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2023年03月

  • 03.28 15:24:33
    发表了文章 2023-03-28 15:24:33

    自然语言处理 - 依存句法分析

    句法分析(syntactic parsing)是自然语言处理中的关键技术之一,它是对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。对句法结构进行分析,一方面是语言理解的自身需求,句法分析是语言理解的重要一环,另一方面也为其它自然语言处理任务提供支持。例如句法驱动的统计机器翻译需要对源语言或目标语言(或者同时两种语言)进行句法分析;语义分析通常以句法分析的输出结果作为输入以便获得更多的指示信息。
  • 03.24 14:09:06
    发表了文章 2023-03-24 14:09:06

    企业知识库的建设

    知识库(Knowledge base)是一种常用于企业、组织或个人的信息管理工具,用于收集、整理和共享相关知识和信息,并以易于搜索和访问的形式进行存储。
  • 03.24 13:55:18
    发表了文章 2023-03-24 13:55:18

    自然语言处理 - 文本分类

    文本分类是自然语言处理中常见的任务之一,涉及将文本分成预定义的类别
  • 03.24 10:30:24
    回答了问题 2023-03-24 10:30:24
  • 03.23 09:48:27
    发表了文章 2023-03-23 09:48:27

    知识图谱的概念和应用

    知识图谱是一种基于语义网络的人工智能技术,其目的是将大量不同领域的知识组织起来,形成一个具有结构和语义关系的知识库。它通过建立实体之间的关系,从而构建起来丰富的知识图谱。
  • 03.23 09:47:27
    发表了文章 2023-03-23 09:47:27

    自然语言处理 - 文章相似性判断

    文章相似性判断技术是指用计算机技术来判断两篇文章之间的相似程度。这项技术在自然语言处理、信息检索、文本分类等领域中得到广泛应用。
  • 03.22 13:51:50
    回答了问题 2023-03-22 13:51:50
  • 03.22 13:37:16
    发表了文章 2023-03-22 13:37:16

    自然语言处理 - 命名实体

    命名实体(Named Entity)识别是NLP中一个重要的任务,它涉及到从自然语言文本中提取出具有特定意义的实体,例如人名、地名、组织机构名、时间等。
  • 03.22 12:22:20
    回答了问题 2023-03-22 12:22:20
  • 03.22 12:18:37
    发表了文章 2023-03-22 12:18:37

    基于决策树模型的用户购物行为预测分析

    本文通过分析电子商务平台的用户购物行为,构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标,为企业制定更有针对性的营销策略提供参考
  • 03.22 12:12:23
    发表了文章 2023-03-22 12:12:23

    自然语言处理 - 文章摘要

    自然语言处理(NLP)中的文本摘要技术可以帮助人们更快速地浏览和了解大量文本信息,同时也为自动化文本处理提供了有力支持。在此基础上,文章摘要和动态摘要成为了两种应用最为广泛的文本摘要技术
  • 03.22 11:11:08
    发表了文章 2023-03-22 11:11:08

    NLP基本概念及应用

    **自然语言处理**(Natural Language Processing,NLP)是一门集语言学,数学及计算机科学于一体的科学。它的核心目标就是把人的自然语言转换为计算机可以阅读的指令,简单来说就是让机器读懂人的语言。
  • 03.21 18:20:47
    发表了文章 2023-03-21 18:20:47

    十种数据分析方法

    数据分析方法逐渐成为商业分析、市场营销、金融和医疗领域等多个行业所必需的技能。
  • 03.21 18:14:29
    发表了文章 2023-03-21 18:14:29

    架构设计的几种视图介绍

    架构设计是软件开发过程中不可或缺的重要环节,它关乎着项目的质量、可维护性和扩展性等方面。而在进行架构设计时,最常用的方法就是使用视图(Views)来描述系统的各个方面。视图是对系统某个特定方面的一种描述方法,例如系统的结构、功能、行为等。本文将介绍主要的架构设计视图,并对其进行详细阐述。
  • 03.21 18:09:12
    发表了文章 2023-03-21 18:09:12

    数字化项目管理

    数字化项目管理是利用数字技术来协调、监测和处理项目的过程。它可以通过在线协作工具、虚拟项目办公室、云计算等技术提高项目效率、减少成本和提高质量。
  • 03.21 08:53:38
    回答了问题 2023-03-21 08:53:38

