1 题目描述
- 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
2 题目示例
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
3 题目提示
- 2 <= nums.length <= 104
- -109 <= nums[i] <= 109
- -109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
4 思路
方法一:暴力枚举思路及算法
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数x，寻找数组中是否存在target - X。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找target - x 时，需要注意到每一个位于x之前的元素都已经和x匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在x后面的元素中寻找target - X 。
复杂度分析
时间复杂度:O(N 2)，其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配─次。
空间复杂度:O(1)。
方法二:哈希表思路及算法
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找target - x的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。
使用哈希表，可以将寻找target - x的时间复杂度降低到从O(N)降低到O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个x，我们首先查询哈希表中是否存在target - x，然后将x插入到哈希表中，即可保证不会让x和自己匹配。
复杂度分析
- 时间复杂度:o(N)，其中N是数组中的元素数量。对于每一个元素x，我们可以o(1)地寻找target - X 。
- 空间复杂度:O(N)，其中N是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
5 我的答案
方法一:暴力枚举思路及算法
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
方法二：哈希表
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
}
hashtable.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}
