API 的全生命周期管理与 Devops 是紧密相关的,Devops 中的各个环节都会对 API 治理有一定的业务诉求,很多时候企业需要一体化的 API 管理平台来提供相应的业务能力。
在 Devops 工作流中进行 API 全生命周期管理时,成功交付的核心其实就是为企业提供工程问题的解决能力。那么所谓工程问题都有哪些呢?
在开发过程中,进度比较赶的情况下,前端人员当页面写完时,后台的接口还没写完,等要交付的时候后端才把接口给你,这个时候就很尴尬。
这个时候 Mock 就可以很好的解决这个问题,前端团队可以在 API 还没开发完成的情况下,借助 Mock API 实现预对接,加速开发进程。测试团队可以通过 Mock API 解决不必要的系统,完成集成测试。
Eolink Apikit 为前端工程师提供 API 文档管理,快速接口测试,以及 Mock API 创建与调用,及查看文档变更历史的能力。有助于前端工程师快速查看 API 文档详情与历史记录,快速生成和使用 Mock API 提前进行页面效果验证。
对于开发同学来说,无论是新增还是修改接口文档,都需要在开发工具和接口管理工具上同步最新的数据。而且接口文档变更内容会比较琐碎和频繁。那么是否有更轻便的同步接口数据方式呢?
我们提供了一个高效方案:
在开发工具上基于接口代码片段,一键生成 API 文档,支持在开发工具中调试,并可一键上传至 Eolink Apikit 的代码仓库中。
这样不仅可以减少界面的操作和系统间的切换,还可以在开发工具上完成琐碎和频繁的接口文档更新,是当前 CODE TO API 的最佳实践。
要做 API 治理就要将 API 作为数字资产来管理。就像一个人如果要投资理财,就必须先清楚自己有多少可利用的资金和资源。何况 API 作为新时代最重要的数据和服务入口,值得企业和团队投入更多的精力来关注它。第一件事情就是要全面整理公司内部的 API 资产清单,否则后续的 API 治理工作都会化为空谈。
最近关于 API-First (API 优先)作为设计和开发方法的讨论很多,虽然通向 API-First 的途径有很多,但通常推动 API-First 的一般都是 API 架构师、API 设计师和 API 平台负责人等,很好理解,因为他们对组织中 API 的效率、互操作性和质量最感兴趣。
因此,这些支持者制定了与团队其他成员共享的 API 指南和标准。对于开发人员来说,API 优先似乎是一个崇高目标,但实施该方法时动力和紧迫性经常会减弱。结果导致开发者可能难以遵守这些政策。
管理层关心 API 管理,那其他人为什么也应该关心呢?
根据谷歌 2021 年 API 经济状况报告,“公司报告称他们 2021 年主要优先事项包括关注 API 安全与治理(50%)、API 增长和管理(41%)、投资建立开发者社区(38%)、通过 API 货币化产生收入(31%),使更多服务和数据公开可用(31%),以及增加对 API 操作和监控的投资(20%)”。
Postman 的 2022 年 API 状况报告预测,“在未来 12 个月内,对 API 的投资将继续增加或保持不变。”
API 是一套规则,定义了应用程序或设备的用户友好性。它是一个软件中介,使应用程序之间可以互动。它可以是基于网络的系统、数据库系统等。像 Netflix、Facebook 和 Github 这样的科技巨头在这方面处于领导地位。他们雇佣 API 开发人员利用 API 处理其应用程序的数据,并为用户提供最佳可能的体验。
然而,API 开发并非易事。它需要大量的努力、奉献和精心规划。由于缺乏有效管理 API 的方法,许多公司无法高效地处理这项任务。有一些最佳实践是开发人员应始终遵循的。在这里,我列出了一些最佳的 API 开发实践,将帮助有效地维护和使用 API。
无论是在科技行业还是其他地方,我遇到很多人对这个相当普遍的术语有着模糊的理解。从技术上讲,API 代表应用程序编程接口,大多数大公司都曾为客户或内部使用构建过 API。但如何用简单的语言来解释 API 呢?除了开发和商业中使用的定义外,是否还有更广泛的含义?首先,让我们退后一步看看网络本身是如何运作的。
行业首发!Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,实现「AI+API」结合,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试全新体验。
Eolink 「AI+API」为 API 带来什么?
输入语义化指令即可生成 API 文档内容;
在 API 文档测试页中可一键生成测试请求数据;
可实现圈定 API 文档范围智能生成测试方案,自动生成流程测试用例,并提供 API 拓扑图展示
在当今互联网技术的快速发展中,API 成为了越来越多的软件和系统之间交互的核心方式,而 API 的质量和效率对于软件的开发和运维都至关重要。为了提高 API 的设计、开发、测试和运维的效率和质量,越来越多的公司开始使用智能 API 协作平台在 AGI(通用人工智能)越来越近的当下,又对所有 DevTools 提出了新的命题。本文将以 Eolink Apikit 为例,探讨 API 管理工具如何利用 AI 能力提高 API 研发效能。
如何在 DevOps 工作流中进行 API 全生命周期管理,对项目研发来说具有重大意义。
本文提出使用一体化的 API 管理平台在 DevOps 工作流中对 API 进行全生命周期管理,解决过去多个工具之间数据隔离、流程阻滞的问题。
API 全生命周期管理平台 Eolink Apikit 是结合 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式 API 研发协作平台,是 API 研发管理最佳实践产品,可以帮助个人开发者到跨国企业用户,快速、规范地对 API 进行全生命周期管理,提高研发效能。