2021年06月

  • 06.16 15:00:05
    发表了文章 2021-06-16 15:00:05

    大数据时代下的存储技术---数据库设计规范

    数据库设计是整体软件应用系统的根基,必须受到高度重视。培养良好的数据库设计习惯,是一个合格软件工程师应该必备的基本素质。

2021年05月

  • 05.26 10:59:45
    发表了文章 2021-05-26 10:59:45

    大数据时代下的存储技术--- 数据库类型及应用场景

    传统单一的数据库的时代已经过去,大数据的特点以及新的数据应用场景对于数据库的新需求在不断出现,采用传统的数据库应对不同需求这种一刀切的方式已经不再奏效。

2021年04月

2021年03月

  • 03.30 17:51:03
    发表了文章 2021-03-30 17:51:03

    大数据舆情监测让企业拥有“不一般”的竞争力

    大数据时代,网络信息量剧增、传播速度快、偶发性高,使得舆情监测的情况越来越复杂,大数据舆情就是利用大数据技术有效地管理和监控大数据信息,全面、科学地预测互联网上公众的言论和观点。
  • 03.30 17:21:01
    发表了文章 2021-03-30 17:21:01

    一点点鲜为人知的数字化转型基础理论

    数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
  • 03.30 16:19:23
    发表了文章 2021-03-30 16:19:23

    数字化时代,大数据分析对企业经营有什么价值?

    大数据分析是指通过机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术,对规模巨大的企业业务数据进行分析,其目的是根据分析结果获得指导战略和决策的建议。
  • 03.30 16:08:17
    发表了文章 2021-03-30 16:08:17

    浅析中文分词与命名实体

    中文信息处理是自然语言信息处理的一个分支,具体内容包括对字、词、句、篇章的分析、理解和生成等方面的技术。而中文分词和实体识别则是中文信息处理的基础和最常用的技术,本文重点是对一些基本感念做以介绍。

2020年09月

  • 发表了文章 2023-03-28

    自然语言处理 - 依存句法分析

  • 发表了文章 2023-03-24

    企业知识库的建设

  • 发表了文章 2023-03-24

    自然语言处理 - 文本分类

  • 发表了文章 2023-03-23

    知识图谱的概念和应用

  • 发表了文章 2023-03-23

    自然语言处理 - 文章相似性判断

  • 发表了文章 2023-03-22

    自然语言处理 - 命名实体

  • 发表了文章 2023-03-22

    基于决策树模型的用户购物行为预测分析

  • 发表了文章 2023-03-22

    自然语言处理 - 文章摘要

  • 发表了文章 2023-03-22

    NLP基本概念及应用

  • 发表了文章 2023-03-21

    十种数据分析方法

  • 发表了文章 2023-03-21

    架构设计的几种视图介绍

  • 发表了文章 2023-03-21

    数字化项目管理

  • 发表了文章 2021-06-16

    大数据时代下的存储技术---数据库设计规范

  • 发表了文章 2021-05-26

    大数据时代下的存储技术--- 数据库类型及应用场景

  • 发表了文章 2021-04-16

    新形式下,企业的数字化转型之路在何方?

  • 发表了文章 2021-03-30

    大数据舆情监测让企业拥有“不一般”的竞争力

  • 发表了文章 2021-03-30

    一点点鲜为人知的数字化转型基础理论

  • 发表了文章 2021-03-30

    数字化时代,大数据分析对企业经营有什么价值?

  • 发表了文章 2021-03-30

    浅析中文分词与命名实体

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  • 回答了问题 2023-03-24

    你会选择云原生数据库吗?

