厚山
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发表了文章 2017-08-01
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuning et.al. 2000）, 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的，或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。
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发表了文章 2017-07-12
机器学习-异常检测算法（一）：Isolation Forest
异常检测 (anomaly detection)，或者又被称为“离群点检测” (outlier detection)，是机器学习研究领域中跟现实紧密联系、有广泛应用需求的一类问题。但是，什么是异常，并没有标准答案，通常因具体应用场景而异。
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发表了文章
2017-08-01
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
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发表了文章
2017-07-12
机器学习-异常检测算法（一）：Isolation Forest
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