的任何类 都是type元类的一个实例


x是类Foo的一个实例。

Foo是type元类的一个实例。

type也是type元类的一个实例,所以它是它自己的一个实例。

111.png

以下测试,在Python 3.6.5 中完成

动态定义类

type函数

type(<name>, <bases>, <dict>)

<name> 类名称 __name__属性
<bases> 继承类的基类元组,__bases__属性
<dict> 包含类主体定义的名称空间字典,__dict__属性

例如

# -- coding: utf-8 --

def get_name(self):
return "foo"


# 定义类
Foo = type("Foo", (object, ), {"name": "foo", "get_name": get_name})


foo = Foo()

# 获取属性
print(foo.name)
# foo


# 调用方法
print(foo.get_name())
# foo

以上定义的类相当于

class Foo(object):
name = "foo"

def get_name(self):
return "foo"

通过元类的方式给子类添加属性

# -- coding: utf-8 --

class Meta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
instance = super().__new__(cls, name, bases, dct)
instance.name = "meta"
return instance


class Foo(metaclass=Meta):
pass


print(Foo.name)
# meta

通过继承的方式给子类添加属性

# -- coding: utf-8 --

class Base(object):
name = "meta"


class Foo(Base):
pass


print(Foo.name)
# meta

通过类装饰器的方式给子类添加属性

# -- coding: utf-8 --

def decorator(cls):
class NewClass(cls):
name = "meta"

return NewClass


@decorator
class Foo(object):
pass


print(Foo.name)
# meta


参考

Python黑魔法:元类

            </div>
目录
相关文章
|
JSON Java 数据格式
Python - pydantic(1) 入门介绍与 Models 的简单使用
Python - pydantic(1) 入门介绍与 Models 的简单使用
771 0
|
开发框架 分布式计算 Java
聊聊后端Web开发框架(Python)的简单使用
聊聊后端Web开发框架(Python)的简单使用
|
数据采集 IDE 开发工具
Python(含PyCharm及配置)下载安装以及简单使用(Idea)
Python(含PyCharm及配置)下载安装以及简单使用(Idea)
597 0
Python(含PyCharm及配置)下载安装以及简单使用(Idea)
|
存储 JSON 测试技术
python接口自动化测试 - 数据驱动DDT模块的简单使用
python接口自动化测试 - 数据驱动DDT模块的简单使用
1543 0
|
开发框架 分布式计算 Java
聊聊后端Web开发框架(Python)的简单使用
- 页面渲染:客户端渲染页面(SPA)、服务端渲染页面(模板技术) - 数据库连接技术:数据库连接池、数据访问 - 服务管理:接口、路由、权限 - 异步任务调度:异步、同步、回调 - Python:Flask - Java:Spark Java - Python:Django - Java:Spring 全家桶 ## Flask Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web
|
Python
Python编程:元类的简单使用
Python编程:元类的简单使用
175 0
|
Python
Python编程:python-attrs模块的简单使用
Python编程:python-attrs模块的简单使用
492 0
|
程序员 Python
Python编程:logging模块的简单使用
Python编程:logging模块的简单使用
238 0
|
开发框架 分布式计算 Java
聊聊后端Web开发框架(Python)的简单使用
- 页面渲染:客户端渲染页面(SPA)、服务端渲染页面(模板技术) - 数据库连接技术:数据库连接池、数据访问 - 服务管理:接口、路由、权限 - 异步任务调度:异步、同步、回调 - Python:Flask - Java:Spark Java - Python:Django - Java:Spring 全家桶 ## Flask Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web
|
Python
Python编程:python-attrs模块的简单使用
Python编程:python-attrs模块的简单使用
703 0

推荐镜像

更多