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2026年01月

• 01.06 22:35:10
  发表了文章 2026-01-06 22:35:10

  一线工程师 2025 总结：LLM 只用了不到 10%，剩下 90% 卡在哪？

  2025年，LLM能力爆发，但多数企业仅用到其10%。真正瓶颈不在模型强弱，而在工程落地：延迟不可控、并发崩溃、换模成本高、成本失控成常态。当LLM从“工具”变为“基础设施”，中转层与系统稳定性成为关键。释放剩余90%潜力，需扎实的架构设计与工程治理。
• 01.05 18:24:47
  发表了文章 2026-01-05 18:24:47

  2026年 AI LLM API 开发趋势：技术、架构与应用深度探讨

  2026年，LLM API已成为企业开发核心。本文详解API调用、Prompt工程、多轮对话与流式输出，结合聚合平台如poloapi.top，助力开发者高效构建AI应用，把握技术前沿。
• 01.04 21:28:02
  发表了文章 2026-01-04 21:28:02

  【JAVA编程】全栈开发者如何构建 AI 大模型应用：OpenAI 与 Gemini 3.0 Pro 接入深度解析

  Java开发者需关注API网关架构，以解决大模型调用中的供应商锁定、网络延迟与密钥管理难题。通过Spring Boot集成OpenAI兼容协议，结合poloapi.top聚合网关，实现多模型统一调用、低延迟访问与安全合规，构建稳定高效的企业级AI中台。
• 01.03 17:43:37
  发表了文章 2026-01-03 17:43:37

  当多模态走向工程化：Gemini 3.0 Pro 在 API 架构中的适配与限制

  随着Gemini 3.0 Pro等原生多模态模型落地，工程挑战从模型转向架构与网络。本文剖析其API适配难点，揭示连接性、协议差异与延迟问题，并提出通过托管聚合网关实现稳定低延迟调用，推动多模态能力在生产环境规模化应用，并探讨基于 poloapi.top 聚合网关（Aggregation Gateway）的跨区域调用方案。