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2024年12月

• 12.27 14:36:42
  发表了文章 2024-12-27 14:36:42

  轻松实现向量搜索：探索 Elastic-Embedding-Searcher 项目

  elastic-embedding-searcher 是一个基于 Elasticsearch 的向量搜索框架，简化了向量数据的存储和检索过程。通过结合 Elasticsearch 的分布式能力与向量表示，项目实现了高效、精准的相似度检索。支持多种流行的嵌入模型（如 BERT、Word2Vec），并能够处理大规模数据集。该项目适用于文本相似度检索、问答系统及多语言处理等场景，开发者可以轻松集成并实现高效的数据检索。
• 12.26 15:56:03
  发表了文章 2024-12-26 15:56:03

  基于elasticsearch + huggingface model 实现语义检索

  项目地址：https://github.com/skyterra/elastic-embedding-searcher。本项目利用Hugging Face模型生成文本的嵌入向量，并将其同步至Elasticsearch创建索引，支持通过余弦相似度进行高效的向量搜索，实现精准的内容检索与推荐功能。该项目为开发智能搜索应用提供了强大的后端支持。 （该简介有239个字符，包括标点和空格）