JSON 和 pickle
序列化：把数据对象变成字符串的形式，这样可以保存在文件中。反之就是反序列化
python自带的str()可以完成序列化，然后eval()可以反序列化，但是我们先把他们忘记。不知道适用范围是多大。
我们用json的规范来做序列化和反序列化。
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import
json
dica
=
{
'name'
:
'Alice'
,
'age'
:
18
,
'from'
:
'ShangHai'
}
stra
=
json.dumps(dica)
# 序列化
print
(
type
(stra),stra)
dica2
=
json.loads(stra)
# 反序列化
print
(
type
(dica2),dica2)
strb
=
'{"name":"Jack","age":22,"from":"BeiJing"}'
# JSON只认双引号，所以字符串内部要双引号
print
(
type
(strb),strb)
dicb
=
json.loads(strb)
# 反序列化
print
(
type
(dicb),dicb)
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一种需求是序列化成字符串之后存入文件保存起来。下次要用的时候再读取文件，反序列化生成之前的数据。对于这种情况，对应有两个便捷的方法可以直接完成。
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import
json
dica
=
{
'name'
:
'Alice'
,
'age'
:
18
,
'from'
:
'ShangHai'
}
with
open
(
"testjson.txt"
,
'w'
,encoding
=
'utf-8'
) as
file
:
json.dump(dica,
file
)
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可以去查看一下，运行目录下是否生成了一个文件。然后再来反序列化
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import
json
with
open
(
"testjson.txt"
,
'r'
,encoding
=
'utf-8'
) as
file
:
data
=
json.load(
file
)
print
(
type
(data),data)
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上面的JSON的序列化并不支持python所有的数据类型。但是JSON是通用的规范，也就是JSON序列化之后的数据到其他语言环境也能识别。
对于不支持的数据类型，应该可以加一步编解码，但是如果别的语言环境也不支持这个数据类型，那么即使能序列化也没有用。
不过python序列化保存之后再给python反序列化使用，就没有数据类型的问题，那么可以使用pickle。
python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化。基本上功能使用和JSON模块没有太大区别，方法也同样是dumps/dump和loads/load
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import
pickle
dica
=
{
'name'
:
'Alice'
,
'age'
:
18
,
'from'
:
'ShangHai'
}
stra
=
pickle.dumps(dica)
# 序列化
print
(
type
(stra),stra)
# 这里bytes类型了，只有二进制类型才有可能把所有的数据类型都序列化
dica2
=
pickle.loads(stra)
# 反序列化
print
(
type
(dica2),dica2)
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软件目录开发规范
假设项目名称是Foo，项目名称的首字母大写。下面是一个简单的目录结构：
Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|
|-- docs/
| |-- conf.py
| |-- abc.rst
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README
-
bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名
script/之类的也行。 -
foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。 -
docs/: 存放一些文档。 -
setup.py: 安装、部署、打包的脚本。 -
requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。 -
README: 项目说明文件。
不同目录间进行模块调用
python里一个文件夹下如果有一个__init__.py的空文件，这就不是一个普通的文件夹了，这是一个包。
要调用包里的模块，可以使用：from 包名 import 模块名
要能够调用，还要先保证包的上级目录在环境变量里。要动态的获取到程序的目录和上级目录，并且导入环境变量，看下面的例子：
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import
os,sys
print
(__file__)
# 打印相对路径
print
(os.path.abspath(__file__))
# 打印绝对路径
print
(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# 打印上一级目录，这里是去掉了文件名
print
(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
# 打印再上一级目录
BASE_DIR
=
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# 只要这句，上面都不要
print
(sys.path)
# 打印当前的环境变量
sys.path.append(BASE_DIR)
# 添加环境变量，这句也要。
print
(sys.path)
# 看看现在的环境变量是否有增加
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实际使用时，我们只需要上面的2句就可以了。
作业
员工信息表：
| staff_id |
name |
age |
phone |
dept |
enroll_date |
| 1 |
Adam Liu |
25 |
13562984561 |
IT |
2013-04-01 |
| 2 |
Barry Allen |
22 |
13659874522 |
HR |
2015-05-03 |
| 3 |
Clark Kent |
30 |
13156998456 |
Sales |
2016-04-22 |
| 4 |
Eddie Thawne |
40 |
13566942130 |
HR |
2009-03-01 |
不过这个表可能是这样存在你的文件里的：
1,Adam Liu,25,13562984561,IT,2013-04-01
现需要对这个员工信息文件，实现增删改查操作
一、可进行模糊查询，语法至少支持下面3种:
-
select name,age from staff_table where age > 22
-
select * from staff_table where dept = "IT"
-
select * from staff_table where enroll_date like "2013"
-
查到的信息，打印后，最后面还要显示查到的条数
二、可创建新员工纪录，以phone做唯一键，staff_id需自增
三、可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除
四、可修改员工信息，语法如下:
update staff_table set dept="Market" where dept = "IT"
注意：以上内容要充分使用函数，最大限度减少重复代码。
本文转自骑士救兵51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/steed/1981308，如需转载请自行联系原作者
