SQL调优指南—智能索引推荐

注意事项

索引推荐功能仅针对您当前指定的SQL查询语句进行分析与推荐。在根据推荐的信息创建索引前，您需要评估创建该索引对其它查询的影响。

环境说明

TPC-H是业界常用的基准测试方法，由TPC委员会制定发布，用于评测数据库的分析型查询能力。TPC-H基准测试方法包含8张数据表、22条复杂的SQL查询（即Q1~Q22）。下图为执行TPC-H中的Q17（小订单收入查询）的返回信息，可查看到执行该查询语句消耗的时间为28.76秒。本文将通过智能索引推荐功能，优化该查询语句的执行效率。

1. 查询智能索引推荐信息如需查询某个查询语句的智能索引推荐信息，您只需在该查询语句前增加EXPLAIN ADVISOR命令，示例如下：

EXPLAIN ADVISOR
SELECT sum(l_extendedprice) / 7.0 AS avg_yearly
FROM lineitem,
     part
WHERE p_partkey = l_partkey
  AND p_brand = 'Brand#23'
  AND p_container = 'MED BOX'
  AND l_quantity <
    (SELECT 0.2 * avg(`l_quantity`)
     FROM lineitem
     WHERE l_partkey = p_partkey);

1. 执行上述命令后，PolarDB-X将返回推荐的索引创建语句、添加索引前后的代价等信息，详细的返回信息及其注释如下所示：说明

• • 本案例中，预计磁盘I/O提升百分比为3024.7%，表明使用推荐的索引将带来较大的收益。
  • 当PolarDB-X无法推荐索引时，返回信息中会建议您在业务低峰期，对目标表执行Analyze Table命令刷新统计信息（该操作会消耗较大的I/O资源）。当统计信息更新后，再次执行索引推荐可获得更准确的索引。SQL复制代码。

IMPROVE_VALUE: 2465.3%        # 预计综合代价提升百分比

1. 根据推荐信息创建索引

1. 1. 评估创建该索引带来的收益，然后根据返回结果ADVISE_INDEX中的SQL语句创建索引。

ALTER TABLE `lineitem` ADD  INDEX `__advise_index_lineiteml_partkey`(`l_partkey`);

1. 1. 再次执行TPC-H中的Q17（小订单收入查询），耗时减少至1.41秒，查询效率得到大幅提升。