Spark SQL向量化执行引擎框架Gluten-Velox在AArch64使能和优化
Apache Spark是当前流行的开源数据处理引擎，Spark SQL为用户提供可靠的查询计算解决方案。近期，Gluten项目作为基于Apache Arrow的原生SQL引擎正式亮相，旨在增强Spark SQL计算性能。与此同时，多个向量化SQL引擎和更加活跃的开源社区也纷纷涌现。其中Velox项目尤为引人注目，它提供了向量化数据库加速库。本议题简要介绍了Gluten-Velox框架的概况和原理，同步Gluten-Velox社区在AArch64平台上的使能状态，并通过一个 Velox的优化案例，展示此Spark SQL向量化执行引擎框架在AArch64上的潜力。
高效可靠的处理器微体系结构性能测量技术
在Arm成熟的软硬件生态支持下，Arm架构处理器走进数据中心。应用的跨平台迁移及处理器设计研发均依赖于处理器微体系结构的性能数据，准确、可靠的性能测量是性能工程的重要基础。本次演讲围绕性能测量，着重分享了两项工作。第一项工作是关于如何高效地复用硬件性能计数器进行可靠测量，此项工作主要针对现有工具在复用硬件性能计数器测量时存在的低效行为，通过研究Linux内核性能事件的调度机制，提出一种自适应的性能事件分组方法提高性能计数器的复用效率。第二项工作是关于Arm架构处理器实时内存带宽的通用测量方法，Arm架构的灵活性赋予了各硬件厂商定制处理器的能力。此项工作探索了Arm架构下实时内存带宽测量通用方案的可能性。
AArch64架构调用链性能数据采集原理
调用链 (Callchain) 是软硬件事件上下文信息之一，对性能优化和故障排具有非常重要的作用。如著名的火焰图 (Flamegraph) 就是对调用链信息汇总统计和可视化的结果。但是在调用链收集的过程中，工程师往往因为不了解底层的采集原理导致调用链收集不完整，采集开销不可控等问题。本议题核心介绍了在AArch64架构下调用链采集的原理，比较它们之间的不同和阐述适用场景。同时对Linux内核态和eBPF调用链采集做了一些简单介绍。
阿里云 Confidential Al 最佳实践
为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题，阿里云 Confidential AI（CAI）实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架，揭示了机密计算在 AI 系统安全方面的重要价值。未来，CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度，为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。
OS 升级迭代与向前向后兼容问题
操作系统升级迭代过程中，如何保障不影响用户的业务系统，如何让“更新"对用户透明，又能持续增强系统的能力。本次 MeetUp 上，方德分享了他们的方案。
阿里云操作系统迁移最佳实践
针对 OS 迁移升级，龙蜥社区及其理事长单位阿里云均推出了相应的一站式解决方案。通过迁移平台提供的操作系统迁移能力，覆盖操作系统迁移全流程，确保广大用户高效、有保障的升级到龙蜥/阿里云操作系统。
操作系统生态兼容与创新的平衡艺术
操作系统生态的发展离不开兼容性与创新的平衡，这是一项复杂的技术挑战。版本隔离、符号版本化等技术解决了版本迭代中的兼容性问题，保障新旧软件共存；通过同源异构和仿真执行，实现了多平台的统一性；通过兼容层和跨平台框架等技术实现了多系统融合，突破了操作系统之间的隔阂。这些技术的实现不仅依赖于工程能力，更需要面向未来的生态思维。兼容性是基础，创新是动力，平衡是关键。唯有技术与生态协同发展，才能构建稳定且充满活力的操作系统生态。
龙蜥社区漏洞管理治理策略与实践
开源软件漏洞治理是构建龙蜥操作系统安全基石的重要一环。本次分享聚焦龙蜥社区的安全漏洞管理体系及其治理策略，包括漏洞情报感知收集、威胁分析与风险评估、漏洞修复及公告披露等流程。同时简单介绍社区在漏洞治理协作上的初步实践，探讨社区漏洞治理未来的优化方向。