MySQL的索引
一、介绍
二、索引的分类
1.Hash 索引
2.B+tree 索引
三、索引的分类（按照功能分类）
1.单列索引
(1) 普通索引
介绍
索引创建
查看数据库索引的操作
删除索引
(2) 唯一索引
介绍
操作-创建索引
操作-删除索引
(3) 主键索引
介绍
2.组合索引
介绍
索引操作
最左匹配原则
3.全文索引
介绍
概述
参数解释
操作--数据准备
创建索引
使用索引
4.空间索引
介绍
操作
准备
一、介绍
索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。索引类似一本书的目录，比如要查找’student’这个单词，可以先找到s开头的页然后向后查找，这个就类似索引，例如python中列表中的index可以直接寻找到元素位置。
二、索引的分类
索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构，按照实现的方式类分，主要有Hash索引和B+Tree索引
1.Hash 索引
2.B+tree 索引
三、索引的分类（按照功能分类）
1.单列索引
介绍：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引;
(1) 普通索引
介绍
MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
下面咱们直接举个例子来看看普通索引的创建格式
索引创建
create database mydb5;
use mydb5;
-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student(
sid int primary key,
card_id varchar(20),
name varchar(20),
gender varchar(20),
age int,
birth date,
phone_num varchar(20),
score double,
index index_name(name) -- 给name列创建索引);
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-- 方式2-直接创建
-- create index indexname on tablename(columnname);
create index index_gender on student(gender);
-- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table tablename add index indexname(columnname)
alter table student add index index_age(age);
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查看数据库索引的操作
-- 1、查看数据库所有索引
-- select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = '数据库名’;
select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = 'mydb5';
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-- 2、查看表中所有索引
-- select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’;
select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
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-- 3、查看表中所有索引
-- show index from table_name;
show index from student;
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删除索引
格式
drop index 索引名 on 表名
-- 或
alter table 表名 drop index 索引名
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操作
drop index index_gender on student
-- 或
alter table student drop index index_name
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(2) 唯一索引
介绍
唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
操作-创建索引
-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student2(
sid int primary key,
card_id varchar(20),
name varchar(20),
gender varchar(20),
age int,
birth date,
phone_num varchar(20),
score double,
unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引);
-- 方式2-直接创建
-- create unique index 索引名 on 表名(列名)
create unique index index_card_id on student2(card_id);
-- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
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操作-删除索引
drop index index_card_id on student2
-- 或
alter table student2 drop index index_phone_num
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(3) 主键索引
介绍
每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL，所以他是一种特殊的唯一索引。
2.组合索引
介绍
组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。
复合索引的使用复合最左原则。
索引操作
-- 创建索引的基本语法
create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
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-- 组合索引
use mydb5;
-- 创建索引的基本语法-- 普通索引
-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
-- 操作-删除索引
drop index index_phone_name on student;
-- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
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select * from student where name = '张三';
select * from student where phone_num = '15100046637';
select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三';
select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637';
/*
三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段 才能够进行匹配。
而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。
*/
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最左匹配原则
索引最左匹配原则 建立联合索引时会遵循最左匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配
3.全文索引
介绍
全文索引的关键字是fulltext
全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。
用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。
全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况：
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引；
在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create
index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多；
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
概述
MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:
show variables like '%ft%';
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参数解释
操作–数据准备
-- 创建表的时候添加全文索引
create table t_article (
id int primary key auto_increment ,
title varchar(255) ,
content varchar(1000) ,
writing_date date -- ,
-- fulltext (content) -- 创建全文检索);
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insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02');
insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
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创建索引
-- 修改表结构添加全文索引
alter table t_article add fulltext index_content(content)
-- 直接添加全文索引
create fulltext index index_content on t_article(content);
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使用索引
使用全文索引
和常用的模糊匹配使用 like + % 不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和 against 关键字，格式:
match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])
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select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3
select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
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4.空间索引
介绍
MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。
空间索引一般是用的比较少，了解即可。
操作
准备
create table shop_info (
id int primary key auto_increment comment 'id',
shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
geom_point geometry not null comment '经纬度’,
spatial key geom_index(geom_point)
);
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索引的分类就这些啦，后期会深度更新B+tree以及索引的特点与算法
欢迎点赞三连
