AI正在深度影响各行各业,本系列视频将讲解如何利用阿里云的GPU云服务,共享存储CPFS/NAS,容器服务Kubernetes版等产品搭建AI图片训练,语音训练,图片推理等场景的最佳实践,这里还提供了相应的demo程序,可以用于快速构建真正的生产环境。同时,阿里云还提供了飞天AI加速工具,用于加速训练和推理的过程。
本系列还提供了两个使用RAPIDS加速库加速深度学习和图像搜索任务的最佳实践。
本方案适用于自然语言处理的训练场景,使用神龙GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS+容器服务Kubernetes版(ACK)进行NLP的训练,采用Bert模型,使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。
使用神龙+ACK搭建NLP训练环境。
使用SCC的RDMA网络
使用CPFS存储训练数据
使用飞天AI加速训练工具加速训练
张敬海 阿里云解决方案架构师
2018年加入阿里云,之前在阿里云存储研发团队,负责并行文件存储CPFS的相关开发工作。目前专注于解决方案相关开发和支持工作,在服务AI客户方面有丰富的经验积累。