梯舞蜡纸_个人页

2022年08月

• 08.17 15:26:50
  发表了文章 2022-08-17 15:26:50

  【Star2.0】在ModelScope 平台体验STAR2.0预训练表格模型

  近期在耶鲁大学的CoSQL和SParC表格问答榜单上，多轮表格预训练模型STAR取得了双榜单第一的效果，阿里近期打造的Modelscope模型即服务共享平台已接入了STAR模型，笔者在该平台做了尝试，可以轻松调用该模型进行表格问答的预测。

  

2021年01月

• 01.13 23:30:05
  发表了文章 2021-01-13 23:30:05

  归纳+记忆:让机器像人一样从小样本中学习

  让机器区分猫和狗需要成千上万的图片来训练，但一个小孩只需要几张就够了。人类之所以能够从很小的样本中就能进行很好的学习，主要在于两个能力： 【1】归纳能力，即能够从个例中抽象出通用规则； 【2】记忆能力，即能够将学过的东西记下来并在需要时进行类比； 我们团队在业界率先将Few-shot Learning引入到人机对话领域，基于对人类学习能力的思考，提出了归纳网络（Induction Network）和动态记忆网络（Dynamic Memory），分别发表在EMNLP2019和ACL2020； 目前这套技术已经作为阿里云智能客服（云小蜜）的核心底座在各行业场景大规模应用。