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2022年04月

• 04.13 19:01:56
  发表了文章 2022-04-13 19:01:56

  该死！B 站上这些 Python 视频真香！

  无论什么时候，都有初学者存在找不到学习资源的困惑。其实呢，一般通过百度、知乎估计也都能找到个的结果，不过质量可能就会层次不齐了。

  
• 04.13 18:53:43
  发表了文章 2022-04-13 18:53:43

  基于 Python 的 8 种常用抽样方法

  抽样是统计学、机器学习中非常重要，也是经常用到的方法，因为大多时候使用全量数据是不现实的，或者根本无法取到。所以我们需要抽样，比如在推断性统计中，我们会经常通过采样的样本数据来推断估计总体的样本。

  
• 04.13 18:44:11
  发表了文章 2022-04-13 18:44:11

  Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型(下)

  在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。模型得到分数，通过设置cutoff阈值给出评估结果，结果可直接用于通过或拒绝，或者用于策略应用。

  
• 04.13 18:41:35
  发表了文章 2022-04-13 18:41:35

  Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型(上)

  在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。模型得到分数，通过设置cutoff阈值给出评估结果，结果可直接用于通过或拒绝，或者用于策略应用。

  
• 04.13 18:34:49
  发表了文章 2022-04-13 18:34:49

  JupyterLab 出 Windows 桌面版了！

  Jupyter最近迎来了一个劲爆的更新：JupyterLab 发布了桌面APP版本！知道以后，马上第一时间码字来告诉大家。

  
• 04.13 18:30:27
  发表了文章 2022-04-13 18:30:27

  安利 3 个 pandas 数据探索分析神器！

  EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。东哥这次分享3个EDA神器，其实之前每一个都分享过，这次把这三个工具包汇总到一起来介绍。

  
• 04.13 16:31:34
  发表了文章 2022-04-13 16:31:34

  pandas 分类数据处理大全（附代码）

  category是pandas的一种分类的定类数据类型。和文本数据.str.<methond>一样，它也有访问器功能.cat.<method>。
• 04.13 16:28:12
  发表了文章 2022-04-13 16:28:12

  一文读懂层次聚类（Python代码）

  本篇想和大家介绍下层次聚类，先通过一个简单的例子介绍它的基本理论，然后再用一个实战案例Python代码实现聚类效果。

  
• 04.13 16:21:43
  发表了文章 2022-04-13 16:21:43

  pandas 文本处理大全（附代码）

  大家好，我是东哥。 继续更新pandas数据清洗，历史文章： pandas 缺失数据处理大全（附代码） pandas 重复数据处理大全（附代码） 感兴趣可以关注这个话题pandas数据清洗，第一时间看到更新。

  
• 04.13 16:16:43
  发表了文章 2022-04-13 16:16:43

  pandas 重复数据处理大全（附代码）

  继续更新pandas数据清洗，上一篇说到缺失值的处理。
• 04.13 15:50:25
  发表了文章 2022-04-13 15:50:25

  pandas 缺失数据处理大全（附代码）

  之前一直在分享pandas的一些骚操作：pandas骚操作，根据大家反映还不错，但是很多技巧都混在了一起，没有细致的分类，这样不利于查找，也不成体系。

  
• 04.13 15:34:48
  发表了文章 2022-04-13 15:34:48

  暴减内存！pandas 自动优化骚操作

  本篇是pandas骚操作系列的第 24 篇：自动优化数据类型，暴省内存！ 系列内容，请看👉「pandas骚操作」话题，订阅后文章更新可第一时间推送至订阅号。内容也同步我的GitHub，欢迎star！
• 04.13 15:32:26
  发表了文章 2022-04-13 15:32:26

  吹爆这个 pandas GUI 神器，自动转代码！

  关于pandas的GUI工具，我之前介绍过pandasgui。可以说，有了GUI可视化界面，操作就和Excel一样简单，本次再介绍一款功能更加强大的GUI神器：D-Tale。

  
• 04.13 15:23:17
  发表了文章 2022-04-13 15:23:17

  模型神器组合，yyds！

  最近在kaggle上有一个调参神器非常热门，在top方案中频频出现，它就是OPTUNA。知道很多小伙伴苦恼于漫长的调参时间里，这次结合一些自己的经验，给大家带来一个LGBM模型+OPTUNA调参的使用教程，这对可谓是非常实用且容易上分的神器组合了，实际工作中也可使用。
• 04.13 15:19:54
  发表了文章 2022-04-13 15:19:54

