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开发指南—DAL语句—SHOW—规则和拓扑查询语句

2022-10-09 115
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简介： 本文介绍了规则和拓扑类查询语句。

SHOW RULE [FROM tablename]

使用说明：

  • show rule：查看数据库下每一个逻辑表的拆分情况；
  • show rule from tablename：查看数据库下指定逻辑表的拆分情况。


mysql> show rule;
+----+------------+-----------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+
| ID | TABLE_NAME | BROADCAST | DB_PARTITION_KEY | DB_PARTITION_POLICY | DB_PARTITION_COUNT | TB_PARTITION_KEY | TB_PARTITION_POLICY | TB_PARTITION_COUNT |
+----+------------+-----------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+
|  0 | k_1        |         0 | k                | hash                | 40                 | k                | hash                | 2                  |
|  1 | k_2        |         0 | k                | hash                | 40                 | k                | hash                | 2                  |
|  2 | sbtest1    |         0 | id               | hash                | 40                 | id               | hash                | 2                  |
|  3 | t1         |         0 | id               | hash                | 40                 | id               | hash                | 4                  |
+----+------------+-----------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+
4 rows in set (0.05 sec)

重要列详解：

  • BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）；
  • DB_PARTITION_KEY：分库的拆分键，没有分库的话，值为空；
  • DB_PARTITION_POLICY：分库的拆分策略，取值包括哈希或YYYYMM、YYYYDD、YYYYWEEK等日期策略；
  • DB_PARTITION_COUNT：分库数；
  • TB_PARTITION_KEY：分表的拆分键，没有分表的话，值为空；
  • TB_PARTITION_POLICY：分表的拆分策略，取值包括哈希或MM、DD、MMDD、WEEK等日期策略；
  • TB_PARTITION_COUNT：分表数。

SHOW FULL RULE [FROM tablename]

查看数据库下逻辑表的拆分规则，比SHOW RULE指令展示的信息更加详细。


mysql> show full rule;

+----+------------+-----------+------------+-----------------------+----------------------+--------------------------------------------------+-------------------+----------------------------------------+----------------+--------------------+
 | ID | TABLE_NAME | BROADCAST | JOIN_GROUP | ALLOW_FULL_TABLE_SCAN | DB_NAME_PATTERN | DB_RULES_STR | TB_NAME_PATTERN | TB_RULES_STR | PARTITION_KEYS | DEFAULT_DB_INDEX |
 +----+------------+-----------+------------+-----------------------+----------------------+--------------------------------------------------+-------------------+----------------------------------------+----------------+--------------------+
 | 0 | k_1 | 0 | NULL | 1 | TEST1_{000000}_GROUP | ((#k,1,80#).longValue().abs() % 80).intdiv(2) | k_1_cewR_{00} | ((#k,1,80#).longValue().abs() % 80) | k | TEST1_SINGLE_GROUP |
 | 1 | k_2 | 0 | NULL | 1 | TEST1_{000000}_GROUP | ((#k,1,80#).longValue().abs() % 80).intdiv(2) | k_2_1xsQ_{00} | ((#k,1,80#).longValue().abs() % 80) | k | TEST1_SINGLE_GROUP |
 | 2 | sbtest1 | 0 | NULL | 1 | TEST1_{000000}_GROUP | ((#id,1,80#).longValue().abs() % 80).intdiv(2) | sbtest1_wO5k_{00} | ((#id,1,80#).longValue().abs() % 80) | id | TEST1_SINGLE_GROUP |
 | 3 | t1 | 0 | NULL | 1 | TEST1_{000000}_GROUP | ((#id,1,160#).longValue().abs() % 160).intdiv(4) | t1_EMrC_{000} | ((#id,1,160#).longValue().abs() % 160) | id | TEST1_SINGLE_GROUP |
 +----+------------+-----------+------------+-----------------------+----------------------+--------------------------------------------------+-------------------+----------------------------------------+----------------+--------------------+

重要列详解：

  • BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）；
  • JOIN_GROUP：保留字段，暂时无意义。
  • ALLOW_FULL_TABLE_SCAN：分库分表在没有指定分表键值的情况下是否允许查询数据，如果配置为true，此时需要扫描每一个物理表来查找出符合条件的数据，简称为全表扫描；
  • DB_NAME_PATTERN：DB_NAME_PATTERN中{}之间的0为占位符，执行SQL时会被DB_RULES_STR计算出的值替代，并保持位数。比如，DB_NAME_PATTERN的值为SEQ_{0000}_RDS，DB_RULES_STR的值为[1,2,3,4]，则会产生4个DB_NAME，分别为SEQ_0001_RDS、SEQ_0002_RDS、SEQ_0003_RDS、SEQ_0004_RDS；
  • DB_RULES_STR：具体的分库规则；
  • TB_NAME_PATTERN：TB_NAME_PATTERN中{}之间的0为占位符，执行SQL时会被TB_RULES_STR计算出的值替代，并保持位数。比如，TB_NAME_PATTERN的值为table_{00}，TB_RULES_STR的值为[1,2,3,4,5,6,7,8]，则会产生8张表，分别为table_01、table_02、table_03、table_04、table_05、table_06、table_07、table_08；
  • TB_RULES_STR：分表规则；
  • PARTITION_KEYS：分库和分表键集合，对于既分库又分表的情形，分库键在前，分表键在后；
  • DEFAULT_DB_INDEX：单库单表存放的分库。

