【周二开源日系列直播】是阿里云开发者社区集结阿里巴巴各开源产品负责人,每周二19:00-20:00为大家带来阿里巴巴开源的最新最佳实践、社区参与等新鲜内容的直播栏目。
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图神经网络(GNN)自从诞生以来就受到广泛关注,它把图与深度学习当下两个最热门的AI话题联系在了一起。在GNN的生态里,除了各类受人青睐的算法以外,框架以其包容、普世的特点,成为了另一个热点,目前这种热度甚至延伸到了硬件领域。
GraphLearn(https://github.com/alibaba/graph-learn)是阿里巴巴开源的一款GNN框架,面向工业场景而设计,支持分布式、异构图、属性图,上手快且易扩展,能有效降低GNN研发的成本。本次直播将介绍GNN与工业生产相结合需要关注的那些事,以及GraphLearn的设计理念和使用方法。
赵昆,阿里巴巴高级技术专家,长期从事于大规模分布式系统、机器学习平台和算法的研发,主导并开源了自研的工业级图神经网络框架GraphLearn,是国内第一个集处理大规模图数据与TensorFlow、PyTorch等主流框架于一体的GNN引擎。