江-小北_个人页

2024年12月

• 12.08 22:09:11
  发表了文章 2024-12-08 22:09:11

  阿里面试：聊聊 CAP 定理？哪些中间件是AP？为什么？

  本文深入探讨了分布式系统中的“不可能三角”——CAP定理，即一致性（C）、可用性（A）和分区容错性（P）三者无法兼得。通过实例分析了不同场景下如何权衡CAP，并介绍了几种典型分布式中间件的CAP策略，强调了理解CAP定理对于架构设计的重要性。
• 12.08 22:07:18
  发表了文章 2024-12-08 22:07:18

  大厂都在用的分布式事务方案，Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈

  分布式事务涉及跨多个数据库或服务的操作，确保数据一致性。本地事务通过数据库直接支持ACID特性，而分布式事务则需解决跨服务协调难、高并发压力及性能与一致性权衡等问题。常见的解决方案包括两阶段提交（2PC）、Seata提供的AT和TCC模式、以及基于消息队列的最终一致性方案。这些方法各有优劣，适用于不同业务场景，选择合适的方案需综合考虑业务需求、系统规模和技术团队能力。

2024年05月

• 02.29 11:35:13
  发表了文章 2024-02-29 11:35:13

  面试必备：一线大厂Redis设计规范与性能优化

  本文梳理了在使用Redis过程需要遵循的一些最佳实践，包括针对架构维度的一些深入性能优化的知识，如果面试官问你："说下在使用Redis的过程中，需要注意哪些规范？"，如果你按照本文的思路回答，肯定能让面试官眼前一亮，offer自然就到手了。

  
• 02.27 22:27:09
  发表了文章 2024-02-27 22:27:09

  亿级电商流量，高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证

  你们有多少人是被面试官问到过Redis和MySQL的数据一致性如何保证的？ 你们是否考虑过在高并发场景下，Redis与MySQL的同步会有哪些问题？该如何解决？ 本篇文章会带大家详细了解，让你知其然，知其所以然，吊打面试官。

  
• 02.24 21:12:57
  发表了文章 2024-02-24 21:12:57

  美团面试：说说OOM三大场景和解决方案？ （绝对史上最全）

  小伙伴们，有没有遇到过程序突然崩溃，然后抛出一个OutOfMemoryError的异常？这就是我们俗称的OOM，也就是内存溢出 本文来带大家学习Java OOM的三大经典场景以及解决方案，保证让你有所收获！

  
• 02.24 11:51:53
  发表了文章 2024-02-24 11:51:53

  揭秘一线大厂Redis面试高频考点（3万字长文、吐血整理）

  揭秘一线大厂Redis面试高频考点（3万字长文、吐血整理）

  
• 02.22 18:05:41
  发表了文章 2024-02-22 18:05:41

  Java异常处理的20个最佳实践：告别系统崩溃

  你是否在为如何处理异常而困扰？ 你是否曾被面试官问道Java异常处理的最佳实践有哪些？ 本文汇总了Java异常处理的20个最佳实践：让你告别系统崩溃，面试游刃有余

  
• 02.21 17:19:38
  发表了文章 2024-02-21 17:19:38

  阿里面试：Java开发中，应如何避免OOM

  在Java开发中，OutOfMemoryError（OOM）错误一直是令开发者头疼的问题，也是Java面试中出现核心频率很高的问题。 那么我们究竟怎么样才能够有效正确的管理内存，日常开发中究竟要注意哪些核心技巧来避免OOM错误。 本文将带大家一起学习10个避免OOM的实用小技巧，让大家在工作中能够有的放矢，避免OOM错误的飞来横祸。
• 02.20 19:39:06
  发表了文章 2024-02-20 19:39:06

  美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？

  美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？