SHOW TOPOLOGY FROM tablename

查看指定逻辑表的拓扑分布，展示该逻辑表保存在哪些分库中，每个分库下包含哪些分表。


mysql> show topology from emp;   
+------+--------------------------------------------------+------------+  
| ID   | GROUP_NAME                                       | TABLE_NAME |  
+------+--------------------------------------------------+------------+  
|    0 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0000_RDS | emp_0      |   
|    1 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0000_RDS | emp_1      |   
|    2 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0001_RDS | emp_0      |    
|    3 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0001_RDS | emp_1      |    
|    4 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0002_RDS | emp_0      |    
|    5 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0002_RDS | emp_1      |    
|    6 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0003_RDS | emp_0      |    
|    7 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0003_RDS | emp_1      |    
|    8 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0004_RDS | emp_0      |    
|    9 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0004_RDS | emp_1      |    
|   10 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0005_RDS | emp_0      |    
|   11 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0005_RDS | emp_1      |    
|   12 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0006_RDS | emp_0      |    
|   13 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0006_RDS | emp_1      |   
|   14 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0007_RDS | emp_0      |   
|   15 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0007_RDS | emp_1      |    
+------+--------------------------------------------------+------------+

SHOW PARTITIONS FROM tablename

查看分库分表键集合，分库键和分表键之间用逗号分割。如果最终结果有两个值，说明是既分库又分表的情形，第一个是分库键，第二个是分表键。如果结果只有一个值，说明是分库不分表的情形，该值是分库键。


mysql> show partitions from emp;
+-----------+
| KEYS      |
+-----------+
| emp_no,id |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

SHOW BROADCASTS

查看广播表列表。


mysql> show broadcasts;
+------+------------+
| ID   | TABLE_NAME |
+------+------------+
|    0 | brd2       |
|    1 | brd_tbl    |
+------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

SHOW DATASOURCES

查看底层存储信息，包含数据库名、数据库分组名、连接信息、用户名、底层存储类型、读写权重、连接池信息等。


mysql> show datasources;
+------+----------------------------+------------------------------------------------+--------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+-------+------+------+------+--------------+----------+--------------+---------------+----------------------------------------------+-------------+--------------+   
| ID   | SCHEMA                     | NAME                                           | GROUP                                            | URL                                                                              | USER      | TYPE  | INIT | MIN  | MAX  | IDLE_TIMEOUT | MAX_WAIT | ACTIVE_COUNT | POOLING_COUNT | ATOM                                         | READ_WEIGHT | WRITE_WEIGHT |
+------+----------------------------+------------------------------------------------+--------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+-------+------+------+------+--------------+----------+--------------+---------------+----------------------------------------------+-------------+--------------+  
|    0 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0000_iiab_1 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0000_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0000 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0000_iiab | 10          | 10           |  
|    1 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0001_iiab_2 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0001_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0001 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0001_iiab | 10          | 10           |   
|    2 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0002_iiab_3 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0002_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0002 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0002_iiab | 10          | 10           | 
|    3 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0003_iiab_4 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0003_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0003 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0003_iiab | 10          | 10           |   
|    4 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0004_iiab_5 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0004_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0004 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0004_iiab | 10          | 10           |   
|    5 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0005_iiab_6 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0005_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0005 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0005_iiab | 10          | 10           |  
|    6 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0006_iiab_7 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0006_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0006 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0006_iiab | 10          | 10           |  
|    7 | seq_test_1487767780814rgkk | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0007_iiab_8 | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0007_RDS | jdbc:mysql://rds1ur80kcv8g3t6p3ol.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/seq_test_wnjg_0007 | jnkinsea0 | mysql | 0    | 24   | 72   | 15           | 5000     | 0            | 1             | rds1ur80kcv8g3t6p3ol_seq_test_wnjg_0007_iiab | 10          | 10           |  
+------+----------------------------+------------------------------------------------+--------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+-------+------+------+------+--------------+----------+--------------+---------------+----------------------------------------------+-------------+--------------+

