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  • 回答了问题 2023-09-22

    你认为数字技术能让古籍“活过来”吗？

    数字技术可以让古籍活过来。通过数字化修复和数字化转换，可以将古籍的内容和信息转化为数字形式，使其更容易被保存、传播和利用。数字技术还可以通过多种方式呈现古籍的原始状态，如虚拟现实、3D打印等，让更多人能够亲身体验和了解古籍的文化价值和历史意义。数字技术为文博和古籍保护事业带来的已然不只是整理、检索的便利，还有数字化和智能化的变革。在一些博物馆、图书馆的实践应用中可以发现，以人工智能为代表的数字技术已经可以实现古籍数字化检索和数字化解读，进一步提升古籍整理、修复的准确率和完整度。这意味着数字技术带给古籍修复及整理革命性的变化，也为后续利用、传播创造条件。 　　数字技术带来的还有古籍资源的开放共享平台。古籍承载着中华文明的发展历史，以及世代相传的价值理念和思想精神，这些都是构筑中华民族文化自信的重要基础。而以《古籍寻游记》为代表的项目借助数字技术的力量，将古籍中的真相、智慧和思想以数字资源的形式储存并共享，让学者得以研究，让大众可以理解，让文化得以传承。古籍本身或许会风化破损，但是古籍中的文化可以通过这种形式世代留存，让一代代国人了解中华文化，激发人们产生中华文化认同感，从而树立高度的文化自信。
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  • 回答了问题 2022-09-02

    【藏经阁一起读（27）】本周推荐《Apache Flink案例集（2022版）》，你有哪些心得？

    Apache Flink 擅长处理无界和有界数据集 精确的时间控制和状态化使得 Flink 的运行时(runtime)能够运行任何处理无界流的应用。有界流则由一些专为固定大小数据集特殊设计的算法和数据结构进行内部处理，产生了出色的性能。 通过探索 Flink 之上构建的 用例 来加深理解。 部署应用到任意地方 Apache Flink 是一个分布式系统，它需要计算资源来执行应用程序。Flink 集成了所有常见的集群资源管理器，例如 Hadoop YARN、 Apache Mesos 和 Kubernetes，但同时也可以作为独立集群运行。 Flink 被设计为能够很好地工作在上述每个资源管理器中，这是通过资源管理器特定(resource-manager-specific)的部署模式实现的。Flink 可以采用与当前资源管理器相适应的方式进行交互。 部署 Flink 应用程序时，Flink 会根据应用程序配置的并行性自动标识所需的资源，并从资源管理器请求这些资源。在发生故障的情况下，Flink 通过请求新资源来替换发生故障的容器。提交或控制应用程序的所有通信都是通过 REST 调用进行的，这可以简化 Flink 与各种环境中的集成。 运行任意规模应用 Flink 旨在任意规模上运行有状态流式应用。因此，应用程序被并行化为可能数千个任务，这些任务分布在集群中并发执行。所以应用程序能够充分利用无尽的 CPU、内存、磁盘和网络 IO。而且 Flink 很容易维护非常大的应用程序状态。其异步和增量的检查点算法对处理延迟产生最小的影响，同时保证精确一次状态的一致性。 Flink 用户报告了其生产环境中一些令人印象深刻的扩展性数字 处理每天处理数万亿的事件, 应用维护几TB大小的状态, 和 应用在数千个内核上运行。 利用内存性能 有状态的 Flink 程序针对本地状态访问进行了优化。任务的状态始终保留在内存中，如果状态大小超过可用内存，则会保存在能高效访问的磁盘数据结构中。任务通过访问本地（通常在内存中）状态来进行所有的计算，从而产生非常低的处理延迟。Flink 通过定期和异步地对本地状态进行持久化存储来保证故障场景下精确一次的状态一致性。
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  • 回答了问题 2022-09-02

    你想问李飞飞什么问题？

    1，我创建了很多表，但是数据还没导入，为啥空间增长那么快，差不多一千张空表就占用了40G的空间？ 2，新增的只读节点会自动加入到读写分离吗？ 3，为什么只读节点没有压力？
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  • 回答了问题 2022-09-02

    你收到过哪些特别的开发者周边？

    我来领个抱枕
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