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2024年11月

  • 11.05 21:29:13
    发表了文章 2024-11-05 21:29:13

    html基本用法

    HTML（超文本标记语言）是用于创建网页的标记语言。它通过标签定义文档结构，如文档类型、根元素、元数据和内容。常用标签包括段落、图像、分区、文本格式化、超链接和列表等。例如，使用 `<p>` 标签创建段落，`<img>` 插入图像，`<a>` 创建链接，`<ul>` 和 `<ol>` 分别创建无序和有序列表。

2024年07月

2024年06月

2024年05月

  • 发表了文章 2024-11-05

    html基本用法

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  • 回答了问题 2024-07-26

    如何借助AI技术为NAS注入新活力？

    借助AI技术为NAS注入新活力的方法多种多样，包括智能数据分类与检索、性能优化与预测维护、智能容量规划与管理、数据安全与隐私保护等方面。 在现代信息爆炸的时代，NAS作为网络附加存储解决方案，不仅满足了个人和企业对大数据存储的需求，还通过引入AI技术，极大地提升了其智能化和用户体验。为了进一步推动NAS的发展，以下是几种借助AI技术增强NAS功能的具体方法。 首先是智能数据分类与检索。AI技术可以通过深度学习模型对NAS上的数据进行自动分类和标签化。例如，对于图片，AI可以识别图片中的对象、场景、人物等，并据此进行自动分类。在家庭场景中，AI NAS可以自动分类照片和视频，根据内容进行标签化，方便用户快速检索。对于文档，自然语言处理（NLP）技术可以帮助识别和分类文档的主要内容和关键词，简化信息检索过程。 其次是性能优化与预测维护。利用机器学习模型分析硬盘的运行状态和历史数据，预测潜在的硬件故障，并提前发出预警。AI NAS可以监控硬盘温度、读写速度、运行时间等指标，并根据历史数据分析预测硬盘故障的可能性。当预测到硬盘即将发生故障时，AI NAS可以自动发出警报，提醒用户进行维护或更换硬盘，避免数据丢失。 再者是智能容量规划与管理。利用机器学习模型分析数据增长趋势，预测未来存储需求，并根据预测结果自动调整存储空间。AI NAS可以根据历史数据分析数据增长速度，并预测未来一段时间内的存储需求。根据预测结果，AI NAS可以自动扩展存储空间，避免存储空间不足导致数据丢失或服务中断。 此外，数据安全与隐私保护也是关键。AI技术可以通过机器学习模型识别身份证、银行卡号等敏感信息，并进行自动脱敏处理或加强安全防护，以保护用户隐私和安全。结合AI技术的NAS还可以实现智能监控和防护功能，自动检测并阻止潜在的安全威胁，如病毒、恶意软件等。 还有智能化应用场景拓展。例如，基于自然语言的搜索功能使NAS支持用户通过简单的语言描述来查找文件或信息，而无需记住复杂的文件名或路径。引入图像识别技术后，NAS能够实现相似图片搜索功能，用户只需上传一张图片作为参考，系统便能快速检索出存储中与之相似的图片。 最后是本地化自学习能力。AI技术使NAS具备本地化自学习能力，能够分析用户的使用习惯和偏好，提供个性化的推荐和预测服务。例如，根据用户的浏览历史和兴趣偏好，推荐相关的文件或信息，进一步提升用户体验和满意度。 综上所述，借助AI技术，NAS不仅在数据存储和管理方面变得更加高效和智能，还能为用户提供更加安全、便捷和个性化的服务。这些创新功能将极大提升用户体验，并为企业和个人带来更大的价值和便利。随着AI技术的不断发展，NAS的未来充满无限可能。
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  • 回答了问题 2024-07-26

