开发指南—Sequence—使用限制

简介: 本文将介绍使用Sequence过程中的注意事项及问题处理的方法。

限制与注意事项

在使用Sequence时,您需要注意如下事项:

  • 转换Sequence类型时,必须指定START WITH起始值。
  • 单元化Group Sequence不支持作为源或目标的类型转换,也不支持起始值以外的参数修改。
  • 属于同一个全局唯一数字序列分配空间的每个单元化Group Sequence ,必须指定相同的单元数量和不同的单元索引。
  • 在PolarDB-X非拆分模式库(即后端仅关联一个已有的RDS物理库)、或拆分模式库中仅有单表(即所有表都是单库单表,且无广播表)的场景下执行INSERT时, PolarDB-X会自动优化并直接下推语句,绕过优化器中分配Sequence值的部分。此时INSERT INTO ... VALUES (seq.nextval, ...)这种用法不支持,建议使用后端RDS/MySQL自增列机制代替。
  • 如果将指定分库的Hint用在INSERT语句上,比如INSERT INTO ... VALUES ... 或INSERT INTO ... SELECT ...,且目标表使用了Sequence,则PolarDB-X会绕过优化器直接下推语句,使Sequence不生效,目标表最终会使用后端RDS/MySQL表中的自增机制生成id。
  • 必须对同一个表采用一种统一的方式分配自增id:或者依赖于Sequence,或者依赖于后端RDS/MySQL表的自增列;应避免两种机制混用,否则很可能会造成id冲突(INSERT时产生重复id)的情况,且难于排查。
  • 将Time-based Sequence用于表中自增列时,该列必须使用BIGINT类型。

如何处理主键冲突

如果直接在RDS中写入了数据,而对应的主键值不是PolarDB-X生成的Sequence值,那么后续让PolarDB-X自动生成主键写入数据库,可能会和这些数据发生主键冲突,您可以通过如下步骤解决此问题:

  1. 通过SHOW SEQUENCES来查看当前已有Sequence。AUTO_SEQ_ 开头的Sequence是隐式Sequence(创建表时加上AUTO_INCREMENT参数的字段产生的Sequence)。请在命令行输入如下代码:
mysql> SHOW SEQUENCES;
  1. 返回结果如下:
+---------------------+-------+--------------+------------+-----------+-------+-------+

| NAME | VALUE | INCREMENT_BY | START_WITH | MAX_VALUE | CYCLE | TYPE |
+---------------------+-------+--------------+------------+-----------+-------+-------+
| AUTO_SEQ_xkv_t_item | 0 | N/A | N/A | N/A | N/A | GROUP |
| AUTO_SEQ_xkv_shard | 0 | N/A | N/A | N/A | N/A | GROUP |
+---------------------+-------+--------------+------------+-----------+-------+-------+
2 rows in set (0.04 sec)
  1. 若xkv_t_item表有冲突,并且xkv_t_item表主键是ID,那么从PolarDB-X获取这个表最大主键值。请在命令行输入如下代码:
mysql> SELECT MAX(id) FROM xkv_t_item;
  1. 返回结果如下:
+-----------+ 
| MAX(id) |
+-----------+
| 8231 |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
  1. 更新Sequence表中对应的值,这里更新成比8231要大的值,比如9000,更新完成后,后续插入语句生成的自增主键将不再报错。请在命令行输入如下代码:
mysql> ALTER SEQUENCE AUTO_SEQ_xkv_t_item START WITH 9000;
相关文章
|
机器学习/深度学习 vr&ar
【深度强化学习】值函数逼近的详解(图文解释)
【深度强化学习】值函数逼近的详解(图文解释)
327 0
|
前端开发 Java 数据库连接
10:@Validated和@Valid-Java Spring
10:@Validated和@Valid-Java Spring
221 0
|
消息中间件 数据库
TCC(Try-Confirm-Cancel)
【6月更文挑战第5天】
802 3
|
8月前
|
Java
【源码】【Java并发】【AQS】从ReentrantLock、Semaphore、CutDownLunch、CyclicBarrier看AQS源码
前言 主播觉得,AQS的原理,就是通过这2个队列的协助,实现核心功能,同步队列(CLH队列)和条件队列(Condition队列)。 同步队列(CLH队列) 作用:管理需要获...
166 18
【源码】【Java并发】【AQS】从ReentrantLock、Semaphore、CutDownLunch、CyclicBarrier看AQS源码
|
9月前
|
人工智能 搜索推荐 图形学
ChatAnyone:阿里通义黑科技!实时风格化肖像视频生成框架震撼发布
阿里巴巴通义实验室推出的ChatAnyone框架,通过高效分层运动扩散模型和混合控制融合技术,实现高保真度、自然度的实时肖像视频生成。
359 13
ChatAnyone:阿里通义黑科技!实时风格化肖像视频生成框架震撼发布
|
Java 数据库连接 网络安全
springboot使用Pivotal Greenplum JDBC如何进行配置
【5月更文挑战第23天】springboot使用Pivotal Greenplum JDBC如何进行配置
451 6
|
安全 Java 数据库
Spring boot 入门教程-Oauth2,java面试基础题核心
Spring boot 入门教程-Oauth2,java面试基础题核心
|
存储 缓存 运维
Docker镜像采用分层存储,每层代表镜像的一部分,如基础组件或应用依赖,多层叠加构成完整镜像
Docker镜像采用分层存储,每层代表镜像的一部分,如基础组件或应用依赖,多层叠加构成完整镜像。此机制减少存储占用,提高构建和传输效率。Docker还通过缓存机制提升构建和运行效率,减少重复工作。文章深入解析了Docker镜像分层存储与缓存机制,包括具体实现、管理优化及实际应用案例,帮助读者全面理解其优势与挑战。
479 4
|
小程序 JavaScript 前端开发
微信小程序的音频视屏播放
微信小程序的音频视屏播放
364 0
|
传感器 编解码 算法
[硬件选型] 工业相机之相机分类
[硬件选型] 工业相机之相机分类
456 0