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作者最近尝试写了一些Rust代码,本文主要讲述了对Rust的看法和Rust与C++的一些区别。
本文详细解释了String类的底层实现,介绍了构造String对象及其访问其内部成员的技巧。
本文以作者的视角,讲述了测试与开发、产品之间的关系,如何做好一个测试以及做好一个测试应当具有的素质与技能。
本文介绍了在最近几年里钉钉这款软件的发展与优化迭代,以及对未来的展望
本文详细介绍了JDK个版本之间的特性、区别以及JDK版本更迭时优化了哪些地方,对JDK的版本选择给出了建议,以及升级教程。
本文详细阐述了作者自己对“云计算”的新思考,介绍了云计算的起源、算力的演进、算力的应用以及对应的阿里云的相关产品。
在VLDB2023会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC,这是一个创新的云原生数据库系统,确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返回过期数据的问题,实现了在不影响性能的情况下提供强一致性。通过重新设计的主从信息同步机制、线性Lamport时间戳和细粒度修改跟踪,以及利用RDMA优化的日志传输,PolarDB-SCC已经在PolarDB中成功应用超过一年,成为业界首个无感知全局一致性读的云原生数据库解决方案。
伴随着大型和超大型企业陆续上云,更丰富行业场景和更多样的服务运行在阿里云上,对云网络的规模、性能、弹性提出了更极致的要求,驱使着云网络不断持续优化,从经典网络到专有网络,控制面从1.0到3.0,数据面从内部服务去网关,边界网关硬件化,全面拥抱智能网卡,再到业务网元虚拟化,走上一条“螺旋”上升的路线。
怎么样系统性解决问题?工作中一直在思考和实践,现在将最新学到的知识和实践,系统性的整理并分享出来。
作为前端总会在业务上面临资源、效率等问题,本文讲述如何发挥专业前端在特殊位置的价值,让整个人力的利用效率最大化,并且可以通过实践将这套方法论贡献给有需要的团队去复用实践!
本文介绍了阿里内部一个名为A的典型热点应用,该应用的构建产物是一个1GB的fatjar,包含2893个jar。最近,应用A采用了新的amaven版本,使得p95构建时间从20分钟降低到6分钟。为了进一步优化构建时间,作者探讨了两个主要优化点:1. 使用amaven的增量编译功能,可以减少大约45秒的构建时间;2. 优化autoconfig插件,通过并发执行和改变目录结构,使构建时间固定减少30秒。此外,文章还提到了docker build的优化,通过改变Dockerfile的结构和使用SYNC语法,减少了大约30秒的时间。综合这三个优化,构建时间可以缩短到136秒。
本文介绍了K8s中Job和Cronjob控制器用于非常驻容器编排的场景,以及Job容器的特点:增删频率高、生命周期短和突发并发大。文章重点讨论了Job日志采集的关键考虑点,包括容器发现速度、开始采集延时和弹性支持,并对比了5种采集方案:DaemonSet采集、Sidecar采集、ECI采集、同容器采集和独立存储采集。对于短生命周期Job,建议使用Sidecar或ECI采集,通过调整参数确保数据完整性。对于突发大量Job,需要关注服务端资源限制和采集容器的资源调整。文章总结了不同场景下的推荐采集方案,并指出iLogtail和SLS未来可能的优化方向。
本文围绕编译器注解都是如何运行的呢? 又是怎么自动生成代码的呢?做出了详细介绍。
领域驱动是⼀种思想,不仅可以应⽤于软件开发,也没有绝对的开发规范,适合⾃⼰的业务和团队背景就好,我们不是为了应⽤⽽应⽤,⽽是为了解决问题。
本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践,希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助(部分最佳实践也适用于c和其他语言)。
本文介绍了阿里云团队软件工程实际开发流程,并简述了开发过程中遇到的一些问题。且附带案例,以及遇到案例中出现的情况应当如何应对。
在本文中,给出建模的底层逻辑:用图形逻辑地表达现实业务的抽象,通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。
打印日志是一门艺术,日志信息是开发人员排查线上问题最主要的手段之一,但规范打日志被开发同学经常所忽视。日志就像保险,平时正常的时候用不上,但是一旦出问题就都想看有没有保险可以用。一条良好的日志,是我们向外部证明的材料。
本文是作者十几年工作经验的总结,也对“软件测试的价值”做个探讨,希望有机会跟团队一起走出当前的周期。
本文主要从我们为什么需要CR?CR面临哪些挑战?CR的最佳实践几个方面分析,希望可以给读者一些参考。
作者通过看过的两篇文章发现实现Spring初始化加速的思路和方案有很多类似之处,通过本文记录一下当时的思考和实践。
本文讨论的单元测试策略来自于实践中遇到的真实问题,作者总结出了5个关键策略问题并给出了解决之道。
随着智能化营销产品和机器学习的发展,阿里妈妈将深度学习和强化学习等AI技术越来越多地应用到广告智能决策领域。本文将以阿里妈妈广告智能决策技术的演进为例,分享我们工作和思考。