    人工智能与“人工”之间如何平衡？

    在人工智能与人工之间寻求平衡，需要从多个层面进行考虑和布局。具体如下： 数据安全和隐私保护加强数据保护：由于人工智能系统通常依赖大量数据来训练模型，因此必须确保数据采集、存储和处理过程符合相关法律法规，如《生成式人工智能服务管理暂行办法》中提到的数据合规性审查。保护个人隐私：在数据处理过程中，要特别注意保护用户的个人隐私，避免未经授权的数据使用，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和美国的《2023数字版权发展的年度关键词》中强调的个人数据保护。 算法透明度和可解释性提升算法透明度：为了减少“算法黑箱”问题，应当推动算法的透明度和可解释性，使得算法的决策过程可以被理解和审查，从而增强用户对人工智能系统的信任。开发可解释AI工具：研发和应用如LIME、SHAP等可解释性工具，帮助用户理解AI模型在不同任务中的决策依据，从而提高系统的可控性和安全性。 内容真实性和安全性监管生成内容：加强对人工智能生成内容的监管，避免虚假信息的传播。《办法》中提到，应对生成式人工智能可能引发的安全风险，正变得越来越重要。建立审核机制：建立内容审核机制，确保人工智能系统生成的信息真实可靠，不会引起误导或危害社会安全。 伦理和社会价值观遵循伦理标准：人工智能系统设计和运行应遵循社会伦理和价值观，避免出现歧视、偏见等问题。例如，纽约大学Bud Mishra教授在其论文中提出人与AI的共生关系，强调伦理指导的重要性。嵌入伦理指导：借鉴艾萨克·阿西莫夫提出的“机器人三大法则”，在人工智能系统设计中嵌入伦理指导原则，以确保系统在符合人类价值观的前提下运行。 法律监管和政策支持完善法律法规：通过制定和完善相关法律法规，规范人工智能的研发和应用，如《生成式人工智能服务管理暂行办法》以及欧盟的《人工智能法案》。建立监管机制：建立针对人工智能技术的监管机制，确保其在法律、道德和社会责任的框架内发展，同时鼓励创新。 技术标准化和产业化推动标准化：制定统一的训练与测试数据集、评估指标等标准，方便不同人工智能系统之间的比较和交流。促进产业应用：鼓励人工智能技术在传统产业中的应用，帮助实现数字化转型到智能化升级，如大模型在企业级市场的应用。 公众教育和意识提高普及人工智能教育：通过公众教育提高普通民众对人工智能的认识和理解，减少因误解造成的抵触和恐慌。提高安全意识：加强对人工智能相关安全风险的宣传，提高公众的安全意识和自我保护能力。 总的来说，在人工智能与人工之间寻求平衡，需从多个方面进行全面考虑。通过上述措施，既可以充分发挥人工智能的技术优势，又能有效控制其潜在的风险，确保人工智能技术的发展与社会的整体利益相协调。
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  • 回答了问题 2024-07-26

    智能眼镜能否重塑学习体验？

    智能眼镜有望重塑学习体验，因为它们集成了强大的AI大模型，提供了多样化的互动功能，且外形轻巧，适应于教育场景。 智能眼镜内置的大模型如ChatGPT-4、Google Gemini和Anthropic Claude等，使用户可以通过语音命令回答疑问或提供实时输入，比如阅读外语广告牌或获取城市路线帮助。这种即时的信息查询功能可以在学习过程中随时提供帮助，极大地方便了用户。 与传统笨重的AR头显相比，智能眼镜更轻巧，外形与普通眼镜相差无几，便于长时间佩戴。例如，solos公司推出的AirGo Vision智能眼镜就集合了多种功能，包括语音识别、图像识别、拍照、导航等。这些特性使得在教育场景中的应用变得非常方便，例如可以实时翻译外语，作为语言对练工具，甚至在博物馆扫描文物后提供个性化讲解。 智能眼镜还可以解放双手拍摄照片并即时查询信息，不需要再打开手机。例如，AirGo Vision眼镜可以利用人工智能技术描述当前视野中的物体，并提供有用信息，如产品价格及优惠信息。这种即时信息获取能力在学习购物、烹饪等实际活动中特别有用。 因此，智能眼镜不仅在功能上丰富多样，而且在形式上也易于被接受和普及。它们能够辅助日常学习、工作甚至生活，提供全方位的智能化支持。尽管目前还存在可靠性和准确性方面的挑战，但随着技术的不断进步，这些问题预计将逐步解决。未来，智能眼镜有望成为一种新的学习方式，为人们提供更加便捷和高效的学习体验。
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  • 回答了问题 2024-07-26