    阿里云目前提供以下几种云原生数据库: PolarDB-X:支持MySQL、PostgreSQL和Oracle兼容语法,是阿里云开发的分布式关系型云原生数据库。 ApsaraDB for MongoDB:基于MongoDB协议的云原生文档型数据库服务。 ApsaraDB for ClickHouse:基于ClickHouse协议的云原生列式数据库服务。 AnalyticDB:新一代PB级数据仓库解决方案,包括AnalyticDB for MySQL和AnalyticDB for PostgreSQL两大版本。 TSDB:时序数据库服务,面向海量指标数据的高性能存储与查询。 除了以上主要的云原生数据库产品外,阿里云还提供了Elasticsearch、Redis和Memcached等非云原生数据库产品,在云原生场景下也可以使用。 其他的云原生数据库包括AWS Aurora、Google Cloud Spanner和Microsoft Azure Cosmos DB等。这些数据库采用先进的技术,如多副本同步、自动扩展、自动备份和恢复等,从而提供更好的可靠性和弹性,让开发人员能够专注于应用程序的开发和维护。 与传统数据库相比,云原生数据库具有以下优势: 弹性扩展:云原生数据库可以根据需要自动增加或减少节点,并灵活地调整计算和存储资源,以适应变化的工作负载,从而实现更高的可伸缩性和效率。 高可用性:云原生数据库采用多副本同步及自动备份和恢复技术,使得数据库在出现故障时可以快速恢复,从而提供更高的可用性。 安全性:云原生数据库通常提供多重身份验证、加密和审计等安全功能,以保护数据的安全性。 管理简单:云原生数据库可以在容器化环境中轻松部署和管理,并且通常具有良好的自动化和监控功能,简化了数据库管理的复杂性。 云原生数据库的 serverless 能力是指它可以自动进行资源管理和弹性伸缩,根据实际负载进行计算和存储资源的分配与释放,无需手动配置。这种能力使得用户只需要使用并支付所需服务的计算和存储资源,而不必为预留或维护任何基础设施而烦恼。 云原生数据库在以下场景下会发挥更大的作用: 微服务架构:云原生数据库可以支持微服务的运行和快速扩展,确保数据的可用性和一致性。 大型分布式系统:云原生数据库可以分布式部署,具备高可用、水平扩展和强一致性等特点。因此,在大型分布式系统中,使用云原生数据库可以有效地管理和维护数据。 云环境下的容器部署:云原生数据库本身就是以容器化方式运行,因此在云环境下容器部署时可以更好地配合,并且更容易实现持续集成和持续交付流程,提升开发和部署效率。 高并发负载:云原生数据库能够自动进行容量和负载的扩展和缩减,满足业务需要,同时也可以通过多副本复制和故障恢复机制来保障数据安全。 高安全级别要求:云原生数据库具备一些先进的数据加密和防御措施,包括传输加密、数据加密、访问控制等方面的技术手段,能够更好地保障数据的安全。 例如,金融机构需要高可用性和安全级别较高的数据库来管理大量交易数据,采用云原生数据库可以更好地满足其需要;又比如,在电商平台中,快速响应客户需求对于业务的成功至关重要,云原生数据库能够保证对海量数据的响应速度和一致性。 云原生数据库 serverless 能够提高业务的效率,因为它消除了对专门 DBA 进行管理和维护的需要,同时还避免了由于规模过大带来的额外费用。此外,由于它可以自动化扩展,因此可以随着数据量增加而快速提供更多资源。总体而言,云原生数据库 serverless 的优点可以帮助业务“降本增效”。
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  • 回答了问题 2023-03-22

    写code还是做管理,开发者如何进行职业规划?

    技术人员应该根据自己的兴趣、技能和市场需求进行职业规划。如果更喜欢写代码,可以专注于技术领域的深入学习和自我提升,成为一名技术专家或顶级工程师;如果更喜欢做管理,可以转向项目管理或团队领导等职位,学习人员管理、项目管理、商业分析等技能。 不论选择哪一条路线,都需要不断学习和提升自己的技能,关注行业发展动态,保持敏锐的洞察力和领先的竞争力。同时也要注意个人品牌建设和社交能力,通过博客、Github、参与社区活动等方式扩大自己的专业影响力和人脉圈。 可以按照以下步骤进行职业规划: 1.确定职业目标:明确自己的职业目标和长期规划,包括希望达到的职位、薪资、公司等。 2.自我评估:了解自己的技能、知识、优势和不足,并考虑如何提高自己的技能和知识水平。 3.寻求反馈:与同事、领导或行业专家交流,以获取对自己表现的反馈和建议。 4.制定行动计划:设定具体的目标和时间表,制定行动计划并实施。 5.持续学习:关注新技术和市场动态,持续学习、更新知识和技能。 6.探索多元化职业道路:除了一线开发外,还可尝试技术管理、架构师、产品经理等职业道路。 7.建立良好的人脉:拓展人际关系,加入应届会议和社区,参与技术分享和交流。
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  • 回答了问题 2023-03-22

    开发者参与开源软件项目有哪些好处?

    提高技能水平:参与开源项目可以让开发者接触到新的技术和编程模式,提高其技能水平。 参与社区:开源软件项目通常由一个活跃的社区维护。参与这个社区可以帮助开发者更深入地了解特定领域的人员,并建立长期关系。 改进代码质量:通过审核他人的代码和自己的工作来参与开源项目,可以提高开发者对代码质量的要求,这对于日后的职业生涯会产生很大的帮助。 提高知名度:为开源项目作出贡献是一个锻炼和展示技能的有效方式,因此可以提高开发者的知名度和信誉。 学习开发最佳实践:参与开源项目可以学习最佳的编码实践,并将它们应用于自己的开发中,使自己的代码更加健壮,可扩展和易于维护。 获得反馈:由于开源项目具有透明性和可见性,因此可以获得各种反馈,包括构建,错误修复,改进建议等,这些反馈可以帮助开发者改进其技能和工作。
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  • 回答了问题 2023-03-21

    假如拥有海量云资源,你最想拿它来做什么?

    拥有海量资源,包括行业数据,在保证数据隐私和安全的前提下,希望能科普医疗知识,让每个人都充分了解健康、疾病常识,改变现在的医疗体系。
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  • 提交了问题 2020-09-23

    视频上传后,封面图为黑色。使用截图模板功能无效,说明文档无完整流程。

  • 提交了问题 2020-09-23

    视频截图为黑色图片

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