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2020年03月
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03.18 00:47:20
回答了问题
2020-03-18 00:47:20
请问java有必要转大数据吗？
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03.18 00:40:51回答了问题
2020-03-18 00:40:51
数据中台能帮企业解决哪些问题？
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03.18 00:29:28回答了问题
2020-03-18 00:29:28
数据中台跟传统的数据仓库有什么区别？
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03.18 00:24:55回答了问题
2020-03-18 00:24:55
数据中台定制服务对客户的帮助，有没有例子？
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03.18 00:18:41回答了问题
2020-03-18 00:18:41
Dataphin与阿里集团自用的数据中台有哪些不同？
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回答了问题
2020-03-18
请问java有必要转大数据吗？
大数据已经是一项基础技能，有精力的话建议了解学习。至于是否要转，得看具体的原因，一般来说大数据岗位的平均薪资待遇比java的要高一些。作为一个技术人员，建议云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等技术栈都可以了解一下。赞1 踩0 评论0 -
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2020-03-18
数据中台能帮企业解决哪些问题？
从IT角度来看，通过搭建数据中台，可以帮助企业推进数据融通，降低数据开发使用门槛，进一步降低企业的开发成本。从价值挖掘来看，数据中台以服务业务为牵引，可以做很多的业务场景，比如潜客识别、精准营销、精细化管理等。一句话总结，帮助企业“降本增效”。赞0 踩0 评论0 -
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2020-03-18
数据中台跟传统的数据仓库有什么区别？
数据中台和数据仓库的区别核心在于理念的不同，数据仓库更多的是站在IT技术的角度，而数据中台是站在DT的交付，更多是服务于业务的视角，一开始就强调业务引领。赞0 踩0 评论0 -
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2020-03-18
数据中台定制服务对客户的帮助，有没有例子？
定制服务可以说是数据中台建设中非常重要的一环，数据中台除了方法论、产品之外，数据咨询、数据开发服务是非常关键的一环，尤其是需要有懂业务的架构师参与。数据中台类项目主要包括数据模型体系、中台产品体系、专家服务体系、交付服务体系等四大方面的内容。 （1）数据模型体系：数据模型的架构设计非常关键，好的模型设计可以节省大量不必要的开发工作，降低模型开发返工情况，提高模型、指标的复用率，让未来的模型开发可以基于基础模型、指标的基础上，像搭积木一样进行扩展。 （2）中台产品体系：包括阿里的Dataphin、QuickBI、DataV、DataWorks、DataQ、GData、大数据平台（如ODPS、EMR）等产品，具体项目中用哪些产品取决于客户的业务需求和应用场景，详情可以参考阿里云官网产品介绍。 （3）专家服务体系：专家服务包括数据中台方法论赋能、数据架构师服务、业务架构师服务等服务，甚至有些项目还需要组织战略咨询类服务。 （4）交付服务体系：在数据中台项目中，需要具有行业经验的交付实施团队参与交付服务，共同打造基于行业特性的数据中台解决方案。包括数据采集、数据治理、模型开发、数据挖掘、数据应用等定制开发服务。赞0 踩0 评论0 -
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2020-03-18
Dataphin与阿里集团自用的数据中台有哪些不同？
阿里集团自用的数据中台目前就是Dataphin，Dataphin的优势是规范化建模（即OneModel，在模型设计及开发时统一规范）、OneID用户萃取实现不同ID的统一。当然阿里内部还有很多BU使用Dataworks做数据开发，例如蚂蚁、高德等BU，相比Dataphin来说Dataworks的系统功能更强大。赞0 踩0 评论0
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