    大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？

    大型AI模型面临的“专门化智能”的局限主要体现在理解力、泛化能力和适应性等方面。这些局限性使得大型模型在特定任务上虽然表现优异，但在更复杂的问题、多轮对话和原理性问题上仍存在挑战。 增强数据的多样性和质量数据增强技术：通过旋转、平移、缩放等操作增强图像数据，或在自然语言处理中使用同义词替换、随机插入、删除等方法扩展语料库，可以有效提高模型的泛化能力。高质量数据集的构建：构建大规模、高质量且标注准确的数据集，有助于模型在训练过程中学习到更加丰富和真实的特征，从而提升性能。 优化模型结构和算法多任务学习：通过在一个模型中同时训练多个任务，可以提高模型的泛化能力并减轻过拟合现象。模型架构创新：例如，稀疏激活的Mixture of Experts (MoE)模型只在需要时激活部分组件，减少不必要的计算和存储负担。 强化学习和自适应学习强化学习：利用强化学习框架，让模型在与环境的互动中学习策略，逐步优化其行为以适应不同的任务和场景。自适应学习：允许模型根据实时反馈动态调整其参数，提高在不断变化的环境中的适应性。 融合外部知识和常识推理知识图谱：将外部知识以图谱形式整合到模型中，使模型能够利用这些知识进行逻辑推理和常识判断，从而增强其理解力。融合专家知识：通过将领域专家的知识整合到模型中，使其在特定领域的任务上表现更加出色。 提升模型的可解释性和可控性可解释AI技术：发展如Attention机制、LIME、SHAP等可解释性工具和方法，揭示模型决策背后的逻辑，提高透明度和用户信任。内在安全设计：通过对抗训练、鲁棒优化等手段，提升模型对对抗样本的抵抗能力，确保其在面对恶意输入时的稳定性。 推动技术标准化和产业化统一标准和评测基准：制定统一的训练与测试数据集、评估指标等标准，方便不同模型之间的比较和交流。边缘计算与嵌入式AI技术：研究面向终端设备的轻量化模型部署方案，实现大模型在边缘设备上的低成本高效应用。 要克服大型AI模型在理解力、泛化能力和适应性方面的局限，不仅需要在数据、算法和模型结构上下功夫，还需要关注模型的可解释性、可控性以及标准化路径。这些努力将有助于推动大型AI模型从专用智能向通用智能迈进，从而在更多领域发挥其强大潜力。
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  • 回答了问题 2024-07-26

    传统架构在哪些方面存在缺陷？

    传统架构在多个方面存在一些缺陷，主要体现在以下几个方面： 项目臃肿复杂：在传统的单体架构中，所有的功能模块都集成在一个项目中，这使得整个项目变得庞大且难以维护[^1^]。当需求增多、项目规模扩大时，项目的复杂度也随之增加，一个大型项目可能包含许多功能模块和依赖关系，一旦某个模块出现问题，可能导致整个项目运行失败。部署效率低下：由于所有代码和资源都集中在同一项目中，编译打包和部署测试的过程耗时较长。单体应用的代码越来越多时，这一过程尤其低效，影响了开发和部署的进度。资源无法隔离：在传统架构中，各个功能模块依赖于相同的数据库和内存资源，一旦某个模块对资源的使用不当，整个系统的稳定性和高可用性都会受到影响。拓展能力有限：单体架构的项目通常作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的特点进行灵活的功能扩展，这限制了程序的伸缩性和灵活性。协作效率低下：在团队规模较小的时候，代码修改和部署相对容易控制。但随着团队扩张，如果仍按照早期方法开发，任何功能的修改都需要全体开发人员参与，导致协作效率低下，开发成本显著增加。升级困难：传统客户端/服务器架构的应用系统升级困难，需要对每个客户端单独部署，耗费大量人力物力。并且，客户端直接访问数据库不仅带来了性能开销，还增加了数据安全风险。技术受限：传统架构通常采用统一的技术栈，限制了技术选择的多样性，不利于根据不同模块的需求选用最合适的技术。传统架构在项目复杂度、部署效率、资源隔离、灵活拓展等方面存在诸多问题。这些缺陷不仅影响了开发和维护的效率，也限制了系统的可扩展性和可靠性。因此，现代软件开发中越来越倾向于采用微服务等更灵活、模块化的架构方式。
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  • 回答了问题 2024-07-26

