Python编程:将Flask项目部署到免费服务器Heroku

简介: Python编程:将Flask项目部署到免费服务器Heroku

官网也给出了步骤,不过需要brew下载客户端,本文使用github部署,代码保持同步


页面打不开就挂全局代理


注册账号

https://www.heroku.com/


新建APP

https://dashboard.heroku.com/apps

按照以下路径创建新的应用

image.png

链接github,选择项目,选择自动部署的按钮Automatic deploy ,每次提交代码会自动部署


新建项目

本地新建flask项目,至少包含以下3个文件:

run.py
requirements.txt
Procfile

1、run.py

flask代码文件,实现自己的业务逻辑


from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

2、requirements.txt

项目依赖库,Heroku远程环境会自动安装


Flask
gunicorn

3、Procfile

运行flask项目的命令行语句


web: gunicorn run:app

最后将代码提交到github,如果之前的配置都正确,会自动部署, 有问题就手动去后台,找到deploy手动部署一次


打开你的app,比如我的是:

https://httpsevser.herokuapp.com/

image.png


github代码:

https://github.com/mouday/HttpServer

相关文章
|
12月前
|
人工智能 JavaScript API
零基础构建MCP服务器:TypeScript/Python双语言实战指南
作为一名深耕技术领域多年的博主摘星,我深刻感受到了MCP(Model Context Protocol)协议在AI生态系统中的革命性意义。MCP作为Anthropic推出的开放标准,正在重新定义AI应用与外部系统的交互方式,它不仅解决了传统API集成的复杂性问题,更为开发者提供了一个统一、安全、高效的连接框架。在过去几个月的实践中,我发现许多开发者对MCP的概念理解透彻,但在实际动手构建MCP服务器时却遇到了各种技术壁垒。从环境配置的细节问题到SDK API的深度理解,从第一个Hello World程序的调试到生产环境的部署优化,每一个环节都可能成为初学者的绊脚石。因此,我决定撰写这篇全面的实
2633 67
零基础构建MCP服务器:TypeScript/Python双语言实战指南
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Python构建MCP服务器:从工具封装到AI集成的全流程实践
MCP协议为AI提供标准化工具调用接口,助力模型高效操作现实世界。
1766 1
|
12月前
|
安全 Linux 网络安全
Python极速搭建局域网文件共享服务器:一行命令实现HTTPS安全传输
本文介绍如何利用Python的http.server模块,通过一行命令快速搭建支持HTTPS的安全文件下载服务器,无需第三方工具,3分钟部署,保障局域网文件共享的隐私与安全。
2941 0
|
NoSQL 数据库 Redis
解决flask服务器使用gunicorn启动时,获取全局变量失败的问题
用于我使用gunicorn开启多个flask进程,因此为了解决进程间通信问题,需要添加一个共享内存——redis   参考链接: https://www.
3989 0
|
JSON 前端开发 API
使用Python和Flask构建简易Web API
使用Python和Flask构建简易Web API
1235 86
|
JSON API 数据格式
使用Python和Flask构建简单的Web API
使用Python和Flask构建简单的Web API
|
开发框架 前端开发 JavaScript
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
1184 2
|
前端开发 计算机视觉 Python
flask+python 实时视频流输出到前台
该文章介绍了如何使用Flask和Python实现实时视频流输出到网页前端,包括后端通过OpenCV捕获摄像头视频流、处理并编码为JPEG格式,然后以HTTP响应的形式发送给前端显示的完整示例代码和运行效果。
flask+python 实时视频流输出到前台
|
JSON API 数据格式
如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架
本文介绍了如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架,适合小型项目和微服务。文章从环境准备、创建基本Flask应用、定义资源和路由、请求和响应处理、错误处理等方面进行了详细说明,并提供了示例代码。通过这些步骤,读者可以快速上手构建自己的RESTful API。
973 2