MySQL Binlog导入日志服务最佳实践-阿里云开发者社区

MySQL Binlog导入日志服务最佳实践

2022-08-23 467

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB

云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB

日志服务 SLS，月写入数据量 50GB 1个月

简介： 本文为您介绍使用SLS导入MySQL Binlog的使用场景和最佳实践。

日志服务SLS是云原生观测和分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务，同时提供一站式数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能。本文将会重点介绍如何通过SLS主动接入将MySQL BInlog中的数据导入到SLS。

目标读者

数字化系统开发运维（DevOps）工程师、稳定性工程师（SRE）、可观测平台运维人员等。

应用场景

适用于数据量较大且性能要求较高的数据同步场景。

增量订阅数据库改动进行实时查询与分析。
数据库操作审计。
使用日志服务对数据库更新信息进行自定义查询分析、可视化、对接下游流计算、导入MaxCompute离线计算、导入OSS长期存储等操作。

方案架构

方案架构图

SLS主动接入内部实现了MySQL Slave节点的交互协议，具体流程如下所示。

SLS将自己模拟为MySQL Slave节点向MySQL master节点发送dump请求。
MySQL master节点收到dump请求后，会将自身的Binlog实时发送给SLS。
SLS对Binlog进行事件解析、过滤、数据解析等操作，并将解析好的数据上传到日志服务。

方案优势

使用SLS导入Binlog数据，具备如下优势：

低成本，免机器成本和运维成本，直接托管到SLS。
支持通过Checkpoint机制同步保存状态。
支持海量数据写入，性能优越。
支持Binlog数据导入过程中的在线DDL变更。
提供Binlog原始顺序的全局自增ID，供消费端保序使用。

方案实施

前提条件

MySQL 必须开启Binlog，且Binlog必须为row模式
需保证配置的用户具有需要采集的数据库读权限以及MySQL REPLICATION权限，示例如下（本示例中创建了一个账号sls_binlog，密码为sls_binlog，授予sls_binlog账号对于所有表的SELECT权限和REPLICATION权限，最后FLUSH PRIVILEGES立即生效）：

CREATE USER sls_binlog IDENTIFIED BY'sls_binlog';GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON*.* TO 'sls_binlog'@'%';-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'sls_binlog'@'%' ;FLUSH PRIVILEGES;

如果是RDS或ECS自建MySQL需要在安全组中添加白名单。请根据数据导入任务所在Project的地域和数据库所在的网络环境，添加对应的IP地址白名单。IP地址列表请参见IP地址白名单。
已创建Project和Logstore。具体操作，请参见创建Project和创建Logstore。

配置参数说明

下表列出了Binlog导入涉及到的参数：

如果是专有网络下ECS上自建的MySQL数据库，需选中使用VPC地址，ECS自建数据库，并设置如下参数。

参数	说明
VPC实例ID	ECS实例所属VPC的ID。
ECS实例IP	ECS实例的私网IP地址。

如果是公网环境下的RDS MySQL数据库或其他场景下自建的MySQL数据库，取消选中使用VPC地址，并设置如下参数。

参数	说明
数据库公网IP或者域名	MySQL数据库的公网IP地址或者域名。

公共配置

参数	说明
配置名称	设置配置的名称
MySQL端口	数据库端口
用户名	需保证配置的用户具有数据库读权限以及MySQL REPLICATION权限
密码	数据库密码

高级配置

数据库表白名单	包含的表名称（包括db，例如`test_db.test_table` ），为正则表达式，若某表不符合IncludeTables任一条件则该表不会被采集，默认采集表.\\..
数据库表黑名单	忽略的表名称（包括db，例如`test_db.test_table` ），为正则表达式，若某表符合ExcludeTables任一条件则该表不会被采集，默认排除表"mysql\\..*"
开始的binlog文件名	首次采集的Binlog文件名。不设置时，默认从当前时间点开始采集。如果想从指定位置开始采集，可以查看当前的Binlog文件以及文件大小偏移量，并将StartBinName、StartBinlogPos设置成对应的值，示例如下。 `mysql> show binary logs; +---------------+-----------+-----------+ \| Log_name \| File_size \| Encrypted \| +---------------+-----------+-----------+ \| binlog.000001 \| 37196 \| No \| +---------------+-----------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)` 当指定StartBinName时，第一次采集会产生较大流量。
开始的binlog位置	首次采集的Binlog文件的偏移量，不设置时，默认为0。
开始的GTID	不设置时，默认从最新位置开始监听。
采集DDL	是否采集DDL（data definition language）事件数据。不设置时，默认为false，表示不收集DDL事件数据。该选项不支持IncludeTables和ExcludeTables过滤。
采集Insert	是否采集insert事件的数据。不设置时，默认为true。设置为false时，表示将不采集insert事件数据。
采集Update	是否采集update事件的数据。不设置时，默认为true。设置为false时，表示不采集update事件数据。
采集Delete	是否采集delete事件的数据。不设置时，默认为true。设置为false时，表示不采集delete事件数据。
采集Event元数据	是否采集Event元数据，默认为false，不采集。包含字段event_size、event_server_id。
使用event_time作为日志时间	默认false，使用系统时间。为true时，使用binlog日志上的even_time作为日志时间