    “AI+作业”，是辅助还是颠覆？

    “AI+作业”是指将人工智能技术应用于学生作业的过程中，旨在提高作业的效率、质量和个性化程度。关于这个问题，我们可以从以下几个方面来考虑： 1. 辅助性 个性化学习：AI可以根据每个学生的学习能力和进度提供个性化的作业和学习建议，帮助学生在适合自己的节奏下学习。及时反馈：AI可以即时评估学生的作业并提供反馈，帮助学生及时了解自己的掌握情况，而不需要等待老师批改。减轻负担：通过自动化一些重复性的教学任务，AI可以帮助老师节省时间，从而有更多精力关注学生的个性化需求。 2. 颠覆性 改变教学方式：AI的应用可能会改变传统的教学模式，使得学习更加个性化和自主。替代作用：在某些情况下，AI可能会替代一些传统的教学元素，如标准化测试和评分。引发担忧：AI在教学中的广泛应用可能会引发对隐私、数据安全和就业影响的担忧。 3. 分析与建议 辅助为主：目前，AI技术更多的是作为一个认知智能模型，而不是完全替代传统教学。它可以帮助教师更好地理解学生的需求，提供个性化的教学方案。保持平衡：教育者和决策者应该寻求在利用AI的优势和保持教育的人文关怀之间找到平衡。关注伦理和隐私：随着AI在教育中的应用越来越广泛，应该重视相关的伦理和隐私问题，确保学生的个人信息得到保护。 总的来说，“AI+作业”既有其辅助性，也有潜在的颠覆性。但关键在于我们如何合理地利用这项技术，使其在提高教育质量的同时，也尊重教育的人文价值和学生的个人隐私。
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  • 回答了问题 2024-06-24

    分享一张AI生成的“老照片”，讲讲你与它的故事

    一家团圆，团圆饭上，欢声笑语，父母的笑容如春日温暖。举杯共庆，家常菜肴里满载着浓浓的亲情与幸福，这一刻，是我们心中最温馨的一家团圆。 和和美美，也希望台湾早点回归祖国的怀抱，
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  • 回答了问题 2024-06-24

    你知道APP是怎么开发的吗？

    APP的开发过程包括准备工作、编写代码、应用打包等步骤。具体分析如下： 准备工作安装开发环境：访问Android或iOS的官方开发者网站，下载并安装相应的软件开发工具包（SDK）和集成开发环境（IDE）。例如，对于Android开发，需下载安装Java开发工具包（JDK）和Android Studio；而iOS开发则需要下载Xcode。配置开发环境：在IDE中安装并配置SDK。在Android Studio中，通过SDK Manager下载所需的Android版本及其他工具。如果是Xcode，则相对较为简单，因为macOS通常预装了所需的库和编译器。 编写代码设计应用界面：利用IDE提供的布局编辑器，或者直接编写XML代码来设计应用界面。在Android开发中，这通常涉及编写layout资源文件，如main.xml，定义界面结构和控件排列。编写功能代码：实现应用逻辑需要编写相应的源代码，通常是Java或Kotlin用于Android，Swift或Objective-C用于iOS。比如，在Android开发中，活动（Activity）是响应用户操作和处理业务逻辑的主要类。资源管理：图像、字符串和其他非代码资源应适当组织在项目的res目录下。这使得资源可以被多种配置和屏幕尺寸正确调用，同时也支持国际化。 应用打包编译应用：将代码以及相关资源编译成可执行程序。在Android环境中，这个步骤会生成一个APK文件；在iOS中，则会生成一个Xcode项目。签名和打包：开发完成后，应用需要进行数字签名并打包。Android应用使用密钥库（Keystore）对APK进行签名，而iOS应用则需要开发者证书和供应配置文件（Provisioning Profile）来打包IPA文件。 测试和发布真机调试：在实际设备上测试应用，验证其性能、稳定性和用户体验。对于Android，可以连接USB进行调试；iOS同样可以通过Xcode将应用安装到iPhone上测试。发布应用：测试无误后，可以提交应用到各大应用商店。Android应用通常提交到Google Play；iOS应用则提交到App Store。需要注意的是，不同平台可能有不同的审核标准和流程。APP开发是一个涉及多个技术环节的复杂过程，从准备开发环境开始，到编写代码实现功能，再到最后的打包、测试和发布，每个环节都至关重要。同时，随着技术的发展，低代码平台也为开发者提供了更多便捷的选择。
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  • 回答了问题 2024-06-24