  再见 CSV，速度提升 150 倍！

  我的原计划是输出100个，目前来看可能最终不一定会到100个，但每个都是超实用且平时经常会遇到的问题。pandas的用法太多了，如果不熟练，平时是需要经常网上查找的，这个系列可以帮助大家快速回忆用法。

  
• 04.13 14:52:39
  发表了文章 2022-04-13 14:52:39

  pandas 筛选数据的 8 个骚操作

  日常用Python做数据分析最常用到的就是查询筛选了，按各种条件、各种维度以及组合挑出我们想要的数据，以方便我们分析挖掘。

  
• 04.13 14:44:34
  发表了文章 2022-04-13 14:44:34

  20 个短小精悍的 pandas 骚操作

  本次为大家整理了一个pandas骚操作操作的大集合，共20个功能，个个短小精悍，一次让你爱个够。系列内容，请看👉「pandas100个骚操作」话题。

  
• 04.13 14:38:12
  发表了文章 2022-04-13 14:38:12

  好习惯！pandas 8 个常用的 index 设置

  在数据处理时，经常会因为index报错而发愁。不要紧，本次来和大家聊聊pandas中处理索引的几种常用方法。

  
• 04.13 14:28:52
  发表了文章 2022-04-13 14:28:52

  好习惯！pandas 8 个常用的 option 设置

  通过pandas的使用，我们经常要交互式地展示表格（dataframe）、分析表格。而表格的格式就显得尤为重要了，因为大部分时候如果我们直接展示表格，格式并不是很友好。

  
• 04.13 14:23:17
  发表了文章 2022-04-13 14:23:17

  爱了，吹爆这个高颜值的流程图工具！

  说起流程图可能大家第一个想到Viso，功能是很强大，但也有一些弊端： 需要付费 无法跨平台使用 之前东哥就分享过一些在线的流程图软件了，比如draw.io和processon，功能上丝毫不比商业软件差，而且更加便捷、不占据硬盘空间，同时支持团队协同。

  
• 04.13 14:13:59
  发表了文章 2022-04-13 14:13:59

  数据挖掘实战：个人信贷违约预测(下)

  大家好，我是东哥。本次分享一个数据挖掘实战项目：个人信贷违约预测，此项目对于想要学习信贷风控模型的同学非常有帮助，数据和源码在文末。

  
• 04.13 14:10:07
  发表了文章 2022-04-13 14:10:07

  数据挖掘实战：个人信贷违约预测（上）

  大家好，我是东哥。本次分享一个数据挖掘实战项目：个人信贷违约预测，此项目对于想要学习信贷风控模型的同学非常有帮助，数据和源码在文末。

  
• 04.13 14:05:41
  发表了文章 2022-04-13 14:05:41

  Bokeh 这可视化图表做的，也太好看了吧！

  Python交互式可视化库Bokeh在现代web浏览器中支持大型数据集的高性能可视化表示。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅，简洁新颖的图形化风格，同时提供大型数据集的高性能交互功能。

  
• 04.13 14:01:12
  发表了文章 2022-04-13 14:01:12

  pandas100个骚操作：concat 5 个常用技巧！

  本篇将介绍concat常用的5个操作技巧： 处理索引和轴 避免重复索引 使用keys和names选项添加层次结构索引 列匹配和排序 连接CSV文件数据集

  
• 04.13 13:54:44
  发表了文章 2022-04-13 13:54:44

  用了一年pandas，才知道category的这些坑！

  pandas有一个特别的数据类型叫category，如其名一样，是一种分类的数据类型。category很娇气，使用的时候稍有不慎就会进坑，因此本篇东哥将介绍在pandas中，
• 04.13 13:45:04
  发表了文章 2022-04-13 13:45:04

  太强了！这个建模神器可以玩一辈子

  玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分，因为如果我们要对各个特征进行细致的分析，那么必然会进行一些可视化以辅助我们来做选择和判断。

  
• 04.13 13:35:41
  发表了文章 2022-04-13 13:35:41

  pandas100个骚操作：groupby 8 个常用技巧！

  pandas的groupby是数据处理中一个非常强大的功能。虽然很多同学已已经非常熟悉了，但有些小技巧还是要和大家普及一下的。
• 04.13 13:32:48
  发表了文章 2022-04-13 13:32:48

  又一个Jupyter神器，操作Excel自动生成Python代码！

  不得不说，Jupyter对于表的处理真的是越来越方便了，很多库可以直接实现可视化操作，无需写代码。但是这还不够，最近看到一个神器叫Mito，它真的是做到了无需写一行代码，而且手动的操作可以自动转换为代码，供后续批量化操作，这简直不要太爽。