重要列详解：

  • SCHEMA：数据库名；
  • GROUP：数据库分组名。分组的目标是管理多组数据完全相同的数据库，比如通过 RDS（MySQL）进行数据复制后的主备数据库。主要用来解决读写分离、主备切换的问题；
  • URL：底层RDS（MySQL）的连接信息；
  • TYPE：底层存储类型，目前只支持RDS（MySQL)；
  • READ_WEIGHT：读权重。在主实例的读压力比较大的时候，可以通过读写分离功能将读流量进行分流，减轻RDS主实例的压力。PolarDB-X会自动识别读写流量，引导写流量进入RDS主实例，读流量则按配置的权重流向所有RDS实例；
  • WRITE_WEIGHT：写权重。

SHOW NODE

查看物理库的读写次数（历史累计数据）、读写权重（历史累计数据）。


mysql> show node;
+------+--------------------------------------------------+-------------------+------------------+---------------------+--------------------+
| ID   | NAME                                             | MASTER_READ_COUNT | SLAVE_READ_COUNT | MASTER_READ_PERCENT | SLAVE_READ_PERCENT |
+------+--------------------------------------------------+-------------------+------------------+---------------------+--------------------+
| 0    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0000_RDS |                12 |                0 | 100%                | 0%                 |
| 1    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0001_RDS |                 0 |                0 | 0%                  | 0%                 |
| 2    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0002_RDS |                 0 |                0 | 0%                  | 0%                 |
| 3    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0003_RDS |                 0 |                0 | 0%                  | 0%                 |
| 4    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0004_RDS |                 0 |                0 | 0%                  | 0%                 |
| 5    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0005_RDS |                 0 |                0 | 0%                  | 0%                 |
| 6    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0006_RDS |                 0 |                0 | 0%                  | 0%                 |
| 7    | SEQ_TEST_1487767780814RGKKSEQ_TEST_WNJG_0007_RDS |                 0 |                0 | 0%                  | 0%                 |
+------+--------------------------------------------------+-------------------+------------------+---------------------+--------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

重要列详解：

  • MASTER_COUNT：RDS主实例处理的读写查询次数（历史累计数据）；
  • SLAVE_COUNT：RDS备实例处理的只读查询次数（历史累计数据）；
  • MASTER_PERCENT：RDS主实例处理的读写查询占比（注意该列显示的是累计的实际数据占比，并不是用户配置的百分比）；
  • SLAVE_PERCENT：RDS备实例处理的读写查询占比（注意该列显示的是累计的实际数据占比，并不是用户配置的百分比）。


说明

  • 事务中的只读查询会被发送到RDS主实例；
  • 由于MASTER_PERCENT，SLAVE_PERCENT这两列代表的是历史累计数据，更改读写权重的配比后，这几个数值并不能立即反应最新的读写权重配比，需累计一段比较长的时间才行。
文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
SQL
关系型数据库
MySQL
RDS
数据库
存储
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机器学习与深度学习作为两大核心技术，各自拥有独特的魅力和应用价值。尽管它们紧密相连，但两者之间存在着显著的区别。本文将从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度以及计算资源等多个维度，对机器学习与深度学习进行深入对比，帮助您更好地理解它们之间的差异。
阿里云Clouder认证师
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小Lee
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数据库管理系统
【10月更文挑战第8天】
小Lee
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ZOMI酱
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【AI系统】核心计算之矩阵乘
本文探讨了AI模型中矩阵乘运算的优化实现及其在AI芯片设计中的重要性。文章首先介绍了卷积操作如何转化为矩阵乘，接着阐述了矩阵乘的分块（Tiling）技术以适应芯片内存限制，最后总结了几种常见的矩阵乘优化方法，包括循环优化、分块矩阵乘法、SIMD指令优化等，旨在提高计算效率和性能。
ZOMI酱
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Java API 开发者
【Java字节码的掌控者】JDK 22类文件API：解锁Java深层次的奥秘，赋能开发者无限可能！
【9月更文挑战第8天】JDK 22类文件API的引入，为Java开发者们打开了一扇通往Java字节码操控新世界的大门。通过这个API，我们可以更加深入地理解Java程序的底层行为，实现更加高效、可靠和创新的Java应用。虽然目前它还处于预览版阶段，但我们已经可以预见其在未来Java开发中的重要地位。让我们共同期待Java字节码操控新篇章的到来，并积极探索类文件API带来的无限可能！
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jcLee95
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MySQL：TABLE_SCHEMA及其应用
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jcLee95
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zhaokk
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构建高效的BFF（Backend for Frontend）：优化前端与后端协作
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
drds和polardb的区别和用途
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