    如何提高企业的业务稳定性？

    提高企业的业务稳定性是确保长期成功和可持续发展的关键。以下是一些策略和方法来提高业务稳定性： 多元化产品和服务：提供多样化的产品和服务，以减少对单一市场或产品线的依赖。开发新的收入来源，以平衡不同市场周期的影响。 风险管理：识别潜在风险，如市场变化、供应链问题、技术故障等。制定应对计划，包括备份系统、保险覆盖和紧急响应策略。 财务稳健：确保良好的现金流管理，避免资金短缺。建立紧急基金，以应对不可预见的支出或市场低迷期。 客户关系管理：建立强大的客户关系，提高客户忠诚度和满意度。多渠道营销，保持与客户的持续沟通和互动。 供应链优化：建立稳定可靠的供应链，减少供应中断的风险。与供应商建立长期合作关系，确保原材料的质量和供应稳定性。 技术和创新：投资于新技术，提高效率和生产力。鼓励创新，开发新产品或服务，以保持竞争优势。 人力资源管理：培养和保留关键人才，确保业务连续性。提供培训和发展机会，提高员工的工作满意度和忠诚度。 法律遵从性：确保遵守所有相关法律法规，减少法律风险。定期进行合规性审查和培训。 市场研究和适应能力：持续监控市场趋势和消费者行为，以便及时调整策略。快速适应市场变化，灵活调整业务模式。 数据驱动决策：利用数据分析来指导业务决策，减少不确定性。建立关键绩效指标(kpis)，监控业务表现。 企业社会责任：履行企业社会责任，提高品牌声誉和公众形象。通过社会参与和可持续发展实践，增强企业的社会影响力。通过实施这些策略，企业可以提高其抵御外部冲击的能力，保持稳定的业务运营，并在不断变化的市场环境中保持竞争力。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些？

    函数计算（Function Compute，简称FC）是阿里云提供的一款无服务器（Serverless）计算服务，它允许用户专注于业务逻辑而无需管理底层服务器。ComfyUI是一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新WebUI，它通过将稳定扩散的流程分解成各个节点，实现了工作流的精准定制和可靠复现。简化部署流程，能快速上手，通过函数计算的一键部署功能，用户可以迅速启动并运行ComfyUI，省去了复杂的安装和配置过程。内置的基础大模型、常用插件和部分Lora为用户提供了开箱即用的高质量图像生成体验。Serverless应用中心的“ComfyUI应用模版”进一步降低了用户的使用门槛，使得即使是没有专业知识的用户也能轻松部署和使用。函数计算提供了价值180元的试用额度，有效期为3个月，使用户能够在初期免费体验ComfyUI的功能。一旦超出试用额度，用户可以根据实际使用量进行按量付费，避免了固定成本的投入。资源为了进一步节省成本，用户还可以选择购买资源包，以更优惠的价格使用GPU、vCPU、内存等资源。函数计算能够根据负载自动扩展计算资源，保证了在用户数量增加时服务的可用性和性能。用户可以根据需要随时更换模型、调整Lora或增加插件，灵活应对不同的业务需求。函数计算提供了多种安全措施，包括网络安全、数据加密和访问控制，保护用户数据不被未授权访问。每个函数实例都在独立的环境中运行，即使某个实例受到攻击也不会影响到其他实例。函数计算会自动处理底层基础设施的更新和维护，用户无需担心系统升级带来的复杂性和潜在风险。内置的监控和日志记录功能帮助用户跟踪函数的性能和状态，便于及时发现并解决问题。ComfyUI作为一个开源项目，拥有活跃的社区支持，用户可以在社区中寻求帮助和分享经验。阿里云提供的官方文档和技术支持可以帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。ComfyUI代表了AI绘画领域的最新技术，通过函数计算一键部署，用户可以快速接触到最前沿的技术和应用。用户可以根据自己的特定需求，通过ComfyUI的工作流定制个性化的图像生成流程，推动创新和实验。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    分享AI代码助手的使用体验

    AI代码助手的使用体验因个人而异，但总体来说，它们可以大大提高编程效率和质量。AI代码助手可以根据用户的需求快速生成代码片段，节省了手动编写代码的时间。这对于初学者或者需要快速完成某个功能的场景非常有帮助。AI代码助手可以根据已输入的代码提供智能提示，帮助用户更快地完成编码任务。这可以减少拼写错误和语法错误，提高代码质量。AI代码助手可以分析用户的代码，提供优化建议，帮助用户改进代码性能和可读性。这对于提高代码质量和维护性非常重要。AI代码助手可以根据用户的编程需求推荐相关的学习资源，帮助用户提高技能水平。这对于初学者和进阶开发者都非常有用。AI代码助手通常支持多种编程语言，可以帮助用户在不同的编程环境中高效地编写代码。许多AI代码助手可以直接集成到主流的IDE中，如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA等，方便用户在编程过程中使用。AI代码助手通常有一个活跃的社区，用户可以在其中寻求帮助、分享经验和参与讨论。这有助于用户更好地利用AI代码助手的功能。总之，AI代码助手为开发者提供了强大的辅助工具，可以提高编程效率和质量。然而，它们并不能完全替代人类开发者，因为编程仍然需要人类的创造力、判断力和经验。在使用AI代码助手时，开发者应保持批判性思维，确保代码质量和项目的成功。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    二维码全球每天使用量达 100 多亿，会被用完吗？

