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楼主的问题本身是有错误的。redis-sentinel 解决的是HA, 即高可用问题，而非集群问题, redis 对集群的解决方案是3.0版本推出的redis cluster

以目前的情况来看代替不了！redis 持久化数据不能保证数据丢失redis 事务能力支持太弱关系型数据库 vs NoSql. 这是一个很大的话题，总之以目前的现状，很难完全替代mysql这种关系型数据库

1、线程池只会管理 “线程池.execute加进去”的线程；2、threadPool 中如过有core size个活跃线程，新加入的任务会进入队列，如果队列满了，则会创建新线程，直到线程数量达到maxSize为止。如果此时还有任务不断加入，则会丢弃。3、如果线程new 出来，但是没有start。那么他就是一个普通的java对象，如果没有其它对象引用它，那么它就会在下次GC时回收

你想要把spring 管理的service注入到普通的bean中是不行的。除非你把这个普通的bean也配置为spring管理的bean

Java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域, 这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中, 它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对 PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。 解决方法： 手动设置MaxPermSize大小修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 在“echo 'Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE'”上面加入以下行： JAVA_OPTS='-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m

你通过反射调用，相当于和spring没有关系了。通过spring的@Autowired的对象当然是空的了

在jsp页面头部添加

可以new 出来。但是你new出来的实例和spring中定义的bean moduleTest 是两个不同的实例了。

Jedis.我理解每秒500M的写入，和用哪个框架的关系并不是很大。大部分的框架之间性能差距不是很大。

建议在同一个叫config的package下建立多个文件。

1.对Object类型进行排序。快速排序不稳定，对基本类型无影响，对Object类型有影响。归并排序稳定。对大数组排序。快速排序的sort()采用递归实现，数组规模太大时会发生堆栈溢出，而归并排序sort()采用非递归实现，不存在此问题

@Async 解决的问题是我们一般使用新开线程执行的异步操作。而你使用消息队列的异步主要是系统直接解耦使用。如果你非要把消息队列当做一个异步执行的组件，那么他最大的好处应该就是可以分布式执行异步任务。试想如果你的b()方法如果需要在另一台机器上执行那么你用@Async这个注解就不行了！

你可以使用var_dump($_POST)；

img css设置border-radius: 50%即可后台不需要裁剪

@PropertySource({ 'classpath:/info.properties' })改成@PropertySource({ 'classpath:info.properties' })试试

简单的话需要2个表：session表：存储会话基本信息，字段如：会话ID（主键）、创建人ID、参与人IDs、创建时间等message表：存储会话消息信息：字段如：messageId（主键）、消息内容、发送人ID、接收会话ID、消息创建时间等

还是看具体需求，如果你的session不需要持久化。那么用redis和mem都可以。但是redis除了可以持久化之外，还支持很多有用的数据结构操作。并且在速度上，并不比mencached差多少。所以综合来看，用redis比较好

建议使用链接池。如果只定义一个客户端，如果在高并发情况下，一个redis客户端只有一个tcp链接，这里容易是瓶颈。如果每次使用的时候都new一个client，那么相当于每次请求都是重新建立tcp链接，而建立tcp链接是有代价的。ConnectionPool 就是解决这种问题的最佳实践

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在高并发的情况下，通过程序查询表判断重复会产生并发bug。建议数据建立唯一索引判断数据重复