本文写给已决定报考高级软件架构设计师的同学,从软考报名到正式考试,有40天时间,本文纯应试备考经验,一个月速成,仅供参考。
三类代码协同模式,Git大神告诉你到底如何选。
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新,在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
学习Transformer,快来跟着作者动手写一个。
这篇文章讨论了项目环境在集团研发中的重要性,它是一个灵活的平台工具,用于支持联调测试和不同阶段的环境隔离。早期的项目环境管理存在任务重复运行、单机处理瓶颈和任务猝死等问题。为了解决这些问题,文章介绍了通过引入领域驱动设计(DDD)来重构流程引擎,创建了统一的异常处理和任务执行接口,增强了异常处理能力,并通过分布式分片任务、工厂模式和责任链模式实现了任务的分布式运行。此外,还使用分布式锁解决了多机忙等和任务重复执行的问题,提高了任务执行效率。优化后,环境创建成功率提升至99%以上,创建时间降低至100秒以下,系统异常率低于1%,并且能够应对更高的并发量。
本文首先从聚合根的生命周期和生存环境出发,引出了Repository概念,并说明其本质是管理中间过程的集合容器(2.1节); 根据集合容器的概念,在领域角度去挖掘出Repository的职责,并提出了仓储实体转移模式用作对不同仓储实现的对比标准(2.2节); 然后从实现例子出发,介绍了一种纯内存实现的仓储,用作体现仓储最佳实现(3.1节); 继续从实现例子出发,介绍了关系型数据库下的仓储特点,并描述面向持久化的仓储的特点(3.4节);
本文计算机的各种字符编码进行了介绍,
在不堆机器的情况下,要想使代码完全发挥出硬件性能,就需要做加速。其中比较常见的操作是并发处理,本文将深入向量化计算技术,为大家讲解SIMD指令,以及如何写出规范的可向量化的代码。
KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台。本文我们将聚焦 KubeVela 的可观测体系,介绍云原生时代的可观测挑战及 KubeVela 的解决方案。
本文作者用一个曾经小白学习的视角,来讲解什么是优化问题,以及要如何用这个优化技术。
本文针对模拟点击的黑产实时防控问题,介绍过去2年蚂蚁集团在技术方面的工作,旨在介绍风险存在的原因、风险的特点、风险的技术分析以及风险的防控方法。
CodeReview在日常的开发过程中越来越被重视,它在提高代码质量同时促进团队成员之间的知识共享和技能提升方面发挥了诸多作用,本文将主要围绕CodeReview展开,简单聊聊在CodeReview过程中的心得和思考。
本文介绍了在软件研发过程中,开发人员接到需求后应考虑的两个核心问题:做什么(WHAT)和怎么做(HOW)。文章强调了解析需求时的共性问题,包括关注UI组件数量、数据来源、数据与UI的关联、用户行为响应、用户行为采集以及发布后的运维和监控。作者通过实例和抽象层次图说明了如何拆解和实现这些关注点,并提供了具体的操作方法和建议,以帮助开发和测试人员更好地理解和处理需求。
作者系统详实的介绍了什么是AsyncLocalStorage、如何使用、Node 是如何实现的 AsyncHook等。不论你是0基础还是对此API有些了解的读者都比较适合阅读此文。(文末有活动)
本文是根据近期对 Etcd-Raft 的学习把自己的理解做个简单整理和分享。
本文是 C++20 的协程入门文章,作者围绕协程的概念到协程的实现思路全方位进行讲解,努力让本文成为全网最好理解的「C++20 协程」原理解析文章。
本文是一篇DDD的最佳实践文章,读者也可以认为本文类似在介绍一种多字段单据的设计模式,整个文章会以一个简单版的电商购物背景作为一个领域上下文,过程中注重介绍领域组件的形成过程,同时会重点突出DDD的核心点。
本文是普适性的经验分享,并非按规范局限在 JavaScript 前端视角 做出的总结,除JavaScript外还深入结合了ActionScript 3.0、PHP、C / C++、Basic非纯粹OOP领域语言的经验。
本文分享了作者测试八年间对工作的一些思考,希望为业务测试同学提供一些有价值的思路。
什么是技术运营?作者分享了身为“技术运营”的工作心得以及一些成长经验。
本文详细回放了一个崩溃案例的分析过程。回顾了C++多态和类内存布局、pc指针与芯片异常处理、内存屏障的相关知识。
本文是技术人面试系列多线程篇,面试中关于多线程都需要了解哪些基础?一文带你详细了解,欢迎收藏!
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
随着ChatGPT的讨论度愈来愈高,一些爱好者也从中做了许多新的尝试,例如从中构建小的产品闭环,又或者提升自己的工作效率。我自己和两位小伙伴也实操了一个绘本案例,分享给大家,希望大家能从实践中对AIGC有更深的感触和了解~
本文主要系统性地整理了排查思路,为大家遇到问题时提供全面的排查流程,不至于漏掉某些可能性误入歧途浪费时间。
useEffect是React提供给我们的一个“逃生舱”,是React 的纯函数式世界通往命令式世界的“逃生通道”,选择合适的时机使用useEffect会让我们的代码既优雅又高效,反之会造成不必要的负担。