    二维码每天的全球使用量确实高达100多亿，但不必担心二维码会被用完。理论上，虽然二维码确实有被用完的可能性，但在实际应用中，由于其容量非常大，远远超过了人们日常需要存储的数据量，使得二维码被用完的情况在可见的未来内几乎不可能发生。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    2024过半，AI技术发展到哪个阶段了？

    人工智能（AI）技术自其诞生以来，经历了从基础理论到实际应用的多轮迭代发展。进入2024年，AI技术已步入一个新的发展阶段，这一阶段的特点包括技术创新、应用广泛性、产业影响等方面。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    你是如何使用AI集成工具提升工作效率的？

    AI工具可以自动执行重复性的任务，如数据录入、报告生成等，从而节省大量时间。例如，使用AI工具进行邮件分类和回复，可以大大减少处理电子邮件的时间。AI工具可以快速准确地分析大量数据，提供深入的洞察和预测。例如，使用AI工具进行市场趋势分析，可以帮助企业做出更准确的决策。AI工具可以帮助提高工作效率，例如，使用AI工具进行会议记录和总结，可以大大减少会议后的工作负担。AI工具可以减少人为错误，提高工作的准确性。例如，使用AI工具进行文档审查，可以避免因人为疏忽导致的法律风险。AI工具可以通过学习用户的行为和习惯，不断改进其性能和功能，以更好地满足用户的需求。总的来说，AI集成工具通过自动化、智能化的方式，可以大大提高工作效率，减少人为错误，帮助人们更好地完成工作。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？

    图像生成技术，尤其是基于深度学习的生成对抗网络（GANs）和扩散模型（如DALL-E和Midjourney），已经取得了显著的进步。这些技术能够在几秒钟内根据文本提示创造出令人难以置信的高质量、高分辨率的图像。随着技术的不断进步，算法将能够根据用户的个人喜好、历史创作和反馈进行学习，以生成更加个性化的艺术作品。这意味着未来的艺术创作工具将能够反映出用户的独特风格和偏好。图像生成技术将成为艺术家和设计师的工具，帮助他们快速实现创意并探索不同的艺术风格和表现形式。这种协作方式将推动艺术创作的界限，开辟新的创意领域。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    阿里云宣布其主力模型价格直降97%，使得两百万Tokens进入一元时代，这一策略将对AI行业产生深远的影响。具体来说，这将加速AI应用的爆发，促进大模型规模化应用，推动AI技术的商业化进程，改变AI技术的市场格局，刺激AI技术的研发竞争，并提高AI技术的普惠性。这一举措不仅降低了AI技术的应用成本，使得更多的企业和个人能够负担得起AI技术的使用费用，而且预计将大幅提高大模型API的调用量，意味着AI技术将更加普及，业务场景将更多样化。
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  • 回答了问题 2024-06-14

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    我的编程能力并没有一个特定的“突飞猛进”的时刻。相反，它是通过持续的学习、实践和不断解决问题的过程中逐渐提升的。
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  • 回答了问题 2024-05-31

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    确保数字生命技术始终用于正途，需要从法律法规 的完善、伦理审查的建立、技术的透明度和监管、公众教育与意识提升以及国际合作与交流等多个维度进行综合考虑和实施。需要 社会各界的共同努力和持续关注。才可以在一定程度上避免技术的滥用，保护个人和社会的利益，促进技术的健康发展。
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  • 回答了问题 2024-05-31

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    一条SQL语句的执行经历了建立连接、查询缓存、解析预处理、生成计划、执行查询、返回结果等过程。在数据库管理系统中，执行一条SQL语句是一个复杂的过程，它涉及多个组件的协同工作以确保数据的正确存取。
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  • 回答了问题 2024-05-31

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    使用代码编辑器：如HBuilderX等，这类编辑器通常支持多平台小程序的开发。利用可视化搭建工具，如阿里云的“魔笔”，它可以通过图形化界面配置应用程序，导出支持多个平台的小程序代码。使用跨平台框架：如使用uni-app等，允许开发者编写一次代码，然后发布到多个平台。再根据目标平台（如微信、支付宝等）的特定要求和API进行调整和优化。在开发工具中模拟不同平台的运行环境进行调试。使用开发工具的构建功能，将项目打包成各个平台支持的格式。最后根据用户反馈和数据分析，持续优化小程序的功能和性能。
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