  
• 04.13 13:26:19
  发表了文章 2022-04-13 13:26:19

  pandas100个骚操作：逆天！一行代码让 apply 速度飙到极致

  本篇是pandas100个骚操作系列的第 13 篇：一行代码让 pandas 的 apply 速度飙到极致！

  
• 04.13 13:23:24
  发表了文章 2022-04-13 13:23:24

  pandas100个骚操作：Squeeze 类型压缩小技巧！

  本次分享的pandas骚操作非常简单，但很实用。尤其在面临数据处理的过程中，是我们一定会面临的问题，下面一起来看一下。

  
• 04.13 13:19:41
  发表了文章 2022-04-13 13:19:41

  pandas100个骚操作：再见 for 循环！速度提升315倍！

  大家好，我是东哥。 本篇是pandas100个骚操作系列的第 11 篇：再见 for 循环！速度提升315倍！ 系列内容，请看👉「pandas100个骚操作」话题，订阅后文章更新可第一时间推送至订阅号。

  
• 04.13 13:16:44
  发表了文章 2022-04-13 13:16:44

  pandas100个骚操作：使用 Datetime 提速 50 倍运行速度！

  本篇是pandas100个骚操作系列的第 10 篇：使用 Datetime 提速 50 倍运行速度！

2022年02月

• 02.18 22:42:54
  发表了文章 2022-02-18 22:42:54

  explode 列转行的 2 个常用技巧！

  explode 列转行的 2 个常用技巧！

  
• 02.18 22:36:03
  发表了文章 2022-02-18 22:36:03

  transform 数据转换的 4 个常用技巧！

  transform 数据转换的 4 个常用技巧！

  
• 02.18 22:26:52
  发表了文章 2022-02-18 22:26:52

  一行 pandas 代码搞定 Excel “条件格式”！

  一行 pandas 代码搞定 Excel “条件格式”！

  
• 02.18 22:19:11
  发表了文章 2022-02-18 22:19:11

  强大的 accessor 方法

  强大的 accessor 方法
• 02.18 22:14:03
  发表了文章 2022-02-18 22:14:03

  2021 年 VS Code 必备 Python 插件！

  2021 年 VS Code 必备 Python 插件！

  
• 02.18 22:02:30
  发表了文章 2022-02-18 22:02:30

  Python模型完美切换SAS，还能这么玩。

  Python模型完美切换SAS，还能这么玩。
• 02.18 21:54:20
  发表了文章 2022-02-18 21:54:20

  再见 VBA！神器工具统一 Excel 和 Python

  再见 VBA！神器工具统一 Excel 和 Python

  
• 02.18 21:22:16
  发表了文章 2022-02-18 21:22:16

  安利3个Python数据分析EDA神器！

  EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。东哥这次分享3个EDA神器，其实之前每一个都分享过，这次把这三个工具包汇总到一起来介绍。

  
• 02.18 21:14:54
  发表了文章 2022-02-18 21:14:54

  嵌套 JSON 秒变 Dataframe！

  嵌套 JSON 秒变 Dataframe！

  
• 02.18 20:56:58
  发表了文章 2022-02-18 20:56:58

  5 个pandas神级操作，最后一个长见识了！

  最近发现了几个pandas的骚操作，小巧实用，个个经典，下面快速介绍下。

  
• 02.18 20:51:11
  发表了文章 2022-02-18 20:51:11

  安利一个Python大数据分析神器！

  对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。

  
• 02.18 20:43:32
  发表了文章 2022-02-18 20:43:32

  太可怕了！这个 Jupyter 插件可能会让我失业！

  开篇先说个题外话，昨天有一些事情耽误，发文时间稍晚，可能一些朋友会错过，这里再推荐下：牛逼！一行代码让 pandas 的 apply 速度飙到极致！还有，这篇文末赠送了5本新书《Python开发者技术大全》，欢迎参与。

  
• 02.18 20:39:14
  发表了文章 2022-02-18 20:39:14

  一行代码让 pandas 的 apply 速度飙到极致！

  前几天，分享了一篇文章，是关于替代pandas的工具vaex。vaex利用了内存映射的原理，所以比pandas能快上几百倍，但是vaex目前功能有限，所以暂时pandas还是无法撼动的。

  
• 02.18 20:33:21
  发表了文章 2022-02-18 20:33:21

  再见，可视化！你好，Pandas！

  用Python做数据分析离不开pandas，pnadas更多的承载着处理和变换数据的角色，pands中也内置了可视化的操作，但效果很糙。