ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁?
模型服务以OpenAI为典型代表,孵化大模型后,开放接口,提供公共模型能力。目前OpenAI的接口支持GPT3.0的能力调用,同时支持二次tuning。而在大规模的商业合作上,notion、office全家桶、bing都在推进当中。2B垂直工具以COPY AI,Jasper为例,主打生成内容,并且瞄准了有明确价值需求的领域。例如自动生成SEO文章、广告创意、ins文案等等。这一类目前海外发展得较好,一方面受益于对SaaS付费的接受度,另一方面也是因为瞄准了明确的用户群——电商从业者。事实上代码校验提示,会议纪要生成,专业文档写作等都可能是这个方向的扩展。但一方面要看fine-tuning效果如何,另一方面商业价值确实也不如电商领域高。C端娱乐类C端应该说是场景最匹配ChatGPT应用的方向了,毕竟用户的忍受度相当高,智障音箱都能忍,何况升级后的GPT。但困难的在于两方面:第一,要找到可供能力落地的C端场景,毕竟单纯聊天是没有价值的,附加了场景才产生价值。第二,要找到商业模式突破成本线。按照GPT3.0的刊例价来算,要求这个产品每输出3700个字,就要从用户身上赚到1块钱(作为参考:目前国内头部小说网站起点的付费阅读是20000字/元)。海外的C端娱乐应用我不太了解(之前用的账号过期了,最近懒得弄)。搜索了一下国内应用,最近社交分类Glow这个APP冲上了第7名,扩展往下看会发现主流的娱乐类Chat基本上是围绕二次元/宅群体进行的。如果围绕这个用户群稍作扩展,在年轻/黏性/新事物尝试等维度的组合下,明星粉丝也是一个可能的方向。但也不好说就锁死在这些群体上——你猜猜给一个独居的二大爷尝试ChatGPT他会喜欢吗?给一个流水线的工人尝试呢?毕竟孤独,一直是人类永恒的命题,谁也不知道下一个爆款来自哪里。
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