开发指南—DML语句—INSERT

简介: 您可以使用INSERT语句往表中插入数据。

您可以使用INSERT语句往表中插入数据。

语法


INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] [schema_name.]tbl_name
[(col_name [, col_name] ...)]
{VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)]
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] [schema_name.]tbl_name
SET assignment_list
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] [schema_name.]tbl_name
[(col_name [, col_name] ...)]
SELECT ...
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list]
value_list:
value [, value] ...
value:
{expr | DEFAULT}
assignment_list:
assignment [, assignment] ...
assignment:
col_name = value

语法限制

不支持使用以下语法。

  • INSERT IGNORE ON DUPLICATE KEY UPDATE语法,例如:
INSERT IGNORE INTO tb (id) VALUES(7) ON DUPLICATE KEY UPDATE id = id + 1;
  • PARTITION语法,例如:
INSERT INTO tb PARTITION (p0) (id) VALUES(7);
  • 嵌套NEXTVAL的语法,例如:
INSERT INTO tb(id) VALUES(SEQ1.NEXTVAL + 1);
  • 包含列名的语法,例如:
INSERT INTO tb(id1, id2) VALUES(1, id1 + 1);
相关文章
|
数据安全/隐私保护
经典权限系统设计(五张表)
经典权限系统设计(五张表)
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
ShuffleNet:极致轻量化卷积神经网络(分组卷积+通道重排)
我们引入了一个高效计算的CNN结构名字叫做shuffleNet,这个结构被设计用来解决部署算力非常有限的移动设备问题,这个新的结构使用了两个新的操作,pointwise group convolution 和 channel shuffle能够在极大减少计算量的同时保持一定的精度。我们在ImageNet classification和MS COCO目标检测数据集上做实验论证了ShuffleNet和其他的结构相比有着很好的性能。比如,相比于mobilenet,shufflenet在ImageNet 分类任务上有着更低的top-1错误率(错误率是7.8%)需要的计算量为40MFLOPs。在一个AR
3689 0
ShuffleNet:极致轻量化卷积神经网络(分组卷积+通道重排)
|
缓存 Java Linux
如何使用 Linux 后台运行 Python 脚本,并输出日志文件
如何使用 Linux 后台运行 Python 脚本,并输出日志文件
4058 0
|
存储 缓存 Linux
Linux之RAID介绍、软RAID5实操配置(失望攒够了就放手,不打扰是我最后的温柔)(一)
Linux之RAID介绍、软RAID5实操配置(失望攒够了就放手,不打扰是我最后的温柔)(一)
665 0
Linux之RAID介绍、软RAID5实操配置(失望攒够了就放手,不打扰是我最后的温柔)(一)
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
Pytorch 基于NiN的服饰识别(使用Fashion-MNIST数据集)
Pytorch 基于NiN的服饰识别(使用Fashion-MNIST数据集)
398 0
Pytorch 基于NiN的服饰识别(使用Fashion-MNIST数据集)
|
存储 缓存 运维
计算机基础入门、硬件和系统组成| 学习笔记
快速学习计算机基础入门、硬件和系统组成
637 0
计算机基础入门、硬件和系统组成| 学习笔记
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL函数之cast()简介
MySQL函数之cast()简介
2839 0
MySQL函数之cast()简介
利用微搭低代码实现附件的上传和下载
利用微搭低代码实现附件的上传和下载
利用微搭低代码实现附件的上传和下载
|
编解码
Google Earth Engine(GEE)——美国近地表高精度实时气象数据集(2500米分辨率)
Google Earth Engine(GEE)——美国近地表高精度实时气象数据集(2500米分辨率)
641 0
Google Earth Engine(GEE)——美国近地表高精度实时气象数据集(2500米分辨率)