因此会有很多并行、串行dag等任务的编排。

简介: q

在Step步骤中,可以通过不同的标识来控制串行、并行。

“--”代表和上一步串行 ;

“–”代表和上一步并行。

如上图所示,我们可以看出,hello1与hello2a串行,hello2a与hello2b并行。

命令行运行结果

UI显示结果
我们的Argo Workflow编排样例

在实际过程中,由于业务形态种类多样,因此会有很多并行、串行dag等任务的编排。

其中包含根据上一步运行结果的不同来运行不同的后续步骤的编排,也有根据不同的外部业务调用不同API生成不同的步骤的编排。

监控工作流关心的指标

从监控的角度来看,主要有以下几个指标需要重点关注:

每个工作流的运行耗时;

工作流中失败的步骤

l工作流运行总数;

集群资源以及工作流资源消耗情况等。
————————————————

相关文章
Burpsuite系列 -- (PC端、手机端)抓包配置
Burpsuite系列 -- (PC端、手机端)抓包配置
819 0
|
Java 编译器 程序员
Java异常处理和最佳实践(含案例分析)
如何处理Java异常?作者查看了一些异常处理的规范,对 Java 异常处理机制有更深入的了解,并将自己的学习内容记录下来,希望对有同样困惑的同学提供一些帮助。
13674 3
Java异常处理和最佳实践(含案例分析)
|
11月前
|
人工智能 测试技术 定位技术
Tarsier2:字节跳动开源专注于图像和视频内容理解的视觉语言大模型
Tarsier2 是字节跳动推出的大规模视觉语言模型,支持高质量视频描述、问答与定位,在多个视频理解任务中表现优异。
810 16
|
开发框架 自然语言处理 Java
如何在Spring Boot中实现动态多语言支持
如何在Spring Boot中实现动态多语言支持
1787 3
|
算法 NoSQL 关系型数据库
分布式系统第三讲:全局唯一ID实现方案
分布式系统第三讲:全局唯一ID实现方案
969 0
|
SQL 存储 缓存
Apache Calcite 框架 50 倍性能优化实践
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台(后续会开源),然后大佬就给我派了一个任务,要将项目中的查询性能优化 50 倍以上,大佬对我如此地寄予厚望,我怎么能让大佬失望呢(虽然我内心瑟瑟发抖)?于是我就开始了这段性能优化之旅。
1869 0
Apache Calcite 框架 50 倍性能优化实践
|
开发工具 git
Git 中 merge 和 rebase 的区别
$ git pull --rebase和$ git pull区别 是git fetch + git merge FETCH_HEAD的缩写,所以默认情况下,git pull就是先fetch,然后执行merge操作,如果加-rebase参数,就是使用git rebase代替git merge 。
30152 0
|
人工智能 自然语言处理 机器人
自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人
如今,大模型层出不穷,这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。 但不能不承认的是,普通人使用大模型还是有一定门槛的,首先大模型通常需要大量的计算资源才能进行训练和推理。这包括高性能的图形处理单元(GPU)或者专用的张量处理单元(TPU),以及大内存和高速存储器。说白了,本地没N卡,就断了玩大模型的念想吧。 其次,大模型的性能往往受到模型调优和微调的影响。这需要对模型的超参数进行调整和优化,以适应特定任务或数据集。对大模型的调优需要一定的经验和专业知识,包括对深度学
自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人
|
Linux
linux服务器硬件序列号获取命令
linux服务器硬件序列号命令获取,英伟达显卡序列号获取
980 0
|
安全 Linux 调度
嵌入式系统中bootloader、kernel、rootfs 介绍
嵌入式系统中bootloader、kernel、rootfs 介绍
937 0