数据库风向标第十四期：云原生AnalyticDB MySQL湖仓版如何支撑「DAS」高吞吐入湖和高性能查询

DAS的审计数据存储量达10PB+，数据存储量大并且写入吞吐要求高，面临扩容难、运维难、成本高等一系列问题，急需完成审计链路云原生化的升级。本期我们聊聊在DAS大规模日志写入和分析的场景中，ADB湖仓版如何助力达到成本与性能的平衡，满足DAS高吞吐和高性能的需求。

讲师/嘉宾简介

张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。
付晨楠(海与）： 阿里云数据库产品经理，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的功能设计、产品管理等工作。
陈浩（沄浩）：阿里云数据库高级技术专家，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据管道的规划和研发。