【MySQL字符串数据类型优化】char和varchar的这些细节你们都清楚吗?

简介: 【MySQL字符串数据类型优化】char和varchar的这些细节你们都清楚吗?

前言

学习过MySQL数据库的友友们肯定对 char和varchar这两个字符串数据类型并不陌生,那么这两个类型的 区别、细节和使用场景你清楚吗?

char与varchar对比

  • char(size),固定长度字符串,最大==255字符==。
  • varchar(size),可变长度字符串,最大==65535字节==(注意这里是字节,在不同的编码规则中字符占用的字节是不相同的),若没定义表的编码则默认为utf8【utf8编码最大21844字符;gdk编码最大为32766字符】
  • (注意字符而非字节)
  • char分配固定字符,char(4)占用四个字符,存入一个字符,也会在内存中占用四个字符空间。
  • varchar按实际使用分配空间,还需使用1-3个字节来记录存放内容长度,总占用 = L(实际数据大小)+(1-3)个字节.

代码样例

CREATE TABLE t4(
    `name` CHAR(255));
#创建一个表t4,定义name的长度为255字符
INSERT INTO t4 VALUES('ABCD');
INSERT INTO t4 VALUES('我是你D');
#给表中添加英文、中文都可以
CREATE TABLE t5(
    `name` VARCHAR(32766)) CHARSET gbk;
#定义编码为gdk,最大长度为32766字符,因为gbk中文占2个字节,英文占1个字节
CREATE TABLE t6(
    `name` VARCHAR(21844));
    #定义编码为默认utf8,最大长度为21844字符,因为utf-8中文占3个字节,英文占1个字节

char与varchar的使用细节

  1. char(4),这个4表示字符数,非字节数,无论中文还是字母都是四个(占用字符空间固定)。
  2. varchar(4),这个4也表示字符数,但是这里存放的字母或者中文是按照定义表时的编码来计算(占用字符空间不固定)。

char和varchar的使用情景

  1. 数据定长,推荐char。例如md5密码(固定32为)、邮编、手机号、身份证号等。

2. 长度不确定,使用varchar。例如留言、文章等。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
6月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL 慢查询是怎样优化的
本文深入解析了MySQL查询速度变慢的原因及优化策略,涵盖查询缓存、执行流程、SQL优化、执行计划分析(如EXPLAIN)、查询状态查看等内容,帮助开发者快速定位并解决慢查询问题。
271 0
|
4月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
降低MySQL高CPU使用率的优化策略。
通过上述方法不断地迭代改进,在实际操作中需要根据具体场景做出相对合理判断。每一步改进都需谨慎评估其变动可能导致其他方面问题,在做任何变动前建议先在测试环境验证其效果后再部署到生产环境中去。
229 6
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 核心知识与索引优化全解析
本文系统梳理了 MySQL 的核心知识与索引优化策略。在基础概念部分,阐述了 char 与 varchar 在存储方式和性能上的差异,以及事务的 ACID 特性、并发事务问题及对应的隔离级别(MySQL 默认 REPEATABLE READ)。 索引基础部分,详解了 InnoDB 默认的 B+tree 索引结构(多路平衡树、叶子节点存数据、双向链表支持区间查询),区分了聚簇索引(数据与索引共存,唯一)和二级索引(数据与索引分离,多个),解释了回表查询的概念及优化方法,并分析了 B+tree 作为索引结构的优势(树高低、效率稳、支持区间查询)。 索引优化部分,列出了索引创建的六大原则
148 2
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 动态分区管理:自动化与优化实践
本文介绍了如何利用 MySQL 的存储过程与事件调度器实现动态分区管理,自动化应对数据增长,提升查询性能与数据管理效率,并详细解析了分区创建、冲突避免及实际应用中的关键注意事项。
230 0
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL细节优化:关闭大小写敏感功能的方法。
通过这种方法,你就可以成功关闭 MySQL 的大小写敏感功能,让你的数据库操作更加便捷。
724 19
|
9月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【YashanDB知识库】MySQL迁移至崖山char类型数据自动补空格问题
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为'0'或'1',查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
491 9
|
10月前
|
SQL
【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码
**问题简介:** 客户在使用触发器将表 A 中 varchar(4000 char) 列的数据复制到表 B 时,发现表 B 中的数据出现乱码且与表 A 不一致。此问题影响所有 YashanDB 版本,原因是 YashanDB 在处理触发器场景下的大长度 varchar 数据复制时存在机制错误。为避免该问题,建议将列长度修改为 varchar(2000 char) 或更小。数据正确性无法保证,需谨慎处理。 **验证方法:** 可通过创建表 A 和 B 及相应触发器进行测试。
【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码
|
9月前
|
SQL
【YashanDB知识库】通过触发器复制varchar(4000 char)列的数据导致乱码
【YashanDB知识库】通过触发器复制varchar(4000 char)列的数据导致乱码

推荐镜像

更多