阿里云视觉计算解决方案简介
基于第四代神龙架构带来的大幅性能提升以及阿里云强大的产品建设能力，聚焦产业需求，云XR平台&云实时3D编辑器平台双向助力，为用户接通更强大更高效的资源，将阿里云的超强算力发挥到极致。
YOLO V1目标检测论文精读
YOLO算法是单阶段目标检测的经典算法，能实现快速、实时、高精度的图像识别和目标检测。几乎所有人工智能开发者都要使用YOLO为各行各业开发计算机视觉应用。从2016年到2021年，YOLO已更新换代5个版本，都是在YOLOV1最初版本基础上改进升级，弄懂YOLOV1非常重要。但网上的博客和教程都没能把关键问题讲清楚，甚至没有人认真读懂了原始论文。所以子豪兄决定亲手解决这个问题，用了一年多时间做出这个视频。目录：综述、作者介绍、算法精讲、作者讲座、原始论文精读。公众号 人工智能小技巧 回复 YOLOV1下载论文笔记、资料、扩展阅读
MATLAB玩转树莓派智能硬件，部署人工智能算法
公众号 人工智能小技巧 回复 MATLAB 免费下载代码使用MATLAB的硬件扩展工具箱，支持树莓派、Arduino、SDR天线、FPGA、ASIC、SOC等各种硬件开发板，你可以快速搭建嵌入式集成电路、智能家居和无线通信系统，打造自己的硬件宇宙。案例一：通过WiFI无线远程控制树莓派案例二：点亮LED灯案例三：调用树莓派上的USB摄像头，部署图像边缘检测算法案例四：调用树莓派上的USB摄像头，部署人脸检测算法软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b
MATLAB玩转深度学习和无人驾驶（附图像分类、迁移学习、语义分割、激光雷达三维点云分割代码）
MATLAB深度学习、计算机视觉、图像处理、激光雷达、自动驾驶、传感器融合和追踪工具包。A代码：使用预训练GoogLeNet神经网络对街景图像图像分类，获取卷积层中间结果，遮挡敏感性分析B代码：基于GoogLeNet微调，在自定义交通街景四分类图像数据集上迁移学习训练C代码：无人驾驶街景图像语义分割和Grad-CAM可解释性分析D代码：激光雷达三维点云语义分割、目标检测和追踪软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b
Mediapipe实时人脸检测（附BlazeFace论文精读）
Mediapipe每秒200-300帧的实时人脸检测，提取画面中的人脸框，解锁后续各种应用：人脸属性识别、表情识别、关键点检测、三维重建、增强现实、AI换妆、人脸比对、颜值打分CVPR 2019 CV4AR/VR workshop论文：BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs公众号 人工智能小技巧 回复 blazeface 下载代码、扩展资料
知识蒸馏算法原理+综述
知识蒸馏是人工智能领域重要的模型压缩方法，在自然语言处理、计算机视觉、多模态学习、预训练大模型领域有广泛应用。通过师徒传授，将大规模教师模型的知识传递给轻量化学生网络，实现模型压缩和部署。子豪兄将带领大家了解知识蒸馏核心算法，透视知识蒸馏机理，纵览知识蒸馏前沿热点，精读知识蒸馏开山之作：Distilling the knowledge in a neural network，通过Pytorch实现MNIST数据集的知识蒸馏，介绍开源算法库MMRazor、MMDeploy、RepDistill。ReadPaper论文链接及论文十问解答：https://readpaper.com/paper/1821462560OpenMMLab：https://openmmlab.com/MMRazor：https://github.com/open-mmlab/MMRazorMMDeploy：https://github.com/open-mmlab/MMDeployRepDistill：https://github.com/HobbitLong/RepDistiller