控制台配置流程

以下是主要的配置步骤：

登录SLS控制台，在Project列表页面，选择已有的Project或者创建新的Project
在日志库标签页，选择已有时序库或者单击+图标创建新的时序库
在日志库的数据接入 > 数据导入，单击+图标，然后选择MySQL Binlog-数据导入

在数据源配置页面，配置相关信息（参考配置参数说明）

点击预览按钮，确保配置符合预期。如果配置有问题，则预览操作会返回具体的错误信息。预览时，如果Binlog没有实时更新，会出现预览超时。
点击下一步按钮，完成Binlog导入配置。
到对应的日志库数据是否正确接入（大约需要等待1分钟左右，数据会写入到日志库中）。

数据字段

DML数据字段

需要说明的是，将Binlog数据导入到SLS的过程中，后台服务会自动添加5个相关的元数据字段，它们分别是_db_、_event_、_event_time_、_host_、_sid_以及_table_，具体含义如下表所示:

元数据字段名称	具体含义
_db_	数据库名
_event_	数据操作名，包括row_update、row_insert、row_delete和ddl
_event_time_	数据操作时间
_host_	数据源地址
_sid_	全局自增ID，在导入开始执行后，从1开始自增
_table_	数据库表名

DDL数据字段

DDL的元数据字段相比DDL字段缺少了_table_字段

查看任务状态

在完成配置后，可以在对应日志库的数据接入>数据导入下，看找到对应的任务配置名称，点击该配置后，可以看到对应配置的概览信息以及可以进行的相关操作（支持修改、停止以及删除），如下图所示。其中，配置概览中，包含了基础信息以及统计报表两个部分。

基础信息

基础信息部分相对简单，主要包含了任务的配置内容以及当前任务的状态。配置内容无需具体介绍，这里详细说明下任务的状态及其对应的操作。

任务的状态可以是运行中、已停止、成功以及失败，其中成功和失败状态是任务的终态（对于Binlog导入而言，这两个状态不应该发生）。当任务处于运行中时，可以选择停止任务；而当任务已停止时，则可以选择启动任务，此时从之前中断的位置继续读取BInlog数据。

统计报表

统计报表部分，展示了任务运行过程中的核心指标数据，用户可以清楚地看到云监控数据导入的细节，比如数据读取速率、是否出现非预期的错误、数据延迟等。分为以下几类：

1.读写总量

2.处理速率

3.运行异常

任务运行过程中，出现的异常都会记录在运行异常报表中，结合告警（用户可以按需自定义告警），用户可以实时地了解任务异常的发生并及时进行处理。比如，下图中展示的异常来自用户配置了错误的启动位置，导致BInlog读取异常，默认从最新位置开始读取。

4.运行状态

典型场景

黑白名单过滤

数据库表黑白名单采用正则化的方式进行过滤，多个table采用；分开。默认情况下，Binlog的导入会过滤掉mysql库中的所有消息（RDS的ha_health心跳包会影响数据采集）。

自定义起始位置

默认情况下，Binlog的数据导入会从当前Binlog的最新位置开始采集。创建任务时，我们也允许用户使用自定义的起始采集位置。需要注意的是，如果新建任务时自定义的起始位置无法被找到或者位置错误，会从最新位置开始采集。如果在修改配置时自定义起始位置无法被找到或者位置错误，会清空checkpoint并从最新位置开始采集。

固定类型数据采集

默认情况下，在导入Binlog数据时采集所有的DML和DDL消息。在创建导入任务或者更新已有任务时，我们也允许用户通过高级配置自定义需要采集的消息类型，如下图所示。

自定义时间戳

默认情况下，在导入Binlog数据时会使用消费端接受到消息的时间。在创建导入任务或者更新已有任务时，我们也允许用户通过使用event_time作为日志时间配置Binlog时间戳（即元数据中的even_time字段）作为SLS消息的时间戳，如下图所示。

参考

SLS（日志服务）云原生观测分析平台：https://www.aliyun.com/product/sls
欢迎扫群加入阿里云-日志服务（SLS）技术交流或关注公众号, 获得第一手资料与支持：

MySQL Binlog导入日志服务最佳实践

目标读者

应用场景