缓存|学习笔记

简介: 快速学习缓存

开发者学堂课程【Java面试疑难点串讲2:缓存】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/25


缓存

1、缓存问题

对于整个电脑而言,它有一个自己的固定状态,如果要读取数据。

流程:将硬盘上的内容直接加载到内存里面,然后再通过内存进行读取。因为硬盘上所保存的都是物理上的二进制数据。

如果你的电脑只是你一个人在使用,那么没有任何的问题。这个时候,你会发现当人一多的时候,你的电脑就会变得跟蜗牛跑步一样。非常的慢。

如果只是你一个人在使用,那么慢一点感觉不到,可是如果换到了公网上,一堆的用户要进行数据读取的时候,现在的事情就出现了,所有的操作如果通过数据库查询得到(物理磁盘上),那么速度就会非常的慢,假如说一个查询需要60ms的时间,这个时间在人一多会呈指数倍增长。

所以有些人就开始想如何可以减少这种操作所带来的延迟时间的增长呢?

于是有人提出:我们不使用普通的硬盘全部换固态硬盘(速度可以提升,但是价格也提升)。固态硬盘不禁用。

如果我不是土豪,无法缩短内存与磁盘间的读取的延迟,那么这个时候怎么办?

那么唯一的解决方案是不读取硬盘上的内容。速度就会非常的快了。可是这种做法就有三种实现模式:CMS)直接使用内存作为缓存,也就是说将所读取出来的数据保存在内存里面(数据的失效问题)、使用缓存数据库(RediesMemcachedNoSQL数据库)。

而对于内存缓存而言,有两种常用的组件:oscache(是在页面上使用,例如:需要在某一个JSP页面之中缓存一个对象的时候使用)、ehcache(是在一些开发框架之中出现,例如:HibernateMybatisShiro)。

:缓存的本质=减少物理磁盘的读取时间(延迟取消了),直接读内存,还需要进行一些合理的内存管理。

相关文章
|
人工智能 新制造 芯片
2024年中国AI大模型产业发展报告解读
2024年,中国AI大模型产业迎来蓬勃发展,成为科技和经济增长的新引擎。本文解读《2024年中国AI大模型产业发展报告》,探讨产业发展背景、现状、挑战与未来趋势。技术进步显著,应用广泛,但算力瓶颈、资源消耗和训练数据不足仍是主要挑战。未来,云侧与端侧模型分化、通用与专用模型并存、大模型开源和芯片技术升级将是主要发展方向。
|
存储 缓存 JavaScript
Vue 有哪些提高性能的优化技巧
【10月更文挑战第7天】 在 Vue 应用开发中,性能优化至关重要。本文介绍了十大优化技巧,包括数据结构优化、组件化设计、虚拟 DOM 优化、事件处理、数据绑定、图片优化、网络请求、代码优化、服务端渲染及其他技巧,帮助提升应用性能和用户体验。
385 56
|
前端开发 数据可视化 JavaScript
【iVX】颠覆常规,首个图形通用无代码编程平台诞生
【iVX】颠覆常规,首个图形通用无代码编程平台诞生
493 1
|
机器学习/深度学习
YOLOv5改进 | 细节创新篇 | iAFF迭代注意力特征融合助力多目标细节涨点
YOLOv5改进 | 细节创新篇 | iAFF迭代注意力特征融合助力多目标细节涨点
398 0
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
考虑“源-荷-储”协同互动的主动配电网优化调度研究附Matlab代码
考虑“源-荷-储”协同互动的主动配电网优化调度研究附Matlab代码
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
走进开源大数据平台 EMR | 学习笔记
快速学习走进开源大数据平台 EMR,介绍了走进开源大数据平台 EMR 系统机制, 以及在实际应用过程中如何使用。
走进开源大数据平台 EMR | 学习笔记
|
弹性计算 运维 供应链
工业供应链行业之云原生典型案例:服务网格ASM+容器服务ACK 助力震坤行提升应急供应链管理
随着业务不断快速发展,公司亟需提升数字化竞争力,延伸价值链条。在云上搭建新业务流程研发系统,通过容器化技术进行云原生优化改造,解决业务应用部署中碰到的不稳定、上线人工干预过多、无法稳定升级等问题。 服务网格作为一种用来管理应用服务通信的基础核心技术, 为应用服务间的调用带来了安全、可靠、快速、应用无感知的流量路由、安全、可观测能力。阿里云服务网格ASM产品提供了高可用、免运维、内建安全最佳实践;开发人员可以更专注于业务应用而非基础设施运维。可在服务网格产品内一键创建服务网格实例,无需复杂的配置。
1060 0
工业供应链行业之云原生典型案例:服务网格ASM+容器服务ACK 助力震坤行提升应急供应链管理
如何把html转换成网址
如何把html转换成网址
4686 0
|
数据库
常见数据库术语对照
常见数据库术语对照
1722 0
常见数据库术语对照
|
数据可视化 数据挖掘 API
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—Seaborn(1)(十四)
你好,感谢你能点进来本篇博客,请不要着急退出,相信我,如果你有一定的 Python 基础,想要学习 Python数据分析的三大库:numpy,pandas,matplotlib;这篇文章不会让你失望,本篇博客是 【AIoT阶段一(下)】 的内容:Python数据分析,
749 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化进阶—Seaborn(1)(十四)