泮圣伟（十眠）_社区达人页

2024年05月

• 04.22 17:00:59
  发表了文章 2024-04-22 17:00:59

  大规模 Spring Cloud 微服务无损上下线探索与实践

  “从一次常见的发布说起，在云上某个系统应用发布时，重启阶段会导致较大数量的 OpenAPI、上游业务的请求响应时间明显增加甚至超时失败。随着业务的发展，用户数和调用数越来越多，该系统又一直保持一周发布二次的高效迭代频率，发布期间对业务的影响越来越无法接受，微服务下线的治理也就越来越紧迫。”

  
• 04.22 17:00:39
  发表了文章 2024-04-22 17:00:39

  流量路由技术

  流量路由，顾名思义就是将具有某些属性特征的流量，路由到指定的目标。流量路由是流量治理中重要的一环，本节内容将会介绍流量路由常见的场景、流量路由技术的原理以及实现。我们可以基于流量路由标准来实现各种业务场景，如标签路由、金丝雀发布、同机房优先路由等。标签路由标签路由是按照标签为维度对目标负载进行划分，...

  
• 04.22 17:00:38
  发表了文章 2024-04-22 17:00:38

  流量治理基础

  如果要了解微服务流量是如何治理的，那么我们需要先了解微服务的流量是如何调用的，在这之前我们必须先熟悉一些基础的知识。本文将借助于我们常见的微服务开发框架Spring Cloud与Apache Dubbo来介绍微服务的服务注册与发现模型、服务路由模型以及负载均衡。当我们了解并熟悉了这些能力之后，我们可...

  
• 04.22 17:00:37
  发表了文章 2024-04-22 17:00:37

  微服务发展以及微服务面临的挑战

  你睁开惺忪的睡眼，一看手机，发现已经过了中午12点了，于是顺手点了一份中午的外卖。当你打开手机淘宝，发现自己昨晚坚持到双十一零点的战绩，满满的待发货与待收货的红点。其实你也没多想，翻了个身，刷起了抖音...漫游在这个便捷而又精彩纷呈的互联网世界。看起来微服务技术与我们的生活毫无相关，但是我们的生活又...

  
• 04.22 17:00:36
  发表了文章 2024-04-22 17:00:36

  全面容器化之后，来电科技实现微服务治理

  MSE 服务治理帮助我们系统以很低的成本无侵入的方式快速实现了全链路灰度能力，进一步提升了我们系统的稳定性，让我们新需求的迭代上线更加地安心。-- 来电科技架构师 汤长征

  
• 04.22 17:00:35
  发表了文章 2024-04-22 17:00:35

  白天大流量下发布依然如丝般顺滑

  为什么很多互联网公司不敢在白天发布，都选择在半夜发布。要是能摆脱半夜发布的窘境，它不香吗？选择在半夜发布无非是为了减少对用户的影响，出了问题影响面可控。那我们就来谈谈，发布会有哪些问题若您的应用没有上下线的问题，您的任何应用在发布的过程中会造成短暂的服务不可用，短时间内业务监控会出现大量 io 异常...

  
• 04.22 17:00:33
  发表了文章 2024-04-22 17:00:33

  阿里巴巴服务框架三位一体的选择与实践

  服务框架就像铁路的铁轨一样，是互通的基础，只有解决了服务框架的互通，才有可能完成更高层的业务互通，所以用相同的标准统一，合二为一并共建新一代的服务框架是必然趋势。Dubbo3 是Dubbo2 与 HSF 融合而来，是阿里经济体面向内部业务、商业化、开源的唯一标准服务框架。

  
• 04.22 16:58:08
  发表了文章 2024-04-22 16:58:08

  Spring Cloud应用Proxyless模式探索与实践

  Service Mesh 简介Service Mesh早已不是一个新兴的概念，目前已经有许多关于Service Mesh的探索以及实践。2016 年可以说是 Service Mesh的元年，Buoyant公司CEO William Morgan率先发布Linkerd ，成为业界首个Service M...

  
• 04.22 16:57:04
  发表了文章 2024-04-22 16:57:04

  如何做好大促时的系统高可用

  如何在大促中做好系统高可用是大家都非常关心的一个问题，特别是在双十一之前，在大促过程中做好系统高可用保障是有双十一大促的客户都会了解的一个内容。大流量、系统内部/下游不稳定、单机故障、热点请求等等一系列的问题都会导致一些非预期的情况。那么今天就围绕大促来谈谈，如何在非预期的情况下，始终保持我们的系统...

  
• 04.22 16:57:03
  发表了文章 2024-04-22 16:57:03

  OpenSergo 流量路由：从场景到标准化的探索

  本文从常见的微服务治理场景出发，从流量路由这个场景入手。先是根据流量路由的实践设计流量路由的 Spec，同时在 Spring Cloud Alibaba 中实践遵循 OpenSergo 标准的流量路由能力。

  
• 04.22 16:56:55
  发表了文章 2024-04-22 16:56:55

  一站式动态多环境建设案例

  本文介绍了致景科技使用MSE全链路灰度的最佳实践。

  
• 04.22 16:56:36
  发表了文章 2024-04-22 16:56:36

  无需编写一行代码，实现任何方法的流量防护能力

  本文介绍了如何通过MSE服务治理一键实现任意点位的流控降级，任意点位包含但不限于Web、Rpc、SQL、Redis等访问接口、任意编写的业务方法、框架的接口等等。

  
• 04.22 16:56:24
  发表了文章 2024-04-22 16:56:24

  微服务治理热门技术揭秘：动态读写分离

  本文介绍了数据库治理的读写分离能力的技术细节。

  
• 04.22 16:56:00
  发表了文章 2024-04-22 16:56:00

  微服务治理热门技术揭秘：无损上线

  本文一一介绍了微服务治理的热门技术无损上线的方案与实现的细节。

  
• 04.22 16:55:03
  发表了文章 2024-04-22 16:55:03

  我们在数据库上做全链路灰度的方式

  本文介绍了MSE提供的数据库层面的灰度能力。

  
• 04.22 16:55:01
  发表了文章 2024-04-22 16:55:01

  设计稳定的微服务系统时不得不考虑的场景

  详细介绍了设计一个系统时如何解决流控降级与容错的问题，助于用户提升系统的稳定性。

  
• 04.22 16:55:00
  发表了文章 2024-04-22 16:55:00

  数据库治理的探索与实践

  本文简单介绍了MSE微服务治理最近推出的数据库治理方面的实践，帮助用户更好地使用数据库，进一步提升微服务的稳定性。

  
• 04.22 16:54:59
  发表了文章 2024-04-22 16:54:59

  618大促来袭，浅谈如何做好大促备战

  本文介绍了阿里云上关于大促备战的最佳实践。

  
• 04.22 16:54:56
  发表了文章 2024-04-22 16:54:56

  线上故障突突突？如何紧急诊断、排查与恢复

  本文简单介绍了阿里云上关于故障恢复、诊断的一些最佳实践。

  
• 04.22 16:54:55
  发表了文章 2024-04-22 16:54:55

  基于Ingress-APISIX网关实现全链路灰度

  本文介绍了通过将 APISIX 提供的灵活的路由能力以及 MSE 提供的全链路灰度能力结合，可以在不需要修改任何业务代码的情况下，轻松实现全链路灰度能力。

  
• 04.22 16:54:53
  发表了文章 2024-04-22 16:54:53

  快速构建服务发现的高可用能力的实践介绍

  本文是阿里云微服务引擎MSE在服务发现高可用的最佳实践介绍。

  
• 04.22 16:49:01
  发表了文章 2024-04-22 16:49:01

  MSE服务治理最佳实践：基于Ingress-nginx网关实现全链路灰度

  微服务架构下，有一些需求开发涉及到微服务调用链路上的多个微服务同时改动。通常每个微服务都会有灰度环境或分组来接受灰度流量。我们希望进入上游灰度环境的流量也能进入下游灰度的环境中，确保1个请求始终在灰度环境中传递。即使这个调用链路上有一些微服务应用不存在灰度环境，那么这些微服务应用在请求下游应用的时候依然能够回到下游应用的灰度环境中。我们通过 MSE 提供的全链路灰度能力，可以在不需要修改任何业务代码的情况下，轻松实现上述所说的全链路灰度能力。

  

2023年01月

• 01.06 14:08:07
  发表了文章 2023-01-06 14:08:07

  无需编写一行代码，实现任何方法的流量防护能力

  微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化，服务之间的依赖关系变得越来越复杂，业务系统也面临着巨大的高可用挑战。疫情期间，大家可能都经历过以下的场景： 1、线上预约购买口罩时瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载，load 飙高，用户无法下单； 2、在线选课时同一时刻提交选课的请求过多，系统无法响应； 3、在线办公/教学时同时在线会议的用户过多，会议比较卡； 这些可用性下降的场景会严重影响用户体验，所以我们需要预先通过一些手段来提前对不稳定的因素进行防护，同时在突发流量的情况下我们也要具备快速止损的能力。

  
• 01.06 14:00:04
  发表了文章 2023-01-06 14:00:04

  设计稳定的微服务系统时不得不考虑的场景

  我们的生产环境经常会出现一些不稳定的情况，如： 1、大促时瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载，load 飙高，系统崩溃导致用户无法下单 2、“黑马”热点商品击穿缓存，DB 被打垮，挤占正常流量 3、调用端被不稳定服务拖垮，线程池被占满，导致整个调用链路卡死 这些不稳定的场景可能会导致严重后果。大家可能想问：如何做到均匀平滑的用户访问？如何预防流量过大或服务不稳定带来的影响？