【笔记】开发指南—DAL语句—DDL管理语句—SHOW DDL

简介: 一条DDL语句会以一个DDL任务方式在PolarDB-X内部执行,使用SHOW DDL命令可以查看当前PolarDB-X实例中的DDL任务。

语法


SHOW [FULL] DDL;

示例


mysql> show ddl\G;

1. row **
JOB_ID: 1359947811109470208
OBJECT_SCHEMA: d1
OBJECT_NAME: t2
ENGINE: DAG
DDL_TYPE: ALTER_TABLE
STATE: PAUSED
BACKFILL_PROGRESS: 0%
PHY_DDL_PROGRESS: 100%
PROGRESS: 20%
START_TIME: 2021-08-05 11:01:25.291
END_TIME: 2021-08-05 11:02:27.020
ELAPSED_TIME(MS): 61729
PHY_PROCESS:
CANCELABLE: true
1 row in set (0.03 sec)

返回参数说明

参数名称 说明
JOB_ID DDL任务唯一标识,取值需为64位有符号长整型数值。
OBJECT_SCHEMA DDL任务对象的Schema名称。
OBJECT_NAME DDL任务对象名称,例如当前执行DDL的表名称。
ENGINE DDL任务引擎类型,默认为DAG。
DDL_TYPE DDL任务类型,例如,CREATE_TABLE
STATE DDL任务当前所处的状态,具体请参见DDL状态
BACKFILL_PROGRESS DDL任务中,数据回填的进度。
PHY_DDL_PROGRESS DDL任务中,当前执行的一批物理DDL的进度。
PROGRESS DDL任务的总体进度。
START_TIME DDL任务开始执行的时间。
END_TIME DDL任务结束执行的时间。
ELAPSED_TIME(MS) DDL任务截止到任务查看时已经消耗的时间,单位:毫秒。
PHY_PROCESS 执行中的物理DDL的状态。
CANCELABLE DDL任务是否可通过CANCEL DDL命令取消。

DDL状态

SHOW DDL命令返回的STATE字段标示了DDL任务的状态,状态转移图如下所示:29.png

绝大多数情况,DDL任务会按照QUEUED->RUNNING->COMPLETED的流程执行成功。

异常情况下,DDL任务可能会自动回滚,此时的流程为QUEUED->RUNNING->ROLLBACK_RUNNING->ROLLBACK_COMPLETED

特殊情况下,DDL任务的状态还可以通过命令干预,上图中箭头上展示的是可用于修改DDL任务状态的命令。

相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【YOLOv8改进-损失函数】SlideLoss损失函数,解决样本不平衡问题
YOLO-FaceV2是基于YOLOv5的实时人脸检测模型,采用RFE模块增强小人脸检测,NWD损失处理定位偏差,SEAM注意力模块应对遮挡,Slide Loss解决样本不平衡,提升对难样本的关注。在WiderFace数据集上超越YOLO系列。论文和代码已公开。Slide Loss通过IoU加权,优化边界样本,提高模型性能。
|
Java API 数据安全/隐私保护
Java中使用注解的最佳实践
Java中使用注解的最佳实践
|
小程序 前端开发 开发者
微信小程序之后台首页交互
微信小程序之后台首页交互
288 0
|
存储 JavaScript 前端开发
分享7 个VUE项目用得上的JavaScript库
借助开源库加速VUE项目的开发进度是现代前端开发比较常见的方式,平常收集一些JavaScript库介绍,在遇到需要的时候可以信手拈来。
276 0
|
3天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
12天前
|
云安全 监控 安全
|
4天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1052 151
|
4天前
|
编解码 人工智能 机器人
通义万相2.6,模型使用指南
智能分镜 | 多镜头叙事 | 支持15秒视频生成 | 高品质声音生成 | 多人稳定